基于高分辨率遙感影像的土地利用-地土覆被提取研究.pdf

1、隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展,人們獲得了越來(lái)越豐富的空間信息,尤其是高空間分辨率遙感影像的出現(xiàn),已經(jīng)成為研究城市環(huán)境領(lǐng)域相關(guān)信息的重要遙感信息源。其中土地利用/土地覆被類型提取是遙感影像信息提取中很重要的一部分。而傳統(tǒng)的用地類型提取多數(shù)還是采用人工解譯的方法。這種方法不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力,并且受解譯人員的專業(yè)知識(shí)及主觀判斷的影響較大,已經(jīng)越來(lái)越不能滿足處理的需要,因此面向?qū)ο蟮倪b感信息提取方法應(yīng)運(yùn)而生。
　　 為了進(jìn)一步證明在遙感影像信息提取

2、中面向?qū)ο蠓▋?yōu)于面向像元法,所以本文選取重慶市長(zhǎng)壽區(qū)部分地區(qū)為研究區(qū),采用2009年9月獲取的CBERS-02B星HR與多光譜融合影像為研究對(duì)象,影像分辨率為2.5m。運(yùn)用eCognition、Erdas和ArcGis9.3等軟件,分別對(duì)研究區(qū)土地利用/土地覆被類型采用面向像元法和面向?qū)ο蠓ㄟM(jìn)行提取,并比較結(jié)果。
　　 文中面向像元法主要是運(yùn)用Erdas軟件來(lái)進(jìn)行,其中監(jiān)督分類采用的是最大似然法;非監(jiān)督分類采用的是迭代自組織法。

3、而面向?qū)ο蠓ㄍㄟ^(guò)比較了不同分割尺度,形狀指數(shù)和緊湊度指數(shù)下的分割結(jié)果并確定最后的分割尺度;建立了提取的特征知識(shí)庫(kù);對(duì)研究區(qū)進(jìn)行分類提取;最后對(duì)提取結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià)
　　 通過(guò)比較兩種方法提取土地利用/土地覆被類型的結(jié)果,發(fā)現(xiàn)面向?qū)ο蠓ㄔ谔崛∵^(guò)程中可將知識(shí)庫(kù)轉(zhuǎn)化為提取規(guī)則,提取的結(jié)果精度較高。其中水體、建筑用地、道路、裸地和綠地的提取正確率分別為:92.54％、89.68%、88.70%、78.33%和98.17%。而監(jiān)督分類的提

4、取精度中,通過(guò)像素值所占百分比的比較發(fā)現(xiàn),水體和裸地的提取精度較高,分別為91.01%和3.06%。由此,可以看出面向?qū)ο蠓ㄔ谔崛∮玫刂杏泻芎玫膶?shí)用性。
　　 通過(guò)進(jìn)一步的分析,發(fā)現(xiàn)面向?qū)ο蠓ㄔ谔崛∵^(guò)程中可將知識(shí)庫(kù)轉(zhuǎn)化為提取規(guī)則,提取的結(jié)果精度較高。而面向像元的提取過(guò)程只能針對(duì)影像光譜特征來(lái)完成信息提取,所以提取精度不理想。因此,面向?qū)ο蠓o(wú)論是操作過(guò)程還是最后的提取精度,都優(yōu)于面向像元法,是一種具有廣闊前景的信息提取方法方法。