非法疫苗風(fēng)險區(qū)的空間范圍預(yù)測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、自“山東濟南非法經(jīng)營疫苗系列案件”披露后,該事件影響范圍廣泛,引發(fā)社會各界人士的高度關(guān)注和重視,引起公眾、受種者和兒童家長對涉案疫苗安全性和有效性的擔(dān)憂。科學(xué)嚴謹?shù)胤治錾姘敢呙缃臃N在中國可能波及的空間范圍,為采取后續(xù)處置措施提供依據(jù),保障受種者的健康,盡快恢復(fù)公眾接種疫苗的信心,是本研究的主要目的。
  在生態(tài)學(xué)中,解決物種分布適宜區(qū)的問題通常采用物種分布模型(species distribution models, SDMS)推

2、測物種在某一地區(qū)的適生性分布。本次研究借鑒物種適宜性分布預(yù)測方法,分別利用最大熵模型(MAXENT)和規(guī)則集遺傳算法模型(GARP)在地理空間上對非法疫苗在中國地區(qū)的潛在分布范圍進行了預(yù)測。MAXENT模型是根據(jù)物種現(xiàn)實分布點和物種分布區(qū)域的環(huán)境預(yù)測物種的潛在分布區(qū),其結(jié)果要優(yōu)于同類的其他預(yù)測模型。本文應(yīng)用生態(tài)位模型和GIS技術(shù)對涉案疫苗在中國區(qū)域內(nèi)可能波及范圍進行估計,明確涉案疫苗風(fēng)險區(qū)的空間分布及主要影響因子,以期為政府采取后續(xù)處置

3、措施提供依據(jù)。并利用受試者工作特征曲線比較不同模型模擬精度。
  實驗結(jié)果表明:1)MAXENT模型和GARP模型都較好的預(yù)測了非法疫苗的風(fēng)險區(qū),山東、河北、河南、江蘇、安徽是主要的受涉案疫苗影響的高風(fēng)險區(qū)。2)人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響非法疫苗風(fēng)險區(qū)空間分布的主要環(huán)境因子。3)GARP模型得到的結(jié)果分析:產(chǎn)生了連續(xù)范圍較大的潛在分布區(qū),在沒有非法疫苗的地區(qū)也產(chǎn)生了過多預(yù)測的破碎化分布;而 MAXENT預(yù)測到的潛在分布區(qū),在不同區(qū)域

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