基于混合離散粒子群算法的電動(dòng)汽車(chē)充電站優(yōu)化布局研究.pdf_第1頁(yè)
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1、電動(dòng)汽車(chē)充電設(shè)施是推廣電動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展不可或缺的能源服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，伴隨電動(dòng)汽車(chē)的迅速發(fā)展和逐步普及，充電站在未來(lái)智能電網(wǎng)系統(tǒng)與交通系統(tǒng)中有著巨大的應(yīng)用潛力，研究充電站的選址定容問(wèn)題具有理論和實(shí)踐上的重要意義。
　　針對(duì)城市電動(dòng)汽車(chē)充電站規(guī)劃的優(yōu)化布局及充電站服務(wù)范圍劃分的問(wèn)題，本文提出一種基于變權(quán)Voronoi圖和混合離散粒子群算法(Weight-Changed VoronoiDiagram and Hybrid Parti

2、cle Swarm Optimization，HBPSO-CWVD)的優(yōu)化算法。在HBPSO-CWVD算法中，首先通過(guò)分析二進(jìn)制粒子群算法(BPSO)的粒子位置變化率，發(fā)現(xiàn)其在一定條件下容易在全局最優(yōu)解或局部最優(yōu)解處發(fā)生變異的問(wèn)題，提出概率映射函數(shù)的改進(jìn)公式，提高算法迭代中后期的全局搜索能力;然后結(jié)合充電站的服務(wù)能力和最大服務(wù)半徑的約束，改進(jìn)Voronoi圖生成過(guò)程中的權(quán)重，使其隨著范圍的擴(kuò)張而逐漸減小，結(jié)合柵格生成法生成的變權(quán)重Vor

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