基于高分辨率遙感的成都平原農(nóng)村聚落信息提取研究.pdf

1、聚落又稱居民地或“居民點”，是人與自然相互作用的產(chǎn)物，是人類進行各種活動的基本場所。聚落的空間分布與區(qū)域人口、經(jīng)濟、財產(chǎn)的空間分布具有較強的空間關(guān)系，它為人口、經(jīng)濟和財產(chǎn)等社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的空間化提供了基本的骨架。遙感技術(shù)的發(fā)展為聚落空間信息的獲取提供了先進的手段。及時準(zhǔn)確的獲得農(nóng)村居民地信息對農(nóng)村的建設(shè)和發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義。 本文采用面向?qū)ο蟮倪b感信息提取技術(shù)。其基本原理：首先，通過影像分割生成各同質(zhì)對象，然后通過對各對象

2、的特征分析進行特征信息提取，并對特征信息進行優(yōu)化，建立特征知識庫，根據(jù)特征知識運用成員函數(shù)法對各地物類別進行分類，最后根據(jù)分類出的各類別及目標(biāo)的特征信息提取出目標(biāo)。本文以面向?qū)ο蟮倪b感信息提取方法為基礎(chǔ)，針對農(nóng)村地物復(fù)雜多變，傳統(tǒng)的分割方法存在過分割或分割不夠等缺陷，研究基于面向?qū)ο蠹夹g(shù)的高分辨率遙感影像農(nóng)村聚落信息提取關(guān)鍵技術(shù)。主要研究工作包括：針對不同的地物類型采用不同的分割尺度，使各種地物都能達(dá)到較為理想的分割。同時，進行特征提取

3、和知識發(fā)現(xiàn)時，不僅使用遙感影像的光譜知識，并且結(jié)合對象的形狀、紋理、以及空間關(guān)系等多元特征信息，最終利用優(yōu)選出的遙感多元特征對農(nóng)村聚落單元空間信息和聚落組分信息進行識別和提取。最后，以成都平原新都區(qū)的Quickbird-0.61m高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)為例，進行實驗驗證。 實驗結(jié)果與精度評價結(jié)果顯示：聚落內(nèi)部各組分精度大多都在80％以上，聚落單元總體精度超過90％，表明本文所提出的方法能夠較好地實現(xiàn)聚落組分及其空間單元信息的提取。