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文檔簡介
1、粗糙集理論不但是一種新型的處理模糊和不確定知識的數(shù)學工具,而且是一個不完備信息的新穎、有效的軟計算方法,目前已在機器學習、知識發(fā)現(xiàn)、決策分析、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、模式識別、故障檢測等方面得到了廣泛的應用。同時,純粹的數(shù)學理論與粗糙集理論結(jié)合起來進行研究已有文章出現(xiàn),并不斷有新的數(shù)學概念出現(xiàn)。Kuroki N研究了半群中的粗理想,首次提出了粗子半群和粗理想的概念,證明了在同余關(guān)系下,半群的粗糙集是半群,左(右,雙)理想的粗糙集是左(右,雙
2、)理想。接著,他又研究了群中的粗糙集,首次提出了粗子群和粗正規(guī)子群的概念,證明了在群中一固定正規(guī)子群所決定的同余關(guān)系下,子群的粗糙集是子群,正規(guī)子群的粗糙集是正規(guī)子群。當然,隨著粗糙結(jié)構(gòu)與代數(shù)結(jié)構(gòu)、拓撲結(jié)構(gòu)、序結(jié)構(gòu)等各種結(jié)構(gòu)的不斷整合,必將不斷涌現(xiàn)出新的富有生機的數(shù)學分支。本文繼續(xù)將粗糙集理論與代數(shù)系統(tǒng)——群、環(huán)理論結(jié)合起來進行研究,以此建立比較完善的粗糙代數(shù)系統(tǒng)。具體如下: 本文共分七章:第一章是緒論,簡單介紹了粗糙集理論:
3、 第二章是預備知識,給出了閱讀本文須了解的有關(guān)粗糙集的知識; 第三章是基于正規(guī)子群的群的粗糙,繼續(xù)探討了一個群的子集關(guān)于正規(guī)子群的粗糙近似子群。同時,給出了粗可換子群的概念與性質(zhì)。最后,在商群中討論了粗糙集的一些性質(zhì),并給出這些結(jié)論的嚴格證明; 第四章是基于理想的環(huán)的粗糙,對一個環(huán)的子集關(guān)于理想的粗糙近似子環(huán)作了探討,并研究了一個環(huán)的上、下近似的性質(zhì)。同時,在商環(huán)中討論了粗糙集的一些性質(zhì),并給出這些結(jié)論的嚴格證明;
4、 第五章是半群中的粗準素理想和粗模糊準素理想,首次提出了半群中的粗準素理想與粗模糊準素理想的概念,證明了在完備同余關(guān)系下,半群中準素理想的粗糙集是準素理想.利用截集意義下,截集的粗糙集與粗糙集截集的關(guān)系,證明了在完備同余關(guān)系下半群中的模糊準素理想的粗糙集是模糊準素理想; 第六章是環(huán)中粗準素理想和粗模糊準素理想,將半群中的相應結(jié)果推廣到環(huán)中;第七章是半環(huán)中的粗模糊子半環(huán),首先,給出上(下)粗模糊子半環(huán)及上(下)粗模糊理想等
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