基于SVM遙感圖像專(zhuān)題信息提取研究.pdf

1、支持向量機(jī)(SVM)是一種基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在解決有限樣本、非線(xiàn)性及高維模式識(shí)別問(wèn)題中表現(xiàn)出許多特有的性能，并且具有強(qiáng)大的泛化能力。本文正是利用SVM的這些優(yōu)點(diǎn)，對(duì)數(shù)據(jù)量繁多的遙感圖像進(jìn)行礦化信息提取，有效地識(shí)別遙感圖像。 本文的主要工作包括： 1.討論了SVM基本原理，闡述并且分析了目前國(guó)際上幾種流行的算法；概述了遙感圖像處理的理論，并結(jié)合實(shí)際工作，處理研究區(qū)的遙感圖像。 2.在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，采集正

2、類(lèi)樣本和負(fù)類(lèi)樣本，有效地構(gòu)造SVM的訓(xùn)練集。再對(duì)樣本進(jìn)行多次的訓(xùn)練，優(yōu)化算法，運(yùn)用κ-折交叉比對(duì)(κ-cross validation)的方法確定參數(shù)C，通過(guò)實(shí)驗(yàn)確定支持向量(SV)，從而建立SVM的分類(lèi)模型。 3.應(yīng)用SVM模型，測(cè)試研究區(qū)遙感圖像數(shù)據(jù)，提取礦化信息。分析對(duì)比幾種核函數(shù)的分類(lèi)結(jié)果。 4．提取的礦化信息結(jié)果經(jīng)與地質(zhì)資料比較，已知礦床(點(diǎn))均落在提取的結(jié)果內(nèi)，說(shuō)明本方法對(duì)青海省牛首山地區(qū)的遙感數(shù)字圖像進(jìn)行