基于監(jiān)控視頻的車型識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、車型識(shí)別作為ITS中的一個(gè)重要分支，在打擊盜竊車輛、規(guī)范交通秩序、高速公路自動(dòng)收費(fèi)等方面具有廣闊的應(yīng)用前景。和其他方法相比，基于監(jiān)控視頻的車型識(shí)別方法不需要在目標(biāo)區(qū)域另外安裝其它感應(yīng)設(shè)備，從而有效的降低了系統(tǒng)的資本投入，并且監(jiān)控視頻所能提供的車型信息更為豐富，故而近些年來(lái)
　　基于監(jiān)控視頻的車型識(shí)別算法取得了諸多研究成果。
　　本文在研究運(yùn)動(dòng)車輛檢測(cè)、車型特征提取、模式識(shí)別理論的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一套基于車型組合特征和改進(jìn)粒子群

2、參數(shù)優(yōu)化的支持向量機(jī)的車型識(shí)別系統(tǒng)，主要成果包括:
　　1.在利用基于混合高斯背景建模的背景差分法得到運(yùn)動(dòng)車輛的前景圖像之后，結(jié)合YCrCb顏色特征和LBP紋理特征來(lái)進(jìn)行陰影去除;
　　2.在特征選擇方面，提出了利用車輛圖像的組合特征，包括Hu矩特征、LBPS特征、長(zhǎng)寬比特征來(lái)表述車輛的特征信息，可以有效的解決單一特征容易受到光照、天氣、噪聲等影響，以及在識(shí)別中精度有限的問題;
　　3.提出了一種新的LBPS特征，在L