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1、1第4章概率隨機(jī)試驗(yàn):對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象的客觀觀測(cè)。隨機(jī)試驗(yàn)具有(1)可重復(fù)性;(2)可觀測(cè)性;(3)隨機(jī)性。樣本空間:隨機(jī)試驗(yàn)的所有結(jié)果的集合稱作樣本空間。概率的統(tǒng)計(jì)定義:在不變的一組條件下,重復(fù)進(jìn)行n次試驗(yàn)。當(dāng)n充分大時(shí),若事件A發(fā)生的頻率穩(wěn)定地在某個(gè)常數(shù)p附近擺動(dòng),且一般來(lái)說(shuō),n越大,擺動(dòng)幅度越小,則稱常數(shù)p為事件A的概率,記為P(A)=p。(如,投硬幣,求正面朝上的概率。)0200400600800100000.20.40.60.81模
2、擬投硬幣1000次,正面朝上次數(shù)占總次數(shù)比率隨時(shí)間變化的序列圖概率的古典定義:若A1A2…An構(gòu)成一個(gè)等可能完備事件組,而事件B是由其中m個(gè)基本事件構(gòu)成,則事件B的概率用下式表示。P(B)=mn(投色子中求某個(gè)點(diǎn)的概率。)客觀概率:由可重復(fù)試驗(yàn)定義的概率為客觀概率。(如投硬幣時(shí),正面朝上的概率,某次火車晚點(diǎn)的概率,某校學(xué)生每年通過(guò)英語(yǔ)4級(jí)的概率,某段公路上車輛發(fā)生交通事故的概率等。)概率的統(tǒng)計(jì)定義和古典定義都指的是客觀概率。主觀概率:是
3、對(duì)概率的主觀解釋。常用于不可重復(fù)試驗(yàn)的事件。(某學(xué)生來(lái)年能考上大學(xué)的概率,某市某天下雨的概率。)相互獨(dú)立:若兩個(gè)事件積的概率等于這兩個(gè)事件概率的積,即P(AB)=P(A)P(B)則稱事件A,B相互獨(dú)立。(例A、B表示兩粒麥種各自發(fā)芽的概率。顯然A、B相互獨(dú)立,且相容。)互不相容:若事件A,B不能同時(shí)發(fā)生則稱事件A,B為互不相容事件。(投色子中“1點(diǎn)”和“2點(diǎn)”是互不相容事件。但“1點(diǎn)”和“奇數(shù)點(diǎn)”是相容事件。)注意:“相互獨(dú)立”和“互不
4、相容”是兩個(gè)不同的概念,不要混淆?;ゲ幌嗳菔录话悴皇窍嗷オ?dú)立事件。因?yàn)閷?duì)于兩個(gè)相互獨(dú)立事件A,B,有P(A)0,P(B)0。則P(AB)=P(A)P(B)0。當(dāng)A,B為互不相容事件時(shí),必有P(AB)=0,不能滿足相互獨(dú)立的條件。見(jiàn)61頁(yè)例1。條件概率:在事件A已經(jīng)發(fā)生的條件下,事件B發(fā)生的概率稱作事件B在給定事件A下的條件概率。表示為P(B|A)。3Pa?x?b=?badxxf)(則稱x為連續(xù)型隨機(jī)變量。f(x)為x的概率密度函數(shù)(簡(jiǎn)
5、稱概率密度或密度)。由上式知f(x)在[ab]區(qū)間上的積分等于隨機(jī)變量x在[ab]區(qū)間取值的概率。研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題為什么還要學(xué)習(xí)隨機(jī)變量?因?yàn)樵S多經(jīng)濟(jì)問(wèn)題都符合隨機(jī)變量的要求。通過(guò)隨機(jī)變量把經(jīng)濟(jì)問(wèn)題上升到統(tǒng)計(jì)理論高度進(jìn)行研究,有利于找到經(jīng)濟(jì)變量變化的一般規(guī)律。(例:勾三股四弦五。周朝的商高發(fā)現(xiàn)了勾股定理。)5.1隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望對(duì)于離散型隨機(jī)變量x,若有概率分布Px=xi=pi(i=12…)則稱xipi?i為x的數(shù)學(xué)期望,簡(jiǎn)稱為期望或均值
6、。記作E(x)。對(duì)于連續(xù)型隨機(jī)變量x,若密度函數(shù)為f(x),則稱?badxxxf)(為x的數(shù)學(xué)期望。記作E(x)。期望屬于位置特征。用來(lái)描述隨機(jī)變量取值的集中位置。體現(xiàn)了隨機(jī)變量取值的平均大小。期望就是隨機(jī)變量取一切可能值的加權(quán)平均。其中的權(quán)數(shù)就是概率值。數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)如下:(1)常量的期望就是這個(gè)常量本身。E(k)=k(2)常量與隨機(jī)變量和的期望等于這個(gè)隨機(jī)變量的期望與這個(gè)常量的和。E(xk)=E(x)k(3)常量與隨機(jī)變量乘積的期望
7、等于這個(gè)常量與隨機(jī)變量期望的乘積。E(kx)=kE(x)(4)隨機(jī)變量的線性函數(shù)的期望等于這個(gè)隨機(jī)變量期望的同一線性函數(shù)。E(kxc)=kE(x)c(5)兩個(gè)隨機(jī)變量和(或差)的期望等于這兩個(gè)隨機(jī)變量期望的和(或差)。E(x?y)=E(x)?E(y)(6)兩個(gè)相互獨(dú)立隨機(jī)變量乘積的期望等于這兩個(gè)隨機(jī)變量期望的乘積。E(xy)=E(x)E(y)5.2隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差隨機(jī)變量x對(duì)其均值的離差平方的數(shù)學(xué)期望,E[xE(x)]2稱作隨機(jī)變
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