瀝青路面病害修補(bǔ)圖像的自動(dòng)檢測(cè)方法研究.pdf

1、瀝青路面病害修補(bǔ)圖像的自動(dòng)檢測(cè)方法研究是公路交通領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究課題，公路建成投入使用后，因承載、環(huán)境等因素的影響，路面必然會(huì)產(chǎn)生各種病害，這就需要對(duì)路面病害進(jìn)行修補(bǔ)，并對(duì)其修補(bǔ)圖像進(jìn)行檢測(cè)，這是高速公路使用與發(fā)展的迫切需要。由于圖像中病害修補(bǔ)與路面背景對(duì)比度較低，而且瀝青路面中存在大量隨機(jī)分布的噪聲以及油污、黑斑等雜物，常規(guī)的圖像檢測(cè)方法難以準(zhǔn)確地提取修補(bǔ)信息。相比較傳統(tǒng)人工檢測(cè)方法，路面圖像自動(dòng)檢測(cè)方法不受時(shí)間、環(huán)境的限制，適用范圍廣

2、，具有實(shí)時(shí)性、高效性的優(yōu)點(diǎn)。本文提出了一種從瀝青路面病害修補(bǔ)圖像中自動(dòng)提取修補(bǔ)信息的檢測(cè)方法，主要工作包括以下幾個(gè)方面：
　　 1、采用圖像灰度級(jí)修正方法對(duì)質(zhì)量較差的瀝青路面圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，針對(duì)瀝青路面修補(bǔ)圖像受油污、石子等路面雜物干擾較嚴(yán)重的問(wèn)題，提出了基于先驗(yàn)知識(shí)的局部中值濾波算法進(jìn)行平滑去噪處理。
　　 2、針對(duì)傳統(tǒng)分割算法對(duì)瀝青路面修補(bǔ)圖像難以準(zhǔn)確分割的問(wèn)題，本文提出了一種基于窗對(duì)比度的分割算法，并提出了針對(duì)不

3、同路面狀況下修補(bǔ)提取的具體方案。
　　 3、提出了基于過(guò)零點(diǎn)強(qiáng)度因子的輪廓檢測(cè)算法對(duì)路面修補(bǔ)圖像進(jìn)行輪廓提取，先運(yùn)用快速LoG算子提高運(yùn)算速度，再通過(guò)強(qiáng)度因子判斷準(zhǔn)則來(lái)檢測(cè)過(guò)零點(diǎn)，有效濾除假的過(guò)零點(diǎn)，對(duì)修補(bǔ)圖像輪廓進(jìn)行精確定位。
　　 4、通過(guò)修補(bǔ)特征的提取與選擇對(duì)瀝青路面修補(bǔ)圖像進(jìn)行分類(lèi)，并初步獲取了瀝青路面修補(bǔ)圖像分類(lèi)模式的度量數(shù)據(jù)。
　　 最后，在算法研究的基礎(chǔ)上，對(duì)本文檢測(cè)方法的軟件實(shí)現(xiàn)及模塊化設(shè)計(jì)進(jìn)行了