spss統(tǒng)計分析軟件

1、wang,1.1 SPSS軟件簡介 早時SPSS是 “Statistical Package for the Social Sciences”的首個字母縮寫，即“社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包”。隨著SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴(kuò)大和服務(wù)深度的增加，SPSS公司決定將其英文全稱改為“Statistical Product and Service Solutions”，即“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”。 常用的統(tǒng)計分析軟件：SAS（統(tǒng)計分析標(biāo)

2、準(zhǔn)軟件 ）、SPSS、DPS、Sat等。,1.2 常用統(tǒng)計分析軟件簡介： ◆ SAS：即STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM，被譽(yù)為統(tǒng)計分析標(biāo)準(zhǔn)軟件，盡管現(xiàn)在已經(jīng)盡量“傻瓜化”，但是仍然需要一定的訓(xùn)練才可以使用。該統(tǒng)計軟件主要適合于統(tǒng)計工作者和科研工作者使用。 ◆ SPSS：僅次于SAS的統(tǒng)計軟件 ，是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件 ，它操作簡單，輸出美觀，功能齊全，所以廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、社會科學(xué)

3、的各個領(lǐng)域，在國際學(xué)術(shù)交流中，凡是用SPSS軟件完成的計算和統(tǒng)計分析，可以不必說明算法 。 ◆ DPS：是目前國內(nèi)唯一一款實驗設(shè)計及統(tǒng)計分析功能齊全且價格上適合于國內(nèi)用戶的具自主知識產(chǎn)權(quán)、且技術(shù)上達(dá)到國際先進(jìn)水平的國產(chǎn)多功能統(tǒng)計分析軟件包。 ◆ Excel：它不是專門的統(tǒng)計軟件，但作為數(shù)據(jù)表格軟件，具有一定統(tǒng)計計算功能。,1.3.SPSS軟件主要特點及軟件使用1.3.1 軟件的主要特點◆ 操作簡便：界面非常友好，

4、除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數(shù)操作可通過鼠標(biāo)拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。 ◆ 編程方便：具有第四代語言的特點，告訴系統(tǒng)要做什么，無需告訴怎樣做。只要了解統(tǒng)計分析的原理，不需通曉統(tǒng)計方法的各種算法，即可得到需要的統(tǒng)計分析結(jié)果?！?功能強(qiáng)大：具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形制作等功能。自帶11種類型136個函數(shù)。,◆ 全面的數(shù)據(jù)接口：能夠讀取及輸出多種格式的文件。如由dB

5、ASE、FoxBASE、FoxPRO產(chǎn)生的*.dbf文件，文本編輯器軟件生成的ASCⅡ數(shù)據(jù)文件，Excel的*.xls文件等均可轉(zhuǎn)換成可供分析的SPSS數(shù)據(jù)文件。能夠把SPSS的圖形轉(zhuǎn)換為7種圖形文件。結(jié)果可保存為*.txt, word, PPT及html格式的文件。1.3.2 軟件對運(yùn)行環(huán)境的要求◆ 硬件環(huán)境要求： SPSS運(yùn)行時往往需要打開圖形編輯或文本編輯等應(yīng)用軟件為了保證電腦的運(yùn)行速度及各應(yīng)用軟件功能和正常實現(xiàn)，內(nèi)存配

6、置最好在512M以上。 ◆ 軟件環(huán)境要求：建議在簡體中文版windows下運(yùn)行。高版本的支持win7（SPSS19.0）。,1.4 SPSS運(yùn)行方式◆ 批處理方式：將已經(jīng)編好的程序存儲為一個文件，然后在SPSS中Production程序中打開并運(yùn)行?！?完全菜單窗口運(yùn)行方式：主要通過利用鼠標(biāo)選擇窗口菜單和對話框完成各種操作。我們主要介紹這種方式?！?程序運(yùn)行方式：在命令窗口中直接運(yùn)行編寫好的程序或在腳本窗口中運(yùn)行腳本程序。它與

7、批處理方式都需要使用者掌握專業(yè)的SPSS編程語法才能完成操作。,1.5 SPSS19.0軟件安裝與啟動◆ 安裝：略◆ 啟動方式：三種 ● 通過點擊“開始” →所有程序→“IBM SPSS Statistics”快捷方式啟動。 ● 通過雙擊SPSS的默認(rèn) 文件“*.sav”啟動。 ● 通過雙擊桌面創(chuàng)建的 SPSS快捷方式啟動。,,1.6 SP

8、SS19.0軟件界面介紹啟動軟件后，打開的首個界面是：,標(biāo)題欄,數(shù)據(jù)編輯區(qū),SPSS19.0軟件界面介紹,1.7 退出SPSS軟件方法◆ 直接單擊SPSS窗口右上角的關(guān)閉按鈕?！?單擊SPSS標(biāo)題欄上的快捷圖標(biāo)，在彈出的快捷菜單中選擇“關(guān)閉”。◆ 單擊菜單欄中的“文件”，選擇“退出”?！?在桌面狀態(tài)欄上，用如鼠標(biāo)選擇SPSS程序并單擊右鍵，在彈出的快捷菜單中選擇“關(guān)閉窗口”。,2.1 SPSS數(shù)據(jù)分析的一般步驟◆ 數(shù)據(jù)文件

9、的準(zhǔn)備：按照SPSS要求，利用SPSS提供的功能準(zhǔn)備數(shù)據(jù)文件，主要包括在數(shù)據(jù)編輯窗口中定義SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、錄入和修改數(shù)據(jù)等?！?數(shù)據(jù)的加工整理：對數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。◆ 數(shù)據(jù)的分析：選擇正確的統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析建模?！?分析結(jié)果的閱讀和解釋：讀懂SPSS輸出的分析結(jié)果，明確其統(tǒng)計含義，并結(jié)合應(yīng)用背景知識做出切合實際的合理解釋。,2.2 利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析2.2.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件： （

10、1）SPSS數(shù)據(jù)文件初識 SPSS數(shù)據(jù)文件是一種結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)文件，由數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)內(nèi)容兩部分組成。,（2）SPSS數(shù)據(jù)中變量的屬性 SPSS中變量共有10個屬性：變量名（Name）、變量類型（Type）、長度（Width）、小數(shù)點位置（Decimals）、變量名標(biāo)簽（Label）、變量名值標(biāo)簽（Value）、缺失值（Missing）、數(shù)據(jù)列的顯示寬度（Columns）、對齊方式（Align）以及變量尺度（Measur

11、e）等。在定義一個變量時至少要定義它的兩個屬性：變量名和變量類型。其它的暫時采用系統(tǒng)默認(rèn)，待以后分析過程中根據(jù)需要進(jìn)行設(shè)置。,（3）SPSS中變量屬性定義 在SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口中單擊“變量視圖”標(biāo)簽，打開變量視窗界面，對變量的各個屬性進(jìn)行定義。,2.2.1 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) （1）單擊左下角的數(shù)據(jù)視圖標(biāo)簽進(jìn)入數(shù)據(jù)視窗界面，將每個變量的具體數(shù)值錄入到數(shù)據(jù)庫單元格內(nèi)。 （2）讀取外部數(shù)據(jù)： 按【文件】→ 【打開】

12、→ 【數(shù)據(jù)】 的順序調(diào)出打開數(shù)據(jù)對話框，在文件類型下拉列表中選擇你要打開的數(shù)據(jù)文件類型，然后在查找范圍處選擇要打開文件的位置及文件，即可打開所需要的文件。,2.2.2 SPSS中數(shù)據(jù)整理 在SPSS中主要使用【數(shù)據(jù)】和 【轉(zhuǎn)換】兩個菜單對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。主要有：,（1）排序：選擇【數(shù)據(jù)】→ 【排列個案】命令，打開排序?qū)υ捒颉?（2）抽樣：選擇【數(shù)據(jù)】→ 【選擇個案】命令，打開選擇個案對話框。 （3）數(shù)據(jù)的合并：選擇

13、【數(shù)據(jù)】→ 【合并文件】 → 【添加個案】或者【添加變量】命令，通過進(jìn)一步設(shè)置完成數(shù)據(jù)合并。 ◆ 增加個案的數(shù)據(jù)合并：把新數(shù)據(jù)文件中的觀測合并到原數(shù)據(jù)文件中。,（4）數(shù)據(jù)拆分：對數(shù)據(jù)文件中的觀測值進(jìn)行分組。選擇 【數(shù)據(jù)】→ 【拆分文件】，打開分割文件對話框。 （5）計算新變量：在對數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析的過程中，為了更有效的處理數(shù)據(jù)和反映事務(wù)的本質(zhì)，需要對數(shù)據(jù)文件中的變量加工產(chǎn)生新的變量。選擇【轉(zhuǎn)換】→ 【計算變

14、量】打開計算變量對話框進(jìn)行操作。,◆ 增加變量的數(shù)據(jù)合并：把兩個或多個數(shù)據(jù)文件實現(xiàn)橫向?qū)印?2.2.3 SPSS中數(shù)據(jù)的保存 通過打開【文件】 → 【保存】或者【文件】 → 【另保為】菜單方式來保存文件。SPSS默認(rèn)數(shù)據(jù)文件擴(kuò)展名為“*.sav”,2.3 實例 現(xiàn)有某航空公司38名職員性別和工資情況的調(diào)查數(shù)據(jù)，試在SPSS中進(jìn)行如下操作： （1）將數(shù)據(jù)輸入到SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口，將gender定義

15、為字符型變量，將salary定義為數(shù)值型變量，并保存為數(shù)據(jù)文件，命名為“例題1.sav”； （2）將數(shù)據(jù)文件按性別分組；（拆分） （3）查找工資大于40000美元的職工；（抽樣） （5）當(dāng)工資大于等于40000美元時，職工的獎金是工資的20%，當(dāng)工資小于40000美元時，職工的獎金是工資的10%，假設(shè)實際收入=工資+獎金，計算職工的實際收入，并添加到incoming變量中（數(shù)值類型）。（計算新變量）,某航空公司3

16、8名職員性別和工資情況的調(diào)查數(shù)據(jù),3.1 描述統(tǒng)計分析3.1.1 頻數(shù)分析：基本統(tǒng)計分析是從頻數(shù)分析開始的，它可以列出數(shù)據(jù)的頻率分布表；計算出數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)；計算全距、四分位差、標(biāo)準(zhǔn)差、方差等。 例二：給定數(shù)據(jù)文件“雇員信息.sav”，試分析員工的教育水平。 操作步驟： （1）打開數(shù)據(jù)文件“雇員信息.sav”數(shù)據(jù)文件，選擇【分析】→ 【描述統(tǒng)計】 → 【頻率】打開頻率對話框。,（2）確定所要分析

17、的變量 本例中我們要分析的變量是員工的教育水平，因此選擇頻率對話框中的“Educational Level (years)”,點擊列表框中間的箭頭按鈕，將“Educational Level (years)”加入到右側(cè)的變量列表框中，并選中窗口左下角的“顯示頻率表格”復(fù)選框，以確定輸出頻數(shù)分布表。,（3）確定所要計算的統(tǒng)計量 分析變量確定之后，在同一窗口中點擊“統(tǒng)計量”，打開頻率統(tǒng)計量對話框，選擇統(tǒng)計輸出選項。,（4）選

18、項說明： ◆ 百分位值： 四分位數(shù)——顯示25%、50%、75%的四分位數(shù)值。 割點(U) 相等組——在框內(nèi)輸入整數(shù)K時，表示將所選變量的數(shù)值從小到大劃分為K等分，并將輸出各等分點處的變量數(shù)值。 百分位數(shù)——右邊的小框內(nèi)鍵入0～100之間的一個數(shù)值后，單擊“添加”按鈕，就可以把此數(shù)值添加到下面的方框內(nèi)?！案摹焙汀皠h除”是用來修改這個數(shù)值的。這個表示輸出百分位數(shù)時從X%開始輸出各選項的百分位數(shù)。 ◆ 離散—

19、—提供離散趨勢的統(tǒng)計量。 ◆ 集中趨勢——提供集中趨勢的統(tǒng)計量。 ◆ 分布特征——包括偏度和峰值 （5）結(jié)果輸出：統(tǒng)計量選好后點擊“繼續(xù)”，回到頻率對話窗口，再點擊“確定”，打開輸出窗口，自動生成所需要結(jié)果，其中包括“匯總表”以及“頻率分布表”。,3.1.2 條形統(tǒng)計圖 我們還是以“雇員信息.sav”數(shù)據(jù)文件為例。具體要求如下： 先按員工的教育水平分類（教育水平是按接受教育的年限計算），然后在分好的類中

20、，再按員工職業(yè)類別分類（經(jīng)理、保管員、服務(wù)員），最后計算各種類別人員的平均工資水平，并繪制條形圖。 操作步驟： （1）打開數(shù)據(jù)文件，選擇“圖形” →“舊對話框” →“條形圖”，打開條形圖選擇對話框。,（2）條形圖形狀的選擇： ◆ 選項說明： 簡單箱圖：將各類數(shù)值用平等且等寬的條形簡單地并列在一起的圖形。 復(fù)式條形圖： 有兩種以上分類的數(shù)據(jù)顯示方式，首先將數(shù)據(jù)分為一類，然后各類數(shù)據(jù)再進(jìn)一步細(xì)分為

21、第二類，并用兩個以上的條形圖并列來分別表示（此例中選擇此項）。 堆積面積圖：有兩種以上分類的數(shù)據(jù)顯示方式，首先將數(shù)據(jù)分為一類，然后各類數(shù)據(jù)再進(jìn)一步細(xì)分為第二類。作圖時，以條形的全長代表分成的第一大類別，條形內(nèi)部各段的長短代表第二類別的組成部分，各段之間是用不同的線條或顏色表示。,（3）數(shù)據(jù)統(tǒng)計量的方式選擇 ◆ 選項說明： 個案組摘要：先對所有數(shù)據(jù)分類，后對每類創(chuàng)建條形圖。 各個變量的摘要：對每個變量

22、創(chuàng)建條形圖。 個案值：對每個數(shù)據(jù)創(chuàng)建條形圖。 本例選擇系統(tǒng)默認(rèn)，即個案組摘要。 （4）條形圖變量及參數(shù)選擇： 在條形圖對話框中單出“定義”，打開“條形圖：個案摘要”窗口，對所選條形圖各變量及參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。,◆ 選項說明： 條的特征：由于我們要統(tǒng)計各類別人員的平均工資水平，因此選擇“其它統(tǒng)計量”。 變量：選擇所要統(tǒng)計的變量；此處為職工當(dāng)前工資 類別軸X：選擇第一次分類的變量；

23、 定義聚類：選擇第二次分類的變量。 其余選項默認(rèn)。,（5）結(jié)果輸出 參數(shù)設(shè)置好后，點擊“確定”按鈕，返回到條形圖對話界面，再點擊“確定”，打開輸出結(jié)果窗口，輸出所需要的條形圖表。,3.1.3 餅形統(tǒng)計圖 我們?nèi)砸浴肮蛦T信息. sav”數(shù)據(jù)文件為例。通過餅形圖來了解該公司各員工類別在公司總?cè)藬?shù)中所占比例，即員公類別構(gòu)成比例。 操作步驟： （1）打開數(shù)據(jù)文件，選擇“圖形” →“舊對話

24、框” →“餅圖”，打開餅圖選擇對話框。,（2）計算數(shù)據(jù)統(tǒng)計量的方式選擇 ◆ 選項說明： 個案組摘要：根據(jù)分組變量先對所有個案進(jìn)行分組，然后對分組個案創(chuàng)建餅圖。 各個變量的摘要：對每個變量創(chuàng)建餅圖。 個案值：對每個個案創(chuàng)建餅圖。 （3）餅圖變量及參數(shù)選擇： 在餅圖對話框中單出“定義”，打開“定義餅圖：個案組摘要”窗口，對所選餅圖各變量及參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。 （4）結(jié)果輸出 參數(shù)設(shè)置好后

25、，點擊“確定”按鈕，返回到條形圖對話界面，再點擊“確定”，打開輸出結(jié)果窗口，輸出所需要的條形圖表。,3.2 方差分析3.2.1 方差分析的三個基本概念：觀測變量、因素和水平。 觀測變量：進(jìn)行方差分析所研究的對象。 因素：影響觀測變量的客觀或人為條件。 水平：因素的不同類別或不同取值。3.2.2 SPSS方差分析的方法： 單變量單因素方差分析、單變量多因素方差分析、多變量多因素方差分析。我們以單因素單變

26、量為例。,3.2.3 單變量單因素方差分析： 例題：某個年級有三個班，現(xiàn)在對他們的一次數(shù)學(xué)考試成績進(jìn)行隨機(jī)抽樣（見下表），試在顯著性水平0.05下檢驗各班級的平均分?jǐn)?shù)有無顯著差異（數(shù)據(jù)文件：數(shù)學(xué)考試成績.sav）。,操作步驟： （1）建立數(shù)學(xué)成績數(shù)據(jù)文件，并保存為“數(shù)學(xué)考試成績.sav”。 （2）選擇“分析” →“比較均值” →“單因素方差”，打開單因素方差分析窗口，將“數(shù)學(xué)成績”移入因變量列表框，將“班級”移入因子

27、列表框。,（3）單擊“兩兩比較”按鈕，打開“單因素ANOVA兩兩比較”窗口。,（4）在假定方差齊性選項欄中選擇常用的LSD檢驗法，在未假定方差齊性選項欄中選擇Tamhane’s檢驗法。在顯著性水平框中輸入0.05，點擊繼續(xù)，回到方差分析窗口。,（5）單擊“選項”按鈕，打開“單因素ANOVA選項”窗口，在統(tǒng)計量選項框中勾選“描述性”和“方差同質(zhì)性檢驗”。并勾選均值圖復(fù)選框，點擊“繼續(xù)”，回到“單因素ANOVA選項”窗口，點擊確定，就會在輸

28、出窗口中輸出分析結(jié)果。,3.2.4 單變量多因素方差分析： 例題：研究不同溫度與不同濕度對粘蟲發(fā)育歷期的影響，得試驗數(shù)據(jù)如表5-7。分析不同溫度和濕度對粘蟲發(fā)育歷期的影響是否存在著顯著性差異（數(shù)據(jù)文件：粘蟲.sav）。,操作步驟： （1）建立數(shù)據(jù)文件“粘蟲.sav”。 （2）選擇“分析” →“一般線性模型” →“單變量”，打開單變量設(shè)置窗口。,◆ 選項說明： 因變量：用于設(shè)置因變量，本例中為“粘蟲歷期”；

29、 固定因子：用于設(shè)置用于方差分析的因素，可以選擇多個因素變量。本例中為“溫度”和“濕度” 。 隨機(jī)因子變量：可以選擇多個隨機(jī)變量。 協(xié)變量：如果需要去除某個變量對因素變量的影響，可將這個變量移到“協(xié)變量”框中。 權(quán)重變量：如果需要分析權(quán)重變量的影響，將權(quán)重變量移到“WLS Weight”框中。 （3）分析模型選擇：在窗口中單擊“模型”按鈕，則打開“模型”設(shè)置窗口，設(shè)置所需要的模型，此處我們選用默認(rèn)，單擊

30、“繼續(xù)”返回；,（4）比較方法選擇：在窗口中單擊“對比”按鈕，打開“單變量：對比”窗口進(jìn)行設(shè)置，單擊“繼續(xù)”返回； （5）均值輪廓圖選擇：單擊“繪制”按鈕，設(shè)置比較模型中的邊際均值輪廓圖，單擊 “繼續(xù)”返回； （6）“兩兩比較”選擇，用于設(shè)置兩兩比較檢驗，本例中設(shè)置為“溫度”和“濕度” ，單擊 “繼續(xù)”返回； （7）保存運(yùn)算值：通過對“單變量：保存”窗口進(jìn)行設(shè)置，可以將所計算的預(yù)測值、殘差和檢測值作為新的變量保存在編輯

31、數(shù)據(jù)文件中，以便在其他統(tǒng)計分析中使用這些值； （8）輸出項設(shè)置：單擊“選項”按鈕可設(shè)置輸出統(tǒng)計量。,3.3 相關(guān)分析3.3.1 相關(guān)分析的統(tǒng)計學(xué)原理：使用某個指標(biāo)來表明現(xiàn)象之間相互依存關(guān)系的密切程度。 3.3.2 SPSS相關(guān)分析的方法： 雙變量分析：分析兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系； 偏相關(guān)分析：分析在一個或多個變量影響下，兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系。 距離分析：即相似性分析。,3.3.3 例題：

32、 調(diào)查了29人身高、體重和肺活量的數(shù)據(jù)見下表，試分析這三者之間的相互關(guān)系。,操作步驟： （1）建立數(shù)據(jù)文件“生理數(shù)據(jù).sav”。 （2）選擇“分析” →“相關(guān)” →“雙變量”，打開雙變量相關(guān)分析對話框。 （3）選擇分析變量：將“身高”、“體重”和“肺活量”分別移入分析變量框中。 （4）選擇相關(guān)分析方法：在相關(guān)系數(shù)欄有三種相關(guān)系數(shù)，分別對應(yīng)三種方法： ◆ pearsonhc 皮爾遜相關(guān)系數(shù)：計算連

33、續(xù)變量或者是等間隔測度的變量間的相關(guān)系數(shù)。系統(tǒng)默認(rèn)方法。 ◆ Kendall’stau-b肯德爾τ-b復(fù)選項，計算分類變量之間的秩相關(guān)。 ◆ Speaman斯皮爾曼相關(guān)復(fù)選項，計算斯皮爾曼秩相關(guān)。,（5）顯著性檢驗： ◆ 雙側(cè)檢驗：事先不知道相關(guān)方向時選擇此項。 ◆ 單側(cè)檢驗：如果事先知道相關(guān)方向可以選擇此項。 ◆ “標(biāo)記顯著性檢驗”復(fù)選項：選中該復(fù)選項，輸出結(jié)果中在相關(guān)系數(shù)右上角用“

34、*”表示顯著性水平為5%，用“**”表示顯著水平為1%。 （6）“選項”對話框中的選擇項：在雙變量相關(guān)主窗口中單擊“選項”，打開“雙變量相關(guān)性：選項”窗口，本例在統(tǒng)計時項選擇“均值和標(biāo)準(zhǔn)差”，在缺失值選項選擇默認(rèn)，即“按對排除個案”。,（7）在雙變量主窗口點擊確定，SPSS就會把分析結(jié)果顯示在輸出瀏覽器中。,（8）結(jié)果分析：上面第一個表給出了各分析變量的描述統(tǒng)計量“均值”、“標(biāo)準(zhǔn)差”和“樣本量N”。 從第二個表看出，身高

35、與體重的相關(guān)系數(shù)為0.742,其顯著性水平在0.01以上，肺活量與體重的相關(guān)系數(shù)為0.751，其顯著性水平在0.01以上。,3.4 回歸分析3.4.1 回歸分析的統(tǒng)計學(xué)原理： 回歸分析是研究兩個或多個變量之間因果關(guān)系的統(tǒng)計方法。其基本思想是在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，對具有相關(guān)關(guān)系的兩上或多個變量之間數(shù)量變化的一般關(guān)系進(jìn)行測定，確立一個合適的數(shù)學(xué)模型，以便從一個已知量推斷另一個未知量?；貧w分析的主要任務(wù)是根據(jù)樣本數(shù)估計參數(shù)，建立回歸模

36、型。對參數(shù)和模型進(jìn)行檢驗和判斷，并進(jìn)行預(yù)測等。3.4.2 SPSS中常用回歸分析：,3.4.3 線性回歸：一元線性回歸和多元線性回歸 在回歸分析中，只包括一個自變量和一個因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關(guān)系，則稱為多元線性回歸分析。 例題：考察中國居民收入與消費(fèi)支出的關(guān)系。數(shù)據(jù)文件名稱“居民消費(fèi)水平.sav”

37、。 變量說明： GDPP：人均國內(nèi)生產(chǎn)總值 CONSP：人均居民消費(fèi),操作步驟： （1）建立數(shù)據(jù)文件“居民消費(fèi)水平.sav”。 （2）選擇“分析” →“回歸” →“線性”，打開線性回歸分析對話框。 （3）選擇因變量和自變量：將人均居民消費(fèi)“CONSP” 移入因變量框中，將人均國內(nèi)生產(chǎn)總值“GDPP”移入自變量窗口中；,（4）在線性回歸窗口中點擊“統(tǒng)計量”，打開線

38、性回歸統(tǒng)計量窗口，對統(tǒng)計量進(jìn)行設(shè)置?！?在回歸系統(tǒng)選項中，選中“估計”可輸出回歸系數(shù)B及其標(biāo)準(zhǔn)誤，t值和p值，還有標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)beta。選中“模型擬合度”，可輸出模型擬合過程中進(jìn)入、退出的變量的列表，以及一些有關(guān)擬合優(yōu)度的檢驗：R，R2和調(diào)整的R2, 標(biāo)準(zhǔn)誤及方差分析表。,（5）在線性回歸窗口中點擊“繪制”，打開、“線性回歸：圖” 窗口，選擇繪制標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖，其中的正態(tài)概率圖是rankit圖。同時還需要畫出殘

39、差圖，Y軸選擇：ZRESID，X軸選擇: ZPRED。 ◆ 左上框中各項的意義分別為: “DEPENDNT”因變量；“ZPRED”標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測值； “ZRESID”標(biāo)準(zhǔn)化殘差 “DRESID”刪除殘差；“ADJPRED”調(diào)節(jié)預(yù)測值； “SRESID”學(xué)生化殘差 “SDRESID”學(xué)生化刪除殘差,（6）線性回歸窗口的“保存”用于存儲回歸分析的中間結(jié)果（如預(yù)測值系列、殘差系列、距離（Dis

40、tances）系列、預(yù)測值可信區(qū)間系列、波動統(tǒng)計量系列等），以便做進(jìn)一步的分析，本次實驗暫不保存任何項。 （7）在線性回歸窗口中點擊“選項”，打開、“線性回歸：選項” 窗口?！?步進(jìn)方法標(biāo)準(zhǔn)單選鈕組：設(shè)置納入和排 除標(biāo)準(zhǔn)，可按P值或F值來設(shè)置；◆ 在等式中包含常量復(fù)選框：用于決定是 否在模型中包括常數(shù)項，默認(rèn)選中。,（8）結(jié)果輸出與分析： 包括：回歸分析過程中輸入、移去模型記錄；模型匯總；離散分析

41、（Anova)；回歸方程的系數(shù)；殘差正態(tài)概率圖（rankit圖）、殘差分析圖和直方圖。 根據(jù)以上輸出結(jié)果，我們通過逐個分析，就可以得出回歸方程以及驗證回歸模型。 此例中我們得到的回歸方程是： y=201.119+0.386x 其中：Y為人均居民消費(fèi)，x為人均國內(nèi)生產(chǎn)總值,作業(yè)： 1、養(yǎng)雞場要檢驗四種飼料配方對小雞增重是否相同，用同一種飼料分別喂養(yǎng)6只同一品種同時孵出的小雞，共飼養(yǎng)了8周，每只雞增重