基于OPENCV的身份證圖像信息提取研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機(jī)圖像處理、分析和理解，為了識別各種不同型號的目標(biāo)和圖像的技術(shù)日益成熟，身份證識別成為可能。身份證是公民的一張名片，它由政府機(jī)構(gòu)賦予給公民并作為每個人獨一無二的公民身份的證明工具。身份證上的身份證號碼存儲了公民的信息，身份證號是唯一的，在眾多生活和工作的場合中都需要到身份證號。可用于各行各業(yè)比如應(yīng)用于公安系統(tǒng)、銀行系統(tǒng)、交通系統(tǒng)等需要驗證身份證號的機(jī)構(gòu)，身份證識別系統(tǒng)相比于人工來說最大的優(yōu)勢是準(zhǔn)確、高效和安全。目前對于未獲得公安

2、機(jī)關(guān)授權(quán)的機(jī)構(gòu)對身份證信息的采集基本還是人力輸入身份證號，這樣做工作效率非常低，輸錯數(shù)字的可能性比較大。因此開展基于圖像處理與分析的身份證信息提取具有非常廣泛的實際應(yīng)用價值。
　　我國二代公民身份證號碼是一個字符組合碼，由十七位碼和一位數(shù)字驗證碼組成。從左至右的順序如下:六位表示出生的本機(jī)代碼，八位數(shù)字表示出生日期碼，三位碼的順序和一個校驗碼。論文借助OpenCV進(jìn)行身份證信息處理與分析的相關(guān)研究，論文主要內(nèi)容包括身份證圖像的預(yù)處

3、理、身份證圖像區(qū)域分割和字符分割以及身份證號識別三個方面，并在論文相關(guān)研究的基礎(chǔ)上設(shè)計和實現(xiàn)了身份證信息提取的系統(tǒng)原型。
　　1)針對身份證圖像偏暗或偏亮問題，進(jìn)行圖像的灰度變換、灰度拉伸、二值化、圖像歸一化、圖像校正以及圖像去噪，以保證采集的身份證圖像可以在一個比較理想的狀態(tài)下，有利于后續(xù)識別精度的提高。
　　2)針對身份證具有特定的版面布局結(jié)構(gòu)，利用形態(tài)學(xué)的膨脹算子進(jìn)行連通域的初始尋找，然后利用輪廓提取和標(biāo)記策略進(jìn)行連通

4、域的劃分，最終將獲得的連通域運(yùn)用于身份證圖像的區(qū)域分割;同時對分割出來的身份證號區(qū)域利用灰度化、二值化、膨脹操作等一系列操作后完成字符的切分。由于分割出的字符區(qū)域具有字符大小不同的情況，最后將圖像中的字符一個一個取出來并且歸一化成指定大小的字符模板，以便提高系統(tǒng)識別性能的穩(wěn)定性，并較好的克服圖像噪聲帶來的影響，為字符識別做準(zhǔn)備。
　　3)針對論文研究主要是為獲取身份證上的身份證號和人像信息，論文利用模板匹配的方法進(jìn)行了身份證號的識