基于高分辨率遙感影像的礦區(qū)土地利用-土地覆蓋信息提取技術(shù)研究.pdf

1、隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，高分辨率遙感數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用研究越來越受到國內(nèi)外學(xué)者的重視，已成為目前遙感應(yīng)用研究領(lǐng)域的熱點和難點之一。針對高分辨率遙感數(shù)據(jù)的特點，一些學(xué)者提出了面向?qū)ο蟮男畔⑻崛〖夹g(shù)。研究面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像處理技術(shù)，可以彌補傳統(tǒng)分類方法的不足，從而可以從高分辨率影像上提取更精細(xì)更豐富的地物信息，提高分類精度，更好的為各個領(lǐng)域的研究提供支持。研究基于高分辨率衛(wèi)星遙感技術(shù)的礦區(qū)土地利用/土地覆蓋信息提取技術(shù)，有助于更加快速、精確

2、、有效的了解礦區(qū)土地利用/土地覆蓋信息變化，為礦山建設(shè)和生態(tài)修復(fù)提供支持，具有十分重要的理論和現(xiàn)實意義。 本文選擇密云縣大漕鐵礦為研究區(qū)，研究面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像信息提取技術(shù)，提出了面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像處理方法以及工作流程，對多尺度分割技術(shù)中尺度與參數(shù)的選擇進(jìn)行了實驗研究，初步建立了礦區(qū)土地利用/土地覆蓋信息提取的地物分類規(guī)則，并對面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ㄅc傳統(tǒng)監(jiān)督分類方法進(jìn)行比較分析，主要研究內(nèi)容與研究成果如下：

3、 (1) 研究了面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像處理方法，并在此基礎(chǔ)上提出了礦區(qū)土地利用/土地覆蓋面向?qū)ο蟮男畔⑻崛〖夹g(shù)流程，對提取過程中的關(guān)鍵問題及難點進(jìn)行了研究： (2) 研究基于區(qū)域的多尺度分割技術(shù)。分析了分割過程中的分割尺度及分割參數(shù)對影像分割效果的影響；并通過對影像的分析，結(jié)合野外調(diào)查結(jié)果，確定了礦區(qū)不同地物提取的分割尺度，建立不同地物的分類層次。對不同特征的地物選擇不同的分割參數(shù)，保證每類地物的提取精度； (3)

4、建立礦區(qū)各類地物的分類規(guī)則。通過分析分割后的影像，結(jié)合野外調(diào)查結(jié)果，充分利用高分辨率遙感影像所提供的地物信息，光譜、形狀、紋理、密度、標(biāo)準(zhǔn)方差以及空間關(guān)系等，對同一地物采取多種特征相結(jié)合的方法，建立最佳的分類規(guī)則，以達(dá)到很好的分類效果，達(dá)到提高分類精度的目的； (4)將面向?qū)ο蟮男畔⑻崛〖夹g(shù)與傳統(tǒng)遙感圖像提取技術(shù)進(jìn)行比較分析，其優(yōu)越性在于：面向?qū)ο蟮姆椒ǔ浞掷昧说匚锏墓庾V信息和空間結(jié)構(gòu)信息，使得分類特征不再單一化，提高了分類結(jié)

5、果的精度有；其次面向?qū)ο蟮姆椒ㄉ傻慕Y(jié)果是對象級的，顯示上具有連貫性、區(qū)域性，比較接近真實地物，并改善了傳統(tǒng)分類造成的“椒鹽”噪聲現(xiàn)象。 本文將面向?qū)ο蟮男畔⑻崛〖夹g(shù)應(yīng)用到礦區(qū)的土地利用/土地覆蓋信息提取研究中，提出了基于面向?qū)ο蟮牡V區(qū)土地利用/土地覆蓋信息提取技術(shù)工作流程，初步建立了礦區(qū)地物分類規(guī)則，實現(xiàn)了基于高分辨率衛(wèi)星遙感影像的礦區(qū)土地利用/土地覆蓋信息面向?qū)ο蟮奶崛?，并在很大程度上提高了分類精度，可以很好的為礦區(qū)的治理和