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1、經(jīng)典粗糙集理論是Pawlak教授于1982年提出的一種能處理不精確、不一致、不完整信息的數(shù)據(jù)挖掘方法,其核心思想就是通過(guò)使用一對(duì)近似算子來(lái)逼近目標(biāo)概念,它與經(jīng)典集合理論、模糊集合理論并稱(chēng)為三大集合理論。
粗糙集理論由于具有不需要任何先驗(yàn)知識(shí)、易于理解、容易實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn),在數(shù)據(jù)挖掘、模式分類(lèi)和智能信息處理等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,已成為近幾年的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。為了克服經(jīng)典粗糙集的不足,即缺乏有效的容錯(cuò)能力的問(wèn)題,研究人員提出了具有參數(shù)
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