2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、面對有限的石油資源和日趨嚴(yán)重的環(huán)境污染,汽車的發(fā)展不得不尋找新的替代技術(shù)。電動汽車憑借著尾氣零排放的優(yōu)越環(huán)保性能,電能來源廣泛,能量利用率高,噪聲低等優(yōu)點(diǎn),近來得到了廣泛的關(guān)注。世界各國都對電動車的開發(fā)投入了大量的人力物力,我國電動汽車的開發(fā)也得到了國家的大力扶持。面對目前純電動汽車電池昂貴,續(xù)駛里程短的問題,開發(fā)以太陽能電池作為輔助能源電動汽車不失為一個(gè)有效的解決方法。
  本課題針對太陽能輔助的電動汽車的驅(qū)動系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)。根

2、據(jù)整車性能要求,選用永磁無刷直流電機(jī)作為車輛的驅(qū)動執(zhí)行機(jī)構(gòu),將電機(jī)進(jìn)行輪內(nèi)安裝構(gòu)建四輪驅(qū)動系統(tǒng)。針對采用此四輪驅(qū)動的電動汽車,構(gòu)建了四輪驅(qū)動的電子差速控制方法,同時(shí)對所用永磁無刷直流電機(jī)的控制系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)。
  本文采用ADAMS建立整車模型,仿真獲取了實(shí)驗(yàn)道路條件下電動汽車各個(gè)車輪在不同車速和轉(zhuǎn)向角度下的轉(zhuǎn)速離散數(shù)據(jù)?;贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對離散數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,構(gòu)建了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,即實(shí)驗(yàn)道路條件下的四輪電動車差速的主控制模型。采用滑

3、移率檢測作為差速的輔助控制環(huán)節(jié),對車輪的實(shí)際狀態(tài)進(jìn)行反饋調(diào)節(jié),擴(kuò)展了電子差速控制系統(tǒng)適應(yīng)性。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行差速預(yù)測滑移率檢測反饋,避免了傳統(tǒng)基于Ackerman轉(zhuǎn)向數(shù)學(xué)模型計(jì)算的轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)電子差速系統(tǒng)輸出過于理想化的問題。永磁無刷直流電機(jī)采用轉(zhuǎn)速電流雙閉環(huán)反饋控制,并對調(diào)速環(huán)的參數(shù)進(jìn)行計(jì)算確定。
  在MATLAB/Simulink模塊中建立電機(jī)和差速系統(tǒng)的模型,所建差速控制系統(tǒng)的仿真結(jié)果表明電子差速系統(tǒng)能夠根據(jù)控制參數(shù)進(jìn)行良

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