大型停車(chē)場(chǎng)車(chē)輛定位與停車(chē)誘導(dǎo)研究.pdf

1、人們?nèi)粘３鲂薪煌üぞ叩母淖儤?biāo)志著社會(huì)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展。車(chē)輛已經(jīng)成為當(dāng)代人類(lèi)日常生活中不可缺少的基本交通工具之一，其數(shù)量直線(xiàn)上升。尤其是近年來(lái)私家車(chē)的數(shù)量持續(xù)攀升，導(dǎo)致大多數(shù)城市面臨著嚴(yán)峻的亟待解決的靜態(tài)交通問(wèn)題。停車(chē)場(chǎng)是智能交通體系中一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)設(shè)施，它的管理效率的高低直接影響著城市靜態(tài)交通問(wèn)題的解決與否。針對(duì)當(dāng)前停車(chē)管理中出現(xiàn)的低智能化、落后的管理水平和低運(yùn)營(yíng)效率等現(xiàn)象，本文對(duì)該系統(tǒng)中的定位與停車(chē)誘導(dǎo)做了大量的研究，并結(jié)合RFI

2、D和GIS設(shè)計(jì)了一套相關(guān)的上位機(jī)管理軟件。其主要研究?jī)?nèi)容及成果如下。
　　首先，根據(jù)系統(tǒng)的功能需求分析，對(duì)其各個(gè)功能模塊進(jìn)行了設(shè)計(jì)，同時(shí)對(duì)該系統(tǒng)中涉及的相關(guān)支撐技術(shù)和基礎(chǔ)知識(shí)如RFID技術(shù)、電子車(chē)牌、圖的相關(guān)定義等進(jìn)行了介紹。
　　其次，研究了RFID定位技術(shù)的原理及應(yīng)用。針對(duì)停車(chē)場(chǎng)中車(chē)輛定位問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的基于RFID的無(wú)線(xiàn)定位算法，通過(guò)仿真發(fā)現(xiàn)該算法提高了車(chē)輛的定位精度，為后面的誘導(dǎo)功能的實(shí)現(xiàn)提供了條件。
　

3、　再次，根據(jù)多屬性決策問(wèn)題的研究方法建立了最佳泊位選擇模型，實(shí)現(xiàn)了停車(chē)場(chǎng)內(nèi)部最佳有效泊位的選擇和誘導(dǎo)功能。模型中通過(guò)對(duì)賦權(quán)方法的改進(jìn)，提高了誘導(dǎo)的質(zhì)量，同時(shí)利用改進(jìn)的最短路徑算法，大大提高了搜索效率。該模型不僅有效地改善了停車(chē)場(chǎng)內(nèi)部的交通狀況，而且也提高了停車(chē)場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)效率。
　　最后，綜合利用RFID和GIS在VS2010中開(kāi)發(fā)了智能停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)管理軟件。利用ArcMap繪制了停車(chē)場(chǎng)電子地圖，實(shí)現(xiàn)了停車(chē)場(chǎng)空間地理信息與屬性信息的可視