視頻流中的車輛信息提取算法研究.pdf

1、隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，國(guó)內(nèi)高速公路、城市道路、停車場(chǎng)建設(shè)越來(lái)越多，對(duì)交通控制、安全管理的要求也日益提高，智能交通系統(tǒng)(ITS)已成為當(dāng)前交通管理發(fā)展的主要方向。而利用電視視頻技術(shù)、計(jì)算機(jī)圖象處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)及通信技術(shù)等多項(xiàng)技術(shù)為一體的計(jì)算機(jī)視頻監(jiān)測(cè)技術(shù)對(duì)交通進(jìn)行監(jiān)測(cè)和控制是一個(gè)具有廣闊應(yīng)用前景的研究方向。視頻流中的車輛信息包括車流量統(tǒng)計(jì)、超速、違章超車、車輛和人員跟蹤、車牌號(hào)碼識(shí)別、交通行為分析等；基于圖像的生產(chǎn)線自動(dòng)檢測(cè)；

2、基于圖像的火災(zāi)監(jiān)測(cè)等。其中車輛牌照識(shí)別(LPR)系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的核心，起著舉足輕重的作用，它的廣泛應(yīng)用必將有助于我國(guó)交通管理自動(dòng)化的進(jìn)程。 本文對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)的幾個(gè)主要步驟：圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割和字符識(shí)別，分別對(duì)我們所提出的方案進(jìn)行了比較和算法設(shè)計(jì)。 圖像預(yù)處理：采用灰度變換、中值濾波和平滑等方法對(duì)圖像進(jìn)行處理，提高了圖像的質(zhì)量。 車牌定位：這是車牌識(shí)別系統(tǒng)中至關(guān)重要的一步。先對(duì)現(xiàn)有的各種定位算法

3、進(jìn)行了比較和分析，并總結(jié)了這些算法的共同點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，提出了自己的定位方法，該方法包括粗定位和精確定位。 字符分割：分析定位后的車牌圖像特征，提出一種基于圖像垂直投影的分割算法。 字符識(shí)別：對(duì)漢字字符采用三級(jí)分類進(jìn)行識(shí)別。對(duì)于數(shù)字字母集合，提出多級(jí)判決樹(shù)的方法，通過(guò)大量統(tǒng)計(jì)數(shù)字字母字符的結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計(jì)特征，逐級(jí)分類，進(jìn)行識(shí)別，此方法算法簡(jiǎn)單，識(shí)別速度快。 車牌識(shí)別算法主要由軟件實(shí)現(xiàn)，為了快速高效的開(kāi)發(fā)出模塊原型，各