汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用研究.pdf

1、近幾年來(lái),隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,中國(guó)汽車市場(chǎng)持續(xù)、快速增長(zhǎng),汽車擁有量急劇增加,公路交通成為重要的交通運(yùn)輸途徑.日益增多的機(jī)動(dòng)車輛給公路和城市的交通管理帶來(lái)了許多諸如交通擁堵、交通事故頻發(fā)、環(huán)境污染等問(wèn)題,因此利用高科技開(kāi)發(fā)智能交通系統(tǒng)(Intelligence Traffic System,簡(jiǎn)稱ITS),實(shí)現(xiàn)對(duì)交通狀況的自動(dòng)監(jiān)控與調(diào)度,已經(jīng)成為全球化城市交通管理的共同趨勢(shì),車輛牌照識(shí)別技術(shù)正是在這種背景下應(yīng)運(yùn)而生的.汽車牌照識(shí)別技術(shù)

2、(LPR)作為智能交通系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分,發(fā)揮著重要作用.利用該技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的自動(dòng)登記、驗(yàn)證、監(jiān)視和報(bào)警,高速公路收費(fèi),對(duì)停車場(chǎng)進(jìn)行管理,特殊場(chǎng)所車輛的出入許可等.該文根據(jù)圖像識(shí)別理論,在現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)之上,綜合利用圖像處理,計(jì)算機(jī)視覺(jué),模糊識(shí)別等技術(shù),重點(diǎn)對(duì)車牌分割、字符分割與特征提取以及字符識(shí)別進(jìn)行了應(yīng)用性的研究,提出了一些新的算法或者改進(jìn)已有的算法.最后對(duì)所提取的特征進(jìn)行了模糊識(shí)別,并給出了檢測(cè)結(jié)果.基于上述原理,并根據(jù)所

3、識(shí)別牌照的具體特點(diǎn),主要進(jìn)行了以下工作:(1)論述了汽車牌照的幾種應(yīng)用技術(shù)和現(xiàn)階段的發(fā)展動(dòng)向.(2)對(duì)汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)的軟件、硬件設(shè)計(jì)進(jìn)行了簡(jiǎn)要的介紹.(3)對(duì)圖像預(yù)處理的各種方法及特點(diǎn)進(jìn)行了研究,找出了適合該系統(tǒng)的車牌照?qǐng)D像的預(yù)處理方法.(4)對(duì)汽車牌照的定位與分割技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的論述.(5)對(duì)車牌字符分割和特征提取方法進(jìn)行了探討,較為成功地實(shí)現(xiàn)了字符的分割并提取了適合該系統(tǒng)的7個(gè)有效特征.(6)運(yùn)用模糊理論知識(shí),實(shí)現(xiàn)了車牌字符的模糊