汽車牌照識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、交通的發(fā)展是社會發(fā)展和人民生活水平提高的基本條件，保持經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，以提高現(xiàn)有道路、公路網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)輸能力和運(yùn)輸效率的智能交通系統(tǒng)成為解決交通運(yùn)輸問題的一個(gè)重要途徑。車牌自動(dòng)識別技術(shù)是智能交通系統(tǒng)中的一個(gè)重要方面，本文敘述了一個(gè)車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法。該系統(tǒng)通過云臺控制攝像頭的移動(dòng)和鏡頭的拉伸、調(diào)焦等任務(wù)，然后把現(xiàn)場站主機(jī)視頻捕捉卡上獲取的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，通過網(wǎng)絡(luò)傳送給中心站主機(jī)進(jìn)行車牌識別。在車牌識別前，要對車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，

2、先將車牌圖像轉(zhuǎn)變成灰度圖像，以減少后續(xù)的圖像處理計(jì)算量。隨后采用Hough變換對傾斜的車牌圖像進(jìn)行矯正，以利于隨后的車牌字符分割。
　　 本文重點(diǎn)敘述了車牌的識別方法。通過預(yù)處理后，首先進(jìn)行車牌定位，使用基于顏色空間及灰度形態(tài)學(xué)的車牌定位方法，從候選區(qū)域中提取車牌圖像。然后進(jìn)行字符分割，找出車牌圖像中的每個(gè)字符。最后使用基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的字符識別技術(shù)識別出車牌字符。
　　 本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于對車牌定位技術(shù)中進(jìn)行了新的探索。車