本地pubmed檢索平臺(tái)功能簡(jiǎn)介

1、基于PubMed開(kāi)發(fā)的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分析工具 —— 本地PubMed···························&

2、#183;····································

3、;····································

4、83;······· 史繼紅 哈爾濱醫(yī)科大學(xué)圖書(shū)館,2024/2/29,1,1. 文獻(xiàn)分析工具 2. 本地PubMed 3. 本地PubMed的特點(diǎn)

5、 4. 如何使用本地PubMed,,2024/2/29,2,如果我們使用大數(shù)據(jù)分析工具，進(jìn)行科研選題分析，結(jié)果會(huì)怎樣？,阿里巴巴公司本質(zhì)上是一家數(shù)據(jù)公司，做淘寶的目的不是為了賣貨，而是獲得所有零售的數(shù)據(jù)和制造業(yè)的數(shù)據(jù)； 做物流不是為了送包裹，而是這些數(shù)據(jù)合在一起。 阿里巴巴對(duì)一個(gè)人的了解程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)你自己，電腦會(huì)比你更了解你。,1985年，芝加哥大學(xué)的Don.R Swanson教授，在研究時(shí)偶然發(fā)現(xiàn)以雷

6、諾氏病生理改變作為中間詞，可將以魚(yú)油和雷諾氏病為主題詞分別檢索到的兩組原本無(wú)聯(lián)系的文獻(xiàn)聯(lián)系起來(lái)，得出魚(yú)油有助于雷諾氏病的治療結(jié)論。于是，Swanson提出了基于文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)( Literature-based Discovery) 理論。,事實(shí)證明，Swanson開(kāi)發(fā)的Arrowsmith分析系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)了大量的新知識(shí)。2000年，美國(guó)情報(bào)科學(xué)與技術(shù)學(xué)會(huì)(ASIST)因?yàn)槠洫?dú)特的情報(bào)學(xué)方法授予他該學(xué)會(huì)的最高成就獎(jiǎng)。 目前

7、，除了Arrowsmith分析系統(tǒng)外，常用的文獻(xiàn)分析軟件還有：HistCite；Bibexcel；SATI；Thomson Data Analyzer；CiteSpace；Pajek；Ucinet；Vosviewer；SPSS；Aureka；RefViz等，以及完全基于PubMed開(kāi)發(fā)的德國(guó)的GoPubMed；中國(guó)的bdPubMed；美國(guó)的Anne O'Tate、PubFocus以及歐洲的CiteXplor

8、e等。,,基于共詞分析技術(shù)的Arrowsmith工具可以作為專業(yè)人員的科研輔助工具，引導(dǎo)科研人員認(rèn)識(shí)和發(fā)現(xiàn)不同科學(xué)、不同研究方向之間潛在的有科學(xué)價(jià)值的信息，以便進(jìn)一步證實(shí)科學(xué)假設(shè)的可行性。,http://arrowsmith.psych.uic.edu/,1.Arrowsmith知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)簡(jiǎn)介,,在此，以“蟲(chóng)草素與腸粘膜屏障功能穩(wěn)定的潛在相關(guān)性研究”為例，介紹Arrowsmith的使用方法。,Arrowsmith知識(shí)發(fā)現(xiàn)系

9、統(tǒng)簡(jiǎn)介,,以蟲(chóng)草素“cordycepin[ab]”的檢索結(jié)果為文獻(xiàn)A集合,Arrowsmith知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)簡(jiǎn)介,,以腸黏膜“Intestinal Mucosal[TI]”的檢索結(jié)果為文獻(xiàn)C集合,Arrowsmith知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)簡(jiǎn)介,,截至2014年10月25日,文獻(xiàn)A和C的檢索結(jié)果分別為795和801篇，A和C之間沒(méi)有共同的檢索詞出現(xiàn)，而運(yùn)用Arrowsmith工具，則A和C文獻(xiàn)中共同出現(xiàn)的詞語(yǔ)形成的B集合中共有861個(gè)詞

10、。,Arrowsmith知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)簡(jiǎn)介,利用Arrowsmith中語(yǔ)義過(guò)濾器以“Chemicals & Drugs”、“Genes & Molecular Sequences, and Gene & Protein Names”、“Physiology”進(jìn)行語(yǔ)義過(guò)濾，去除不相關(guān)的詞。,Arrowsmith知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)簡(jiǎn)介,,,根據(jù)語(yǔ)義過(guò)濾，去除文獻(xiàn)B中不相關(guān)或相關(guān)度小的詞。,Arrowsmith知識(shí)發(fā)

11、現(xiàn)系統(tǒng)簡(jiǎn)介,結(jié)合文獻(xiàn)全文發(fā)現(xiàn)，蛹蟲(chóng)草對(duì)炎性腸病及消化系統(tǒng)疾病高度相關(guān)，但用以治療是否有效，需要在后續(xù)的臨床研究中加以驗(yàn)證。,Arrowsmith知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)簡(jiǎn)介,參考：李文林,潘蘇華,關(guān)洪月.基于Arrowsmith 探討蟲(chóng)草素與腸粘膜屏障功能穩(wěn)定的潛在相關(guān)性.醫(yī)學(xué)信息,2009,22(12):2684-2687.,CiteSpace,是一種基于JAVA的可視化文獻(xiàn)分析軟件，能夠顯示一個(gè)學(xué)科或知識(shí)領(lǐng)域在一定時(shí)期的發(fā)展趨勢(shì)、動(dòng)向及

12、研究熱點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)若干個(gè)研究領(lǐng)域的演進(jìn)歷程。 http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/,2.CiteSpace,3.SPSS SPSS是世界上最早采用圖形菜單驅(qū)動(dòng)界面的統(tǒng)計(jì)軟件，最突出的特點(diǎn)就是操作界面極為友好，輸出結(jié)果美觀漂亮。,4. GoPubMed系統(tǒng),GoPubMed,2006年由德國(guó)Transinsight公司和德國(guó)Technical University

13、 Dresden合作開(kāi)發(fā)，以PubMed為數(shù)據(jù)源、以語(yǔ)義檢索為技術(shù)的生命科學(xué)文獻(xiàn)搜索引擎。,GoPubMed是利用生物信息學(xué)相關(guān)知識(shí)開(kāi)發(fā)的一個(gè)可以對(duì)PubMed檢索結(jié)果進(jìn)行聚類、分析的工具/智能搜索引擎。,利用基因本體（gene ontology）和醫(yī)學(xué)主題詞表（mesh terms）對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行全面分析 。,,,,高度相關(guān)的概念,,各類統(tǒng)計(jì)分析,各類統(tǒng)計(jì)分析Top YearsTop CountriesTop CitiesTop

14、JournalsTop AuthorsTop Terms,GoPubMed系統(tǒng),課題發(fā)展趨勢(shì),GoPubMed系統(tǒng),地區(qū)分布圖,GoPubMed系統(tǒng),作者合作網(wǎng)絡(luò),GoPubMed系統(tǒng),http://arrowsmith.psych.uic.edu/cgi-bin/arrowsmith_uic/AnneOTate.cgi,5.Anne O'Tate伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校開(kāi)發(fā),Anne O‘Tate對(duì)PubMed檢索結(jié)果按

15、照重要的單詞、MeSH詞、所屬單位、作者姓名、期刊和出版年進(jìn)行分組，點(diǎn)擊給定的分組名稱即可顯示該組別中的所有文章。,http://cbdm.mdc-berlin.de/~medlineranker/cms/medline-ranker,6.medline-ranker 馬克斯?德?tīng)柌紖慰朔肿俞t(yī)學(xué)中心開(kāi)發(fā)medline-ranker與用戶輸入的某個(gè)主題相比較，自動(dòng)推斷出一組非常有判斷力的單詞，再用這些單詞對(duì)相關(guān)的文章進(jìn)行評(píng)

16、分和排序。,PubFocus按照PubMed期刊的影響因子、作者貢獻(xiàn)水平等多種因素對(duì)文獻(xiàn)結(jié)果進(jìn)行排序，用戶可以找到某一學(xué)科或某領(lǐng)域內(nèi)最有影響力或最多產(chǎn)出的作者，或了解某學(xué)校某領(lǐng)域內(nèi)哪些期刊發(fā)表的文章最多。,7.PubFocus 南加州大學(xué)洛杉磯分校開(kāi)發(fā),講授內(nèi)容 1. 關(guān)于大數(shù)據(jù)分析工具 2. 什么是本地PubMed 3. 本地PubMed的特點(diǎn) 4. 如何使用

17、本地PubMed,,2024/2/29,26,1. 什么是本地PubMed（bdPubMed）,本地PubMed是華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院與濟(jì)南泉方科技有限公司合作開(kāi)發(fā)的本地化的數(shù)據(jù)庫(kù)系列產(chǎn)品，在PubMed基礎(chǔ)上，參考Web of Science、Google Scholar、GoPubMed等，開(kāi)發(fā)出的新一代多功能外文醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)檢索平臺(tái)，可以準(zhǔn)確、快速、高效、方便地提供最優(yōu)質(zhì)的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)資源服務(wù)。,,2024/2/29,27,,,,,,2

18、024/2/29,30,為什么要本地化？理由1：當(dāng)PubMed不能正常訪問(wèn)時(shí)，如2011年，2012年，2013年均出現(xiàn)過(guò)短暫的（有時(shí)長(zhǎng)達(dá)一個(gè)月以上）無(wú)法訪問(wèn)，本地化不受影響。,理由2：醫(yī)院內(nèi)部局域網(wǎng)因?yàn)榘踩紤]，一般是不能訪問(wèn)外網(wǎng)的，本地PubMed可以安裝在醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)，方便院內(nèi)不能訪問(wèn)外網(wǎng)時(shí)使用。,講授內(nèi)容 1. 關(guān)于大數(shù)據(jù)分析工具 2. 什么是本地PubMed 3. 本

19、地PubMed的特點(diǎn) 4. 如何使用本地PubMed,,2024/2/29,31,,期刊影響因子參考SCI發(fā)布的期刊引證報(bào)告JCR,被引頻次參考Google Scholar,檢索方法、檢索界面及檢索結(jié)果與PubMed一致,PubMed,G&G,SCI,,一般數(shù)據(jù)結(jié)果分析參考GoPubMed,,2024/2/29,32,與PubMed相比具有以下特點(diǎn):⑴ 可以在PubMed不能訪問(wèn)時(shí)使用；⑵ 部分文獻(xiàn)可以

20、顯示參考文獻(xiàn)及引證文獻(xiàn)列表；⑶ 增加了期刊影響因子或論文被引頻次過(guò)濾功能；⑷ 增加了知識(shí)圖譜、共詞分析、高IF論文、高TC論文等特殊數(shù)據(jù)分析功能；⑸ 增加了一般數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析功能；(6)在線申請(qǐng)全文，通過(guò)與本單位圖書(shū)館資源及館際互借系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)。,,2024/2/29,33,突出特色強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能,快速了解某主題的文獻(xiàn)分布情況快速定位某領(lǐng)域的高影響力文獻(xiàn)快速選擇某領(lǐng)域的高質(zhì)量期刊文獻(xiàn) 快速分析某主題的發(fā)展趨勢(shì)揭示主題

21、概念間的內(nèi)在聯(lián)系,,,,特殊數(shù)據(jù)分析,,,PubMed檢索,,,過(guò)濾功能,,,,,統(tǒng)計(jì)分析,,本地PubMed通過(guò)參考各種分析工具，將檢索結(jié)果的深入分析及全文獲取整合在一個(gè)平臺(tái)下，比較適用于對(duì)PubMed檢索結(jié)果有深度分析需求的用戶（醫(yī)學(xué)院校和大型醫(yī)院），尤其適用于不能提供SCI檢索服務(wù)和外文全文庫(kù)比較少的機(jī)構(gòu)。,,2024/2/29,36,講授內(nèi)容 1. 關(guān)于大數(shù)據(jù)分析工具 2. 什么是本地PubMe

22、d 3. 本地PubMed的特點(diǎn) 4. 如何使用本地PubMed,,2024/2/29,37,4.如何使用本地PubMed,查找糖尿病腎?。―iabetic Nephropathy）方面的文獻(xiàn) 糖尿病腎?。―iabetic nephropathy，DN）是糖尿病患者的終極殺手。據(jù)中國(guó)之聲《全國(guó)新聞聯(lián)播》報(bào)道，中國(guó)目前糖尿病患者人數(shù)高達(dá)1.14億,是繼腫瘤、血管病變之后第三大嚴(yán)重威脅人類健康的慢性

23、非傳染性疾病，具有高致死率、高致殘率和高醫(yī)療花費(fèi)的特征。,,2024/2/29,38,,,,如何對(duì)檢索結(jié)果做更深入的分析？利用本地PubMed,4.如何使用本地PubMed,4.1 基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析（文獻(xiàn)分布情況）4.2 高影響因子期刊論文和高被引頻次論文分析4.3 SCI論文分區(qū)4.4 知識(shí)圖譜分析4.5 共詞分析4.6 知識(shí)發(fā)現(xiàn)4.7 獲取全文,,2024/2/29,40,,,檢索結(jié)果與Pubmed結(jié)果一致,,,,結(jié)果

24、分析工具,,4.1 基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 對(duì)文獻(xiàn)的作者、期刊、主題詞、文獻(xiàn)類型、出版年、出版國(guó)家、文獻(xiàn)語(yǔ)言等的計(jì)量分析。,,2024/2/29,42,作者分析,期刊分析,主題詞分析,發(fā)文年代分析,發(fā)文國(guó)家分析,文獻(xiàn)類型分析,文獻(xiàn)語(yǔ)種分析,2024/2/29,43,4.2 高IF論文和高TC論文概念：影響因子（IF）：被引頻次（TC）：指某文獻(xiàn)在特定源期刊（如SCI）中被引用的次數(shù)。本系統(tǒng)所使用的被引次數(shù)來(lái)源于谷歌學(xué)術(shù)（G

25、oogle scholar）中的被引次數(shù)。（將Google scholar的結(jié)果整合到本平臺(tái)）,,2024/2/29,44,,,威望指數(shù)SJR（SCImago Journal Rank）,,,,查找高IF論文和高TC論文,,,,影響因子,時(shí) 間,影響因子最高的幾篇文獻(xiàn)均來(lái)自New England Journal of Medicine（IF54.42）,其中最早的一篇發(fā)表于1969年，最近的一篇為2014年，點(diǎn)擊相應(yīng)節(jié)點(diǎn)可以查看詳細(xì)信

26、息,,,被引頻次,時(shí)間,被引頻次數(shù)據(jù)每月更新一次,被引頻次大于110的文獻(xiàn)較多，其中最早的一篇出現(xiàn)于1967年，被引721次,4.3 SCI論文分區(qū) JCR（期刊引證報(bào)告）將SCI收錄的期刊按照影響因子由高到低分為1-4四個(gè)區(qū)，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的論文，通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的論文。,,2024/2/29,49,,,選擇不同的分區(qū)可以對(duì)檢索結(jié)果按照分區(qū)進(jìn)行精煉。,,,4.4 知識(shí)圖譜 利用可視化的圖和

27、譜形象地展示某學(xué)科的發(fā)展進(jìn)程與研究熱點(diǎn)。圖：表示形狀譜：代表譜系（文獻(xiàn)演進(jìn)過(guò)程）,,2024/2/29,51,,,,,系統(tǒng)默認(rèn)前20個(gè)主題詞，點(diǎn)擊“更多主題詞”可以了解更多,發(fā)文量,時(shí)間,知識(shí)演進(jìn)圖譜展示了各個(gè)研究方向在各年份的文獻(xiàn)數(shù)量,,,在“更多主題詞”中，根據(jù)研究領(lǐng)域的不同，分為多個(gè)大類（109個(gè)）,點(diǎn)擊“Amino Acids, Peptides, and Proteins”《氨基酸，肽類和蛋白質(zhì)》,,,可以看到：Hem

28、oglobin A, Glycosylated；（糖基化血紅蛋白A）Glycosylation End Products, Advanced；（晚期糖基化終末產(chǎn)物）Cholesterol, HDL；（高密度脂蛋白膽固醇）Serum Albumin；（血清白蛋白）C-Reactive Protein（C反應(yīng)蛋白）等，目前研究者眾多，而這些詞基本上都與炎癥相關(guān)。,,炎癥以炎癥細(xì)胞浸潤(rùn)、黏附分子、炎癥趨化因子和致炎因子表

29、達(dá)增強(qiáng)、C反應(yīng)蛋白（C-reactive protein，CRP）水平升高為特征。通過(guò)知識(shí)演進(jìn)圖譜，可以了解一下C反應(yīng)蛋白的研究歷史：,從上述結(jié)果可以看出，越來(lái)越多的研究表明炎癥過(guò)程可能在DN的發(fā)病機(jī)制中占據(jù)重要地位，其涉及的致炎因子有望成為DN及其他炎癥性疾病新的治療靶標(biāo)之一。,,,1983年最早一篇關(guān)于C反應(yīng)蛋白的文獻(xiàn),如果想進(jìn)一步了解有關(guān)C反應(yīng)蛋白的高影響因子論文或者高被引次數(shù)論文，可以選擇高IF論文和高TC論文按鈕。,C-

30、Reactive Protein,,,C-Reactive Protein,1994年發(fā)表的一篇高影響因子文獻(xiàn),,,,,C-Reactive Protein,2003年發(fā)表的一篇高被引頻次文獻(xiàn)，已被引用了261次，是該領(lǐng)域的經(jīng)典文章，想了解該領(lǐng)域不可不看,,,如果您更關(guān)心目前有哪些藥物用于DN的治療，可以使用知識(shí)演進(jìn)圖譜中的“設(shè)置”功能，對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行4個(gè)方面的限定（過(guò)濾）,,,發(fā)文量,時(shí)間,,如果要了解有哪些藥物可以治療DN

31、，可以勾選“副主題詞過(guò)濾”中的“therapeutic use”，點(diǎn)擊“確定”。同時(shí)，在頻次突變?cè)O(shè)置中選擇出現(xiàn)頻次在20及以上，突變率100%以上，不區(qū)分加權(quán)，便可選擇出較重要的主題詞,,主題詞分類過(guò)濾,副主題詞過(guò)濾,年份過(guò)濾,按出現(xiàn)頻次及突變率過(guò)濾，并可以區(qū)分加權(quán),,2024/2/29,從上圖可以看到，治療DN的藥物主要為Angiotensin-Converting Enzyme Inhibitors（血管緊張素轉(zhuǎn)換酶抑制劑，ACEI

32、）；Antihypertensive Agents（抗高血壓藥）；Insulin（胰島素）；Hypoglycemic Agents（降糖藥）；Angiotensin II Type 1 Receptor Blockers（血管緊張素Ⅱ1型受體拮抗劑，ARB）等，具體的藥物有Losartan（洛沙坦）；Captopril（卡托普利）；Enalapril（依那普利）等。,進(jìn)入具體藥物選擇界面,,,,,從發(fā)文量看，1965年就有了關(guān)于Ins

33、ulin的報(bào)道。1987年出現(xiàn)了第一篇關(guān)于ACEI的報(bào)道，2000年出現(xiàn)了第一篇關(guān)于ARB的報(bào)道，從時(shí)間上看，Insulin持續(xù)在研究和報(bào)道，而ACEI在2005年發(fā)文量大幅下降之時(shí)，正是ARB發(fā)文量大幅增長(zhǎng)之即，而實(shí)際情況也是ARB為該系統(tǒng)的一類新藥，與ACEI相比具有許多獨(dú)到之處。,4.5 共詞分析（指紋共詞） 共詞分析是計(jì)算兩個(gè)主題詞在一組文獻(xiàn)中共同出現(xiàn)的篇數(shù)，并將其演進(jìn)路徑顯示出來(lái)的一種方法。 ARB作為一種新

34、藥，如果想進(jìn)一步了解該藥與DN之間的更多研究，可以使用“指紋共詞”。 方法：進(jìn)入共詞分析界面后，點(diǎn)擊“更多主題詞”來(lái)選擇我們需要分析的具體主題詞。,,2024/2/29,62,,,指紋共詞,,DN與ARB,,,,,,,在更多主題詞里，搜索“Diabetic Nephropathies”得到各種與Diabetic Nephropathies共現(xiàn)的詞，其中就包含Angiotensin II Type 1 Receptor Blo

35、ckers,,從圖中可以看出，ARB與DN同時(shí)出現(xiàn)在一篇文獻(xiàn)中的時(shí)間最早為2002年（9篇），最多是2005年（56篇）。2014年共同出現(xiàn)在同一篇文章的數(shù)量為21篇，它們是：,共詞演進(jìn)圖，X軸表示年份，Y軸表示共獻(xiàn)次數(shù)，點(diǎn)擊可查看具體信息,其中5篇來(lái)源于大名鼎鼎的《N Engl J Med》（新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志），該刊與《Lancet》、《JAMA》均屬于世界上最權(quán)威的醫(yī)學(xué)期刊，如此多篇幅的報(bào)道ARB與DN，提示該方面很有可能成為未來(lái)研

36、究的熱點(diǎn)。,IF 54.42,,4.6 知識(shí)發(fā)現(xiàn),檢索結(jié)果小于300,4.7 全文獲取服務(wù)對(duì)于檢索到的文獻(xiàn)，可以通過(guò)以下3種方式獲取全文。具體步驟是：1.首先查詢是否有館藏（紙質(zhì)期刊）2.若無(wú)館藏則通過(guò)“全文鏈接”查看收錄該文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)名稱，若為開(kāi)放獲取數(shù)據(jù)庫(kù)或機(jī)構(gòu)購(gòu)買(mǎi)了該數(shù)據(jù)庫(kù)，則直接點(diǎn)擊鏈接獲取全文3.若以上兩條途徑均無(wú)法獲取全文，則可以嘗試?yán)帽镜豍ubMed系統(tǒng)的全文申請(qǐng)功能，通過(guò)館際互借獲取全文,,2024/2/29,

37、69,,,1、首先查詢用戶所在機(jī)構(gòu)有無(wú)館藏，有則可直接獲取，若無(wú)，則點(diǎn)擊“全文鏈接”,,,,,,2.點(diǎn)擊“全文鏈接”，題錄下方會(huì)出現(xiàn)收錄該全文的數(shù)據(jù)庫(kù)，若該數(shù)據(jù)庫(kù)是開(kāi)放獲取的或機(jī)構(gòu)購(gòu)買(mǎi)的，則可以直接點(diǎn)擊圖標(biāo)獲取全文,,,3.若無(wú)，則可以通過(guò)本地PubMed系統(tǒng)的全文申請(qǐng)功能獲取全文,4.點(diǎn)擊申請(qǐng)全文,,5.進(jìn)入“我的文件夾查看全文獲取情況”,2024/2/29,72,,6.成功獲取全文后，點(diǎn)擊打開(kāi)全文即可查看獲取到的文獻(xiàn),2024/2/

38、29,73,總結(jié)1.可以對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行一般的文獻(xiàn)計(jì)量分析（如作者、機(jī)構(gòu)、期刊、主題、年代分布等）；2.可以很方便地篩選出高IF期刊發(fā)表的論文和高TC的論文，以及對(duì)文獻(xiàn)按照影響因子分區(qū)進(jìn)行篩選，方便選擇優(yōu)質(zhì)或經(jīng)典文獻(xiàn)；3.通過(guò)知識(shí)圖譜可以看到相應(yīng)主題詞在特定時(shí)間范圍內(nèi)的變化趨勢(shì)，進(jìn)而了解該主題的演進(jìn)路徑；4.利用共詞分析發(fā)現(xiàn)相應(yīng)主題詞共現(xiàn)文獻(xiàn)的變化情況，了解相應(yīng)主題之間內(nèi)在聯(lián)系的變化。5.通過(guò)全文申請(qǐng)功能獲取相應(yīng)的全文文獻(xiàn)。,2

39、024/2/29,74,發(fā)表于《Clin Pharmacol Ther》（2010年度影響因子6.378）中對(duì)濟(jì)南泉方的致謝：AcknowledgmentsWe thank all the staff at Jinan Quanfang Science & Technology Co., Ltd., for their bibliographic retrieval service.,發(fā)表于《Diabetes》（