多因素線性回歸模型對(duì)股指預(yù)測(cè)作用的分析.pdf

1、本文首先從美國(guó)經(jīng)濟(jì)先行指標(biāo)預(yù)測(cè)作用談起，歸納了前人的研究成果，描述了多因素線性回歸模型，解釋了影響股指的常用宏觀經(jīng)濟(jì)因素，分析了用12個(gè)自變量預(yù)測(cè)當(dāng)月和未來(lái)1-3個(gè)月的預(yù)測(cè)效果，考察了模型初始假設(shè)的符合情況并簡(jiǎn)化了回歸模型。
　　 早在上世紀(jì)30年代末，美國(guó)就建立了經(jīng)濟(jì)先行指標(biāo)體系，用于預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)走勢(shì)。2006年4月至8月先行指標(biāo)連續(xù)5個(gè)月下降，下降首月距國(guó)際金融危機(jī)爆發(fā)提前了16個(gè)月。2007年8月，貝爾斯登的兩只套利基金倒閉，

2、危機(jī)開始。這個(gè)結(jié)果符合先行指標(biāo)通常領(lǐng)先8～20個(gè)月預(yù)測(cè)衰退的經(jīng)驗(yàn)，比較準(zhǔn)確地預(yù)警了經(jīng)濟(jì)衰退。新的私人建房建筑許可和息差這兩個(gè)指標(biāo)對(duì)國(guó)際金融危機(jī)表現(xiàn)出明顯的先行性，拉動(dòng)先行指標(biāo)下降的主要?jiǎng)恿Α?br>　　 通過閱讀相關(guān)參考文獻(xiàn)，本文選取了以下月度宏觀經(jīng)濟(jì)變量來(lái)試圖解釋股指月度收益率的變化：月末貨幣供應(yīng)量M2增長(zhǎng)率、新增信貸、月末國(guó)債時(shí)間溢價(jià)、工業(yè)增加值增長(zhǎng)率、月末國(guó)債短期利率、月末上海證券交易所A股平均市盈率、月末企業(yè)債券信用溢價(jià)、CP

3、I增長(zhǎng)率、PPI增長(zhǎng)率、月末人民幣兌美元的匯率、社會(huì)消費(fèi)品零售總額和消費(fèi)者信心指數(shù)。
　　 本文先用2006年3月到2010年12月的上證綜指和深證成指58個(gè)月度收益率和12個(gè)自變量進(jìn)行回歸。為了探究模型的預(yù)測(cè)效果，本文選用了未來(lái)1-3個(gè)月的收益率歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前12個(gè)自變量作多因素線性回歸。也就是說(shuō)，12個(gè)自變量不動(dòng)，上證綜指和深證成指月度收益率應(yīng)變量與自變量錯(cuò)位1-3個(gè)月，這樣產(chǎn)生6個(gè)回歸結(jié)果。結(jié)果表明，本文的模型的12個(gè)自變

4、量對(duì)當(dāng)月的上證綜指和深證成指收益率的預(yù)測(cè)效果比較好，而對(duì)未來(lái)指數(shù)收益率的預(yù)測(cè)效果則要降低一半，顯著程度大幅降低，所以建議使用自變量預(yù)測(cè)當(dāng)月指數(shù)收益率。
　　 模型最終精簡(jiǎn)化的結(jié)果如下：
　　 上證綜指月度收益率=0.176 - 0.258 * 工業(yè)增加值增長(zhǎng)率(同比) + 0.0232 * 短期國(guó)債利率一階差分 + 0.0145 * 上證所月度A股平均市盈率一階差分 - 0.0499 * 信用溢價(jià)一階差分 - 0.642