[雙語翻譯]--微信相關外文翻譯--大學生微信用戶使用習慣的研究（譯文）

1、中文 中文 9100 字,5900 漢字， 漢字，3.1 萬英文字符 萬英文字符出處： 出處：Song D, Wang Y, You F. Study on WeChat User Behaviors of University Graduates[C]// International Conference on Digital Home. 2014:353-360.大學生微信用戶使用習慣的研究 大學生微信用戶使用習慣的研究摘要 摘要2

2、011 年 1 月 21 日，騰訊公司在中國發(fā)布了微信。2012 年 3 月，用戶突破了一億 。自此，騰訊公司宣布微信用戶的數(shù)量在 2013 年 1 月 15 日達到了 3 億。微信成為了過去兩年中，最熱門的話題之一，它的每一個動作都吸引了來自學界、工業(yè)界和企業(yè)界的關注。本文選取了 50 個大學畢業(yè)生作為研究目標，通過數(shù)據(jù)調(diào)查和分析研究他們的微信使用模式。最初，作者設計了用戶研究方法，并且邀請用戶們參加。其次，運用收集到的 2013至

3、2014 年 3 月大學畢業(yè)生的數(shù)據(jù)，分析微信聯(lián)系人的數(shù)量和組合；算出他們關注的公眾號的來源、類型和目的；記錄他們前 100 個朋友圈的時間、類型、形式和時間關聯(lián)性。通過對數(shù)據(jù)的分析，作者想要研究大學生們使用微信和他人進行社交和交流的真正情形以及微信在和陌生人建立社交關系上的廣泛性。而且，本文在如何改進微信的功能和服務上也有一定的貢獻。更重要的是，本文也分析了微信在學生社交方面積極和消極的影響。類別和主題描述 類別和主題描述K4.3 計

4、算環(huán)境：計算機和社會組織影響：計算機支持合作工作概述 概述實驗、人為因素、測量關鍵詞 關鍵詞微信、大學生、用戶研究、網(wǎng)絡社會行為1、 簡介 簡介近年來，在流行性上快速增長的網(wǎng)絡應用的類型之一就是網(wǎng)絡上的社交行為[1]。人們參與社交網(wǎng)絡服務（SNS） ，例如 Facebook、Twitter 和 Myspace 的主要原因的是和朋友、家庭成員、同事和鄰里進行聯(lián)系[2]。隨著電腦從個人電腦（PC）向移動設備，例如智能手機的發(fā)展，聊天軟件發(fā)展

5、為一個高度分裂的技術[3]。因此，移動即時消息（MIM）工具變得很受歡迎，特別是在年輕人中間。Walton 解釋，MIM 工具成功背后的一個關鍵因素是移動網(wǎng)絡的極易接觸。[3]。MIM 的本性和目的就是更加利于社交、更加非正式、更加方便對話。它們被看做用戶肉體本身的擴展，是個人特性的非常重要的一部分，許多人宣稱它們是生活中的獨立的部分[4]。而且，它們被看成是社交地位和力量的標志，而不僅僅是單獨的流行符號。在國外，各種 MIM 工具（W

6、hatsApp、TalkBox、LINE 和 Kik）在現(xiàn)代社會中激烈競爭；Mi Talk 來自移動網(wǎng)絡；飛聊、翼聊和我有來自中國三大電信運營商；來往來自阿里巴巴集團；易信，由中國電信和網(wǎng)易聯(lián)合開發(fā)。盡管花費極大地影響著用戶的使用頻率，但是社交影響是當今 MIM 應用發(fā)展的主要原因[5]。在中國，微信是騰訊最成功的移動網(wǎng)絡應用，也是互聯(lián)網(wǎng)史上增長最快的應用。從功能上來說，微信改變了傳統(tǒng)的交流方式，這樣幾百萬的用戶可以方便地交流[6]。

7、4.0 版本之后，微信開始通過共享的流媒體內(nèi)容提要和基于位置的社交插件或是基于位置的服務（LBS） ，像是熟知的搖一搖、附近的人、漂流瓶等，來為社交網(wǎng)絡提供支持。本文通過研究中國最流行的社交工具-微信，來研究大學生們的移動社交網(wǎng)絡工具的使組、高中組、大學組、在社交活動或日常生活中遇到的人、工作同事、網(wǎng)上朋友、附近的人、微信搖一搖、微信漂流瓶、家庭成員和老師。微信公眾號被分為 14 個組，包括新聞、找工作、折扣信息、言論或電影介紹專業(yè)知識

8、、游戲助手、笑話、名人、考試和教育、生活貼士、時尚、旅行和運動、汽車和技術、星座測試。發(fā)布的朋友圈的分類包括生活分享、情感表達或是品頭論足、自拍、信息或是圖片鏈接、音樂、心靈雞湯、星座測試和推廣廣告。2.4 2.4 論文結構 論文結構本文接下來的部分是如下組織的：第三部分解釋用戶研究的結果和在聯(lián)系人、服務和訂閱賬目、朋友圈。第四部分總結微信對大學生的積極和消極影響。最后一部分，討論潛在的設計方向和未來的工作。3. 3.結論 結論這一部分

9、解釋數(shù)據(jù)分析的結果：在前面章節(jié)中對聯(lián)系人、公眾號和朋友圈這三部分的分析。3.1 3.1 用戶好友 用戶好友50 位大學生的微信好友的數(shù)量從 195 至 27 不等。圖 1 顯示，聯(lián)系人中好友的數(shù)量從0 至 200，以 40 位間隔。為了直觀地了解數(shù)量和趨勢的分布，用 SPSS 作散點圖，局部多頂式回歸（LOESS）用來作擬合曲線，這表明分布呈現(xiàn)出兩邊低、中間出現(xiàn)一個峰值的趨勢，聯(lián)系人的數(shù)量大多在 100 左右。圖 2 的餅圖表明，聯(lián)系人

10、數(shù)量被分為 4 部分，以 50 人為一個間隔：只有 6 個用戶的聯(lián)系人數(shù)量超過 150,17 個用戶的聯(lián)系人數(shù)量在 100-150 之間，占 34%；一半用戶的聯(lián)系人數(shù)量在 50-100 之間，只有 2 個用戶的聯(lián)系人數(shù)量不到 50。這 50 個用戶的微信聯(lián)系人的來源也是多種多樣，像是同學、老師、同事、旅行期間遇到的陌生人、衣服店老板、朋友介紹的、網(wǎng)絡游戲伙伴和附近的人。根據(jù)第二部分的分類，“社交活動和日常生活中遇到的人”社交關系是最弱

11、的，包括地鐵上遇到的人、在那學習過的咖啡店的老板等。圖 3，MALTLAB 產(chǎn)生的散點圖描述了聯(lián)系人中朋友的構成。50 個用戶的擬合曲線表明了好友構成的大致情況。散點圖表明， “大學校友”占的比例最大，擬合曲線在“大學校友”這一項達到峰值。這極可能是因為微信是在這兩年才流行起來的，所有被邀請的好友也都是大學同學。 “高中同學”和“中學同學”的比例也相對較高，最好的達到了 42.2%和 29.1%。相當一部分用戶在“工作同事”中沒有好友，

12、然而因為個人環(huán)境的不同，一些人卻有許多。但是擬合曲線表明，這一類別的整體水平是比較低的。更加有趣的是，研究中的所有用戶都有家人這一類別，最多的有 15 個。26 個用戶在微信中添加了老師，這表明微信促進學生和老師之間的溝通交流。此外，微信聯(lián)系人中網(wǎng)友的數(shù)量比通過附近的人和搖一搖添加的人的數(shù)量多，大多數(shù)研究中的用戶都從來沒有通過附近的人、搖一搖或漂流瓶結識新朋友。在這 50 個用戶中（25 個男性和 25 個女性） ，12 個用戶使用附近

13、的人添加朋友，占24%，其中只有一個是女性。5 位用戶使用搖一搖添加朋友，其中 4 個是男性。只有一個男性使用漂流瓶添加朋友。此外，我發(fā)現(xiàn)男性用戶傾向于添加更多的社會關系較弱的朋友（在社交活動或日常生活中認識的人） 。在圖 4 中，每一個點代表一個用戶，以 Y 軸上“社交活動或日常生活中遇到的人”的比例進行分布。紅色的曲線代表男性用戶，藍色的代表女性用戶。擬合曲線表明，紅色曲線在藍色曲線上方，這意味著男性大學生更愿意添加社會關系較弱的朋