基于機(jī)器視覺的車輛檢測與車型識別技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機(jī)技術(shù)和現(xiàn)代傳感技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字視頻圖像處理已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、科研、管理等眾多領(lǐng)域中。在智能交通系統(tǒng)利用機(jī)器視覺和模式識別技術(shù)實現(xiàn)車輛多種特征信息提取已經(jīng)成為當(dāng)前研究的熱門,具有較高的研究意義和應(yīng)用價值。
　　 本文的研究目的是通過分析車輛識別算法并設(shè)計圖像采集處理電路,實現(xiàn)基于機(jī)器視覺的車輛檢測系統(tǒng)。主要從以下三個方面進(jìn)行了討論和研究:
　　 1、車牌識別系統(tǒng)的研究。在分析現(xiàn)有的各種車牌定位算法的基礎(chǔ)上,采用基

2、于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的車牌定位算法,利用連通域搜索提取出車牌候選區(qū)域?qū)崿F(xiàn)車牌初步定位。根據(jù)車牌特征設(shè)計先驗知識剔除偽車牌實現(xiàn)車牌的進(jìn)行精確定位并對提取的車牌進(jìn)行傾斜度校正。通過仿真表明車牌系統(tǒng)能準(zhǔn)確的提取出車牌圖像。
　　 2、車型分類識別系統(tǒng)的研究。由于在車輛圖像中無法提取車身實際尺寸進(jìn)行分類,通過研究車輛比例特征的方法實現(xiàn)對不同車輛的分類。在提取的車輛圖像中,利用圖像檢測與標(biāo)定技術(shù)獲取車輛比例特征,并將特征值輸入設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)

3、練。訓(xùn)練成功后固定網(wǎng)絡(luò)權(quán)值,給定輸入即可輸出車型編碼,完成車型識別分類系統(tǒng)的設(shè)計。通過實驗計算和仿真,該方法識別的準(zhǔn)確率高,處理速度快,具有一定應(yīng)用價值。
　　 3、便攜式車輛檢測與識別系統(tǒng)設(shè)計。以TMS320DM642芯片為核心,采用模塊化思想分別對電源電路、視頻編解碼電路和外部存儲器電路設(shè)計,實現(xiàn)視頻圖像采集和處理,完成了便攜式車輛檢測與識別系統(tǒng)設(shè)計。實驗證明本文所設(shè)計的便攜式車輛檢測識別裝置符合設(shè)計要求,為車輛檢測識別提供