基于高分辨率遙感影像的城市環(huán)境結(jié)構(gòu)信息提取研究.pdf

1、遙感技術(shù)的發(fā)展，使人們獲得了豐富的信息，尤其是高空間分辨率QuickBird遙感影像的出現(xiàn)，為研究城市環(huán)境領(lǐng)域提供了重要的遙感信息源。在眾多城市空間信息中，環(huán)境結(jié)構(gòu)信息是一個重要的方面，是城市環(huán)境質(zhì)量評價，城市規(guī)劃布局的依據(jù)。 本文主要研究了QuickBird影像的數(shù)據(jù)處理、圖像分類，并結(jié)合地形圖資料選取丹東市具有典型環(huán)境結(jié)構(gòu)特征的區(qū)域進行了信息提取。具體來說，本文的研究工作主要包括了以下幾個方面： 1．影像預(yù)處理。由于

2、研究區(qū)域地勢平坦，采用了多項式變換方法，通過GPS采集具有明顯特征的地面控制點，較好地解決了各種原因?qū)е碌南裨恢闷?；高分辨率影像中建筑物陰影嚴重干擾了其他地物的光譜信息，本文采用eCognition軟件對分割后的影像進行陰影提取，并采用了朗伯模型進行了校正。 2．根據(jù)地物類別特點及其對城市環(huán)境的不同影響，將城市環(huán)境結(jié)構(gòu)分為建筑空間、交通空間、綠地空間、水體空間四種大類。在此基礎(chǔ)之上，將各空間詳細劃分成十三個小類：大型建筑物、

3、小型建筑物、裸地、主干道、人行道、港口、停車場、喬木、灌木、人工綠地、生產(chǎn)綠地、河流、湖泊。 3．文中選取丹東市區(qū)內(nèi)具有典型環(huán)境結(jié)構(gòu)特征的區(qū)域，運用基于像素和面向?qū)ο髢煞N分類方法分別對高分辨率遙感影像進行了分類，并隨機產(chǎn)生300個樣點對分類結(jié)果進行精度分析，結(jié)果說明面向?qū)ο蠓诸惙椒ǜm用于高分辨率遙感影像，這是因為QuickBird影像光譜分辨率不高而形狀、紋理等特征明顯，從而可充分利用其中的遙感信息。 論文的創(chuàng)新之處在

4、于采用經(jīng)過精幾何校正、融合、陰影校正的高分辨遙感影像，引入了面向?qū)ο蟮姆诸惙椒▽Τ鞘协h(huán)境結(jié)構(gòu)進行研究，并與航空數(shù)據(jù)比較分析，揭示出城市發(fā)展對環(huán)境結(jié)構(gòu)的影響。 研究結(jié)果表明，在城市環(huán)境結(jié)構(gòu)研究領(lǐng)域中，高分辨率遙感影像的自動分類技術(shù)可以替代傳統(tǒng)的航空像片目視解譯方法，分類精度達到86.67％。此外，基于像素分類方法與面向?qū)ο蠓诸惙椒ǖ谋容^結(jié)果證明了面向?qū)ο蠓诸惙椒沙浞掷酶叻直媛视跋裥螤?、紋理、面積等信息，且分類快速、準確，是一種