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文檔簡介
1、基于非灌溉與灌溉兩種背景,以水分平衡原理求得的冬小麥全生育期自然水分虧缺率為軸線,以風險評估技術方法為核心,分別從實際產(chǎn)量和生產(chǎn)力兩種途徑研究了北方冬麥區(qū)近40年干旱對冬小麥影響的風險水平,利用Mapinfo實現(xiàn)空間的分布規(guī)律及災損區(qū)劃.根據(jù)產(chǎn)量對水分的響應,定義了五種干旱年型和減產(chǎn)年型,分別為輕、中、重、嚴重和極端嚴重.分析了不同干旱年型和減產(chǎn)年型的時空分布狀況及其相關關系,關系表明,干旱年型和減產(chǎn)年型兩者沒有明顯的一致性,而且干旱年
2、型發(fā)生的站次多于對應的減產(chǎn)年型,尤其較重的干旱年型出現(xiàn)較多,而較重的減產(chǎn)年型極少.采用"逐步訂正法"計算光合、光溫和氣候生產(chǎn)力.從水分平衡角度,采用了新穎的數(shù)理模式構(gòu)建了水分訂正函數(shù).結(jié)果表明,由于考慮了底墑水,該文計算的氣候生產(chǎn)力比以往一些結(jié)果高出約20﹪~30﹪,這對評估氣候生產(chǎn)力有重要意義.降水年際變異較大,區(qū)域差異明顯,使得氣候生產(chǎn)力的時空變化大于光合和光溫生產(chǎn)力的時空變化,在中東部,水分由南向北、由東向西減少,中西部由南向北減
3、少,使得各項指標的變化均有與此基本相應的變化趨勢.建立了實際產(chǎn)量與自然水分虧缺率的相關關系,根據(jù)其間不同的敏感性,確定出兩類(A、B)不同干旱年型的自然水分虧缺率對應的實際減產(chǎn)率指標.A類不同干旱年型的實際減產(chǎn)率分別為<9﹪、9﹪~12﹪、12﹪~14﹪、14﹪~21﹪和>21﹪,該類指標適用于山東東部及中部的部分地區(qū)、陜西南部渭河一帶、河北中部的部分地區(qū);B類分別為<9﹪、9﹪~15﹪、15﹪~21﹪、21﹪~40﹪和>40﹪,該類指
4、標適用于該區(qū)的其它地區(qū).從風險的角度,建立了冬小麥干旱災損風險評估的指標體系,包括自然水分虧缺率風險指數(shù)、減產(chǎn)率風險指數(shù)和抗災性能趨勢向量系數(shù)的意義、表征模式和估算技術方法,在此基礎上構(gòu)建了災損綜合風險模型,并對模型參數(shù)區(qū)域化,結(jié)果表明:冬小麥干旱災損高風險區(qū)在陜西中北部、山西中部的部分地區(qū)和河北滄州的部分地區(qū);較高風險區(qū)在山西中部的部分地區(qū)、河北的唐山地區(qū)和西部的部分地區(qū);中風險區(qū)在陜西中部、山西南部、河北滄州的大部分地區(qū);低風險區(qū)在
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