基于圖像處理的道路車輛信息提取與識(shí)別算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、智能交通系統(tǒng)(ITS)是將先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)相融合并有效地運(yùn)用于在交通管理、交通信息服務(wù)和車輛控制等方面的綜合交通管理系統(tǒng)。它增強(qiáng)了車輛和道路與使用者之間的聯(lián)系，是一種大規(guī)模、全方位、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的綜合智能交通管理系統(tǒng)，對(duì)交通管理和控制有著重要的意義和作用。
　　本論文設(shè)計(jì)的總體目標(biāo)是通過圖像處理算法提取車隊(duì)的縱深長(zhǎng)度或車輛的個(gè)數(shù)，并將其作為系統(tǒng)控制的參數(shù)來(lái)控制調(diào)整交通信號(hào)顯示方式。全部的圖像處理算法程序?qū)⒁浦驳揭訟RM為核心的交

2、通控制板上，從而實(shí)現(xiàn)一種自適應(yīng)的節(jié)點(diǎn)智能交通控制方法。
　　本課題主要研究一種簡(jiǎn)單有效的交通圖像采集和處理算法，通過圖像處理算法提取車隊(duì)排隊(duì)信息。在算法上，首先選擇可以突顯車輛并去除大量噪聲的預(yù)處理方法，選擇簡(jiǎn)單、快捷的背景差分法作為提取車輛的方法。在背景差分法中增添背景更新模型和分割算法，并對(duì)分割算法進(jìn)行了改進(jìn)，使算法運(yùn)行效率更高。考慮到實(shí)時(shí)性的問題，提出了車道提取方法，從而提高了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。對(duì)于車隊(duì)長(zhǎng)度和車輛個(gè)數(shù)的統(tǒng)計(jì)，建立