某區(qū)域土地需求預測與供給潛力分析

1、<p>　　土地利用專題研究之二</p><p><b>　　XXXXXX</b></p><p>　　土地需求預測與供給潛力分析研究</p><p>　　新疆XX土地開發(fā)整理咨詢有限公司</p><p><b>　　二○一○年八月</b></p><p><

2、b>　　目 錄</b></p><p><b>　　第一章 前言1</b></p><p>　　一、研究意義與背景1</p><p>　　二、土地需求預測與供給潛力分析的主要研究內容2</p><p>　　三、土地需求預測與供給潛力分析技術路線3</p><p>　　

3、四、主要預測方法4</p><p>　　第二章 人口預測6</p><p>　　一、XX人口情況與數據來源6</p><p><b>　　二、總人口預測6</b></p><p>　　三、XX非農業(yè)（城鎮(zhèn)）人口預測10</p><p>　　第三章 農用地需求量預測12</p&g

4、t;<p>　　第一節(jié) 糧食需求量預測12</p><p>　　一、XX糧食生產現狀12</p><p>　　二、XX糧食需求預測16</p><p>　　三、糧食單產水平預測19</p><p>　　四、糧食生產耕地需求量預測22</p><p>　　第二節(jié) 經濟發(fā)展對耕地需求量預測22

5、</p><p>　　一、第一產業(yè)增加值的測算22</p><p>　　二、經濟發(fā)展對耕地需求量的預測25</p><p>　　第三節(jié) 園地需求量預測30</p><p>　　第四節(jié) 林地需求量預測32</p><p>　　第五節(jié) 牧草地預測34</p><p>　　第六節(jié) 其

6、他農用地預測35</p><p>　　第四章 建設用地需求量預測37</p><p>　　一、城鄉(xiāng)建設用地分類規(guī)模預測37</p><p>　　二、交通用地規(guī)模預測41</p><p>　　三、其他建設用地規(guī)模預測43</p><p>　　四、建設用地需求量匯總44</p><p>

7、;　　第五章 各類用地供給量分析45</p><p>　　第一節(jié) 土地資源利用現狀45</p><p>　　一、農用地利用現狀45</p><p>　　二、建設用地利用現狀45</p><p>　　三、未利用地現狀45</p><p>　　第二節(jié) 農用地供給潛力45</p><p&

8、gt;　　第三節(jié) 建設用地供給潛力分析46</p><p>　　第六章 XX土地供給需求平衡分析48</p><p>　　第七章 調控供求關系的措施與建議51</p><p><b>　　第一章 前言</b></p><p><b>　　一、研究意義與背景</b></p>

9、<p>　　土地是人類最基本的生產和生活資料，與人類的生產生活息息相關。人口的增長、經濟的發(fā)展、社會的進步、技術的變革、政策的變化等都會引起土地利用需求量及其結構的改變。這些改變又要受到土地資源的數量和質量、土地利用現狀等條件的制約。為了對土地利用進行宏觀調控，協(xié)調各部分對土地的需求的矛盾，使土地資源得到科學、合理的利用，對現有土地的利用集約節(jié)約程度進行評價，對未來各部門各類用地的需求量進行預測，以及土地可能的供給進行分析是

10、十分必要的。土地需求預測與供給潛力分析是編制土地利用總體規(guī)劃的基礎和前提。土地利用總體規(guī)劃是對一定區(qū)域內的所有土地的利用所進行的總體部署和統(tǒng)籌安排，其目的是使未來的土地利用既要充分、合理，又要滿足社會經濟綜合協(xié)調發(fā)展和保護生態(tài)環(huán)境的需要。因此，在編制土地利用總體規(guī)劃過程中必須充分分析國民經濟各部門發(fā)展對土地資源的需要和本區(qū)域內土地資源對這一要求的可能滿足程度，同時以土地利用的節(jié)約集約評價作為尋找解決供求矛盾的突破口，提出促進土地節(jié)約集約

11、的政策建議。</p><p>　　在上一個規(guī)劃期內，XX建設用地增加幅不大，新增建設用地主要是團部城鎮(zhèn)的發(fā)展、公路建設、基礎設施建設、礦產資源開采等用地，尤其是隨著全團經濟保持持續(xù)發(fā)展態(tài)勢，建設用地需求規(guī)模較大，存在一定的供求矛盾。然而，在建設用地的增加中，土地是否處于節(jié)約集約的利用狀態(tài)中，以及如何促進土地利用朝節(jié)約集約方向發(fā)展，就是值得研究的問題。隨著XX經濟的快速發(fā)展，城鎮(zhèn)化、工業(yè)化加速推進，人類社會生活對土

12、地的需求迅速增長，耕地保護和建設占地的矛盾日益尖銳，節(jié)約集約用地，協(xié)調土地利用供求矛盾是必然選擇。在新一輪土地利用總體規(guī)劃中，突出強調并大力推進節(jié)約集約用地，有著特殊的重要性和緊迫性。</p><p>　　二、土地需求預測與供給潛力分析的主要研究內容</p><p>　　在土地利用總體規(guī)劃中進行土地利用供求分析，主要是分析現有建設用地、農用地整理、后備土地資源開發(fā)利用潛力，預測各類用地可供

13、給量；分析研究國民經濟和社會發(fā)展規(guī)劃及各業(yè)發(fā)展規(guī)劃對用地的需求，預測各類用地需求量；根據土地可供給量和各類用地需求量，分析土地供需趨勢。本報告具體研究內容包括：</p><p>　?。?）預測各類用地需求量。首先對XX團域總人口和非農業(yè)人口進行測算，在此基礎上結合XX《國民經濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃》、《XX團部（哈木呼提鎮(zhèn)）總體規(guī)劃》等相關規(guī)劃確定的社會、經濟、生態(tài)發(fā)展指標，采用一元線性回歸法等相應的方法對

14、XX團域規(guī)劃期內農用地（包括耕地、園地、林地、牧草地和其他農用地）的需求量和建設用地（包括城鎮(zhèn)用地、獨立工礦用地、連隊居民點用地、交通運輸用地和水利設施用地）的需求量進行預測。</p><p>　　（2）預測各類用地的供給量。通過對XX后備資源、連隊居民點整理、土地整理復墾項目、存量建設用地的統(tǒng)計匯總，分別計算XX2010—2015年、2016—2020年的農用地（包括耕地和其他農用地）面積和建設用地面積的供給量

15、。</p><p>　?。?）土地供需的缺口進行分析。對XX規(guī)劃期內不同時期、不同區(qū)域的土地需求量和供給量的差額進行比較分析，包括分析XX團域耕地和城鄉(xiāng)建設用地的供給需求總缺口及區(qū)域之間的差異。</p><p>　?。?）提出保障土地供求平衡，促進節(jié)約集約用地的政策建議。根據對土地的供求預測分析和節(jié)約集約評價，對XX新一輪規(guī)劃期內如何保障土地供求平衡，促進節(jié)約集約用地提出政策建議。<

16、/p><p>　　三、土地需求預測與供給潛力分析技術路線</p><p>　　本專題首先根據XX土地利用現狀，綜合考慮XX的經濟、社會和生態(tài)環(huán)境發(fā)展對土地的需求，通過分析人口、政策、產業(yè)結構等因素及對土地需求量的影響，預測到2020年各類用地的變化趨勢；其次，分析XX及所管轄的土地可能的供給能力；再次，根據土地供給分析和需求預測的結果，進行供需平衡分析，指出土地供需與集約節(jié)約利用方面存在的問題

17、，提出協(xié)調土地供需平衡的途徑和方法。</p><p>　　圖1-1 研究技術路線</p><p><b>　　四、主要預測方法</b></p><p>　　土地需求預測與供給潛力分析主要是對規(guī)劃期內的各類用地供給和需求數量進行分析測算，由于未來的用地狀況既受到現在用地狀況及趨勢的影響，更受到未來各種不可預見因素的制約，因此選擇科學的、適用的預測

18、方法非常重要，其直接影響預測結果的準確性。</p><p><b>　?。ㄒ唬┮辉€性回歸</b></p><p>　　一元線性回歸的基本思想是：按照兩個變量X、Y的現有數據，把X、Y作為已知數，根據回歸方程Y=aX+b尋求合理的a、b，確定回歸曲線。再把a、b作為已知數，去確定X、Y的未來演變。</p><p>　　確定回歸直線，一元線性回歸

19、方程：Y=aX+b通過用最小二乘法確定參數a、b：a＝Y－bx；b＝Lxy/Lxx相關性檢驗R = Lxy / Lxy · Lyy ，若∣R∣越接近1，則說明線性相關程度高。</p><p>　　這種方法適合于預測直線趨勢較明顯的問題，研究中主要用來預測人口數量、園地需求量。</p><p>　?。ǘ┤丝谧匀辉鲩L法</p><p>　　人口自然增長率是一

20、種預測未來人口數量的主要方法，計算方法如下： </p><p>　　P=Po（1+K）n ±△P </p><p>　　式中：P—規(guī)劃期總人口（萬人） </p><p>　　Po—規(guī)劃基期總人口（萬人） </p><p>　　K—規(guī)劃期內人口自然增長率（%） </p><p><b>　　n—規(guī)劃年

21、限 </b></p><p>　　△P—規(guī)劃期內人口機械增長數（萬人） </p><p>　　人口自然增長法是《市（地）級土地利用總體規(guī)劃編制規(guī)程》中提供的對人口預測的方法之一，當區(qū)域的流動人口、農轉非農人口、機械增長人口及人口自然增長率等資料比較準確可靠時，運用這種方法預測人口比較準確，研究中采用這種方法預測全團規(guī)劃期的總人口。</p><p>　?。?/p>

22、三）用地標準預測法</p><p>　　《城市用地分類與規(guī)劃建設用地標準》（GBJ137-90）等相關標準與政策，利用相關的人均建設用地標準、工程用地標準對各類部門進行用地需求預測。</p><p>　?。ㄋ模┎块T需求測算法</p><p>　　對團部城鎮(zhèn)、連隊居民點、工礦、電力、水利、交通等各部門的用地需求進行分別預測。以部門的用地標準為依據，重點考慮部門行業(yè)發(fā)展

23、的用地需要，考慮的因素主要有預計工程的類型、規(guī)模、投資額等等，根據這些對占地規(guī)模進行預測。主要的部門行業(yè)發(fā)展預測依據是《XX國民經濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》和各部門的“十二五”規(guī)劃。</p><p><b>　　第二章 人口預測</b></p><p>　　一、XX人口情況與數據來源 </p><p>　　所調查到的人口數據有三個來源

24、，分別為統(tǒng)計年報、公安局人口資料、人口與計生委資料。其中，人口與計生委所提供數據與統(tǒng)計數據總人口數據不一致，并且數據自身錯誤較多，故不采用。因此，研究主要采用統(tǒng)計提要人口數據。</p><p><b>　　二、總人口預測</b></p><p>　　統(tǒng)計年報中XX人口變化與人口綜合增長率情況如圖2-1。</p><p>　　圖2-1 XX人口

25、變化情況圖</p><p>　　XX總人口在2004年至2005年發(fā)生了較大變化，人口減少了392人；2006年至2007年人口減少了295人，并且這種差異主要體現在農業(yè)人口上，實際情況可能是人口數據在統(tǒng)計方法上的改變，而實際人口并沒有這么大的變化。1996-2009年XX人口變化屬正常變化范圍。</p><p>　?。ㄒ唬┮辉€性回歸法</p><p>　　人口發(fā)

26、展過程線上任一點的切線斜率基本保持不變，即各時期人口發(fā)展速度較一致，近似直線狀延伸時可采用一元線性回歸法。這里將時間作為控制變量，人口數量作為狀態(tài)變量，確定它們之間的數學模型，通過控制時間來預測人口數量。模型公式為</p><p>　　y = ax + b </p><p>　　式中： y ——預測期的總人口； </p><p>　　x ——預測年份（1996年取值

27、1，1997年取值2，以此類推）； </p><p>　　a ——人口的增長變化率； </p><p>　　b——當x = 0時的初始值。</p><p>　　取修正后的1996年至2009年XX總人口為基礎，進行一元線性回歸預測。建立模型公式為y =14.36x +7421.2，R2 = 0.0763</p><p>　　圖2-2 XX總

28、人口預測回歸模型</p><p>　　預測得到2015年XX總人口為7708人，2020年XX總人口為7780人。</p><p><b>　?。ǘ┲笖禂M合法</b></p><p>　　根據XX1996年至2009年人口數據，采用指數擬合法，建立數據模型，模型公式為：y =7351e0.0038x，R2 = 0.2013</p>

29、<p>　　圖2-3 XX總人口預測回歸模型</p><p>　　預測得到2015年XX總人口為7831人，2020年XX總人口為8084人。</p><p>　?。ㄈX總人口預測值的確定</p><p>　　根據一元線性回歸法、指數擬合法兩種方法預測的XX總人口見表2-1。</p><p>　　表2-1 XX總人口預測

30、匯總</p><p><b>　　單位：人</b></p><p>　　由表2-1可知道，在分類趨勢方法中，兩種方法各有其利弊，但結果基本接近，因此采用兩種方法的平均值作為預測值。</p><p>　　三、XX非農業(yè)（城鎮(zhèn)）人口預測 </p><p>　　根據XX統(tǒng)計年鑒數據，農業(yè)人口特指連隊人口，非農業(yè)人口特指城鎮(zhèn)人口

31、。非農業(yè)人口預測采用一元線性回歸法和對數擬合法。</p><p>　　（一）一元線性回歸法</p><p><b>　　模型公式如下：</b></p><p>　　y=-39.578x+2957.3 其中R2 =0.0105</p><p>　　模型如圖2-4 所示：</p><p>　　圖2-

32、4 XX非農業(yè)人口預測回歸模型</p><p>　　預測得到XX2015年非農業(yè)人口為3749人，2020年非農業(yè)人口為3947人。</p><p><b>　?。ǘ禂M合法</b></p><p>　　根據XX1996年至2009年人口數據，采用對數擬合法，建立數據模型，模型公式為：y =-170.46Ln(x)+2967.2，R2 =

33、 0.0067</p><p>　　圖2-5 XX非農業(yè)人口預測回歸模型</p><p>　　預測得到XX2015年非農業(yè)人口為2457人，2020年非農業(yè)人口為2419人。</p><p>　?。ㄈX非農業(yè)人口預測值確定</p><p>　　根據一元線性回歸法得到的非農業(yè)人口數如下表所示。</p><p>　　

34、表2-2 XX非農業(yè)人口預測匯總</p><p>　　第三章 農用地需求量預測</p><p>　　耕地是農業(yè)生產中最重要的生產資料，而在整個國民經濟體系中，農業(yè)作為第一產業(yè)又具有基礎性地位。因此，只有保持穩(wěn)定的耕地面積和質量才能保證農業(yè)生產穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，鞏固農業(yè)的基礎地位不動搖，從而促進經濟的可持續(xù)發(fā)展。</p><p>　　從XX經濟的組成來看，農業(yè)仍是XX

35、經濟發(fā)展的重要組成部分，是XX發(fā)展第二產業(yè)、第三產業(yè)的基礎。同時，由XX所處的環(huán)境所決定的，還必須從生態(tài)環(huán)境建設的角度來考慮對耕地的需求。因此，在進行2015年和2020年耕地需求量預測時，不僅要考慮XX糧食安全的問題，還要考慮XX經濟發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的建設問題。</p><p>　　第一節(jié) 糧食需求量預測</p><p>　　一、XX糧食生產現狀</p><p>

36、　　XX1996-2009年中2009年糧食產量最高，為7585噸。XX糧食生產量總體來說呈上升的趨勢，2009年糧食總產量比1996年增加3950萬噸。</p><p>　　2009年XX人均占有糧食數量為1007.97千克/人，與1996年人均糧食504.72千克/人相比，人均糧食增加了503.25千克。XX歷年糧食產量詳見表3-1，人均占有糧食水平詳見表3-2，歷年糧食產量變化及人均占有糧食變化趨勢詳見圖3

37、-1。</p><p>　　從圖表中可以看出，XX糧食生產總量、人均占有糧食水平自1996年的3635噸和504.72公斤/人上升到2009年的7585噸和1007.97公斤/人，其中在2000年、2003年有所下降，糧食生產總量、人均占有糧食水平分別為2892噸、383.50公斤/人和2895噸、371.01公斤/人。因此，按這種趨勢發(fā)展下去將不利于XX的糧食安全和社會穩(wěn)定。</p><p&

38、gt;　　表3-1 1996-2009年XX糧食產量表</p><p><b>　　單位：噸</b></p><p>　　圖3-1 XX歷年糧食總產變化圖</p><p>　　表3-2 XX歷年人均占有糧食水平</p><p><b>　　單位：千克/人</b></p><

39、;p>　　圖3-2 XX歷年人均糧食變化圖</p><p>　　二、XX糧食需求預測</p><p>　　隨著社會經濟發(fā)展到一定的水平，人們生活水平的提高，人均消費糧食的水平也逐漸提高。1996-2009年XX人均占有糧食水平變化屬正常變化范圍，因此在進行人均占有糧食水平預測，數據未進行修正。</p><p>　　根據人口發(fā)展水平及不同社會經濟發(fā)展水平下對糧

40、食的需求，可預測不同目標下的糧食需求。作為不同水平年的高低兩個方案。</p><p>　　（一）一元線性回歸法</p><p>　　人均占有糧食水平發(fā)展過程線上任一點的切線斜率基本保持不變，即各時期人均占有糧食水平發(fā)展速度較一致，近似直線狀延伸時可采用一元線性回歸法。這里將時間作為控制變量，人均占有糧食水平數量作為狀態(tài)變量，確定它們之間的數學模型，通過控制時間來預測人均占有糧食水平數量。模

41、型公式為</p><p>　　y = ax + b </p><p>　　式中： y ——預測期的人均占有糧食水平； </p><p>　　x ——預測年份（1996年取值1，1997年取值2，以此類推）； </p><p>　　a ——人均占有糧食水平的增長變化率； </p><p>　　b——當x =0時的初始值。

42、</p><p>　　取修正后的1996年至2009年XX人均占有糧食水平為基礎，進行一元線性回歸預測。建立模型公式為y =12.783x +531.15，R2 = 0.0788，見圖3-3。</p><p>　　圖3-3 XX人均占有糧食水平預測回歸模型</p><p>　　預測得到2015年XX人均占有糧食水平為786.81千克/人，2020年人均占有糧食水平

43、為850.725千克/人。</p><p>　　表3-3 一元線性回歸糧食需求量預測表</p><p><b>　　單位：人、噸</b></p><p><b>　?。ǘ┲笖禂M合法</b></p><p>　　根據XX1996年至2009年人口數據，采用指數擬合法，建立數據模型，模型公式為：y

44、=529.84e0.0172x，R2 = 0.0538</p><p><b>　　。</b></p><p>　　圖3-4 XX人均占有糧食水平預測回歸模型</p><p>　　表3-4 指數擬合法糧食需求量預測表</p><p><b>　　單位：人、噸</b></p><

45、;p>　?。ㄈX糧食需求量預測值的確定</p><p>　　根據一元線性回歸法、指數擬合法預測的XX糧食需求量見表3-5。</p><p>　　表3-5 XX糧食需求量水平預測匯總</p><p>　　由于受預測者的主觀愿望與價值觀念的影響，因此人為因素影響較大；兩種方法各有其利弊，但結果基本接近，因此采用二種方法的平均值作為預測值。</p>

46、<p>　　三、糧食單產水平預測</p><p>　　根據XX統(tǒng)計年鑒資料，XX糧食單產水平從1996年的3798千克/公頃增加到2009年的5550千克/公頃，凈增長1752千克/公頃，增長幅度較大。XX各年份由于自然條件、光熱水土條件及生產水平的不同，糧食單產水平有差異，歷年糧食單產水平詳見表3-6。</p><p>　　表3-6 1996-2009年XX糧食產量表&l

47、t;/p><p>　?。ㄒ唬┮辉€性回歸法</p><p>　　用一元線性回歸法：建立模型公式為y =127.05x +4055.7，R2 = 0.3468，見圖3-5。</p><p>　　圖3-5 XX糧食單產預測模型</p><p>　　表3-7 一元線性回歸法糧食單產水平預測結果表</p><p><b&

48、gt;　　單位：千克/公頃</b></p><p><b>　?。ǘ┒検綌M合法</b></p><p>　　根據XX1996年至2009年糧食單產數據，采用二項式擬合法，建立數據模型，模型公式為：y =-2.6678x2+164.4x+3962.3,R2 = 0.3484，詳見表3-8。</p><p>　　圖3-6 XX糧食

49、單產預測模型</p><p>　　表3-8 二項式擬合法糧食單產水平預測結果表</p><p><b>　　單位：千克/公頃</b></p><p>　?。ㄈX糧食單產水平預測值的確定</p><p>　　根據一元線性回歸法、二項式擬合法預測的XX糧食單產量，見表3-9。</p><p>　

50、　表3-9 XX糧食單產水平預測匯總</p><p><b>　　單位：千克/公頃</b></p><p>　　由于受預測者的主觀愿望與價值觀念的影響，因此人為因素影響較大；兩種方法各有其利弊，但結果基本接近，因此采用二種方法的平均值作為預測值。</p><p>　　四、糧食生產耕地需求量預測</p><p>　　根據

51、XX糧食需求量預測和糧食單產預測，確定耕地的需求量預測結果為，2015年耕地需求面積938.77公頃，2020年耕地需求面積968.59公頃。</p><p>　　第二節(jié) 經濟發(fā)展對耕地需求量預測</p><p>　　一、第一產業(yè)增加值的測算</p><p>　　XX種植業(yè)在農業(yè)生產中占有份額較大，從2009年統(tǒng)計數據看，XX第一產業(yè)增加與農作物播種面積的系列數據

52、進行分析，具有相關性。因此，用農作物播種面積與第一產業(yè)增加值之間的關系進行分析，可以較為客觀地反映出農業(yè)經濟發(fā)展對耕地的需求量。</p><p>　　根據XX統(tǒng)計年報數據，XX第一產業(yè)增加值隨著時間的變化是逐漸增加的，但由于目前所掌握的數據序列較短，所以用平均增長率值和一元線性回歸法來確定XX經濟的發(fā)展目標。</p><p>　　表3-10 1996-2009年XX第一產業(yè)增加值統(tǒng)計表

53、</p><p><b>　　單位：萬元</b></p><p>　　圖3-7 1996-2009年XX第一產業(yè)增加值變化圖</p><p>　?。ㄒ唬┮辉€性回歸法</p><p>　　用一元線性回歸法：建立模型公式為y =372.05x +9.6538，R2 = 0.8945，見圖</p><p

54、>　　圖3-8 XX第一產業(yè)增加值預測模型</p><p>　　預測到2015年，XX第一產業(yè)增加值為7450.65萬元，到2020年，為9310.90萬元。</p><p><b>　　（二）平均增長率法</b></p><p>　　用簡單的平均增長率法，來測算到2015年和2020年XX第一產業(yè)增加值。為避免由于XX農業(yè)生產中的突發(fā)

55、因素造成對預測結果的影響，用多年平均第一產業(yè)增加值作為基數，用多年平均的增長率作為增加值增長水平，得出XX2015年、2020年的第一產業(yè)增加值，詳見表3-11。</p><p>　　表3-11 簡單的平均增長率法第一產業(yè)增加值預測結果表</p><p><b>　　單位：萬元</b></p><p>　?。ㄈX第一產業(yè)增加值預測值的確定

56、</p><p>　　根據一元線性回歸法、簡單的平均增長率法預測的XX第一產業(yè)增加值，見表3-12。</p><p>　　表3-12 XX第一產業(yè)增加值預測匯總</p><p><b>　　單位：萬元</b></p><p>　　二、經濟發(fā)展對耕地需求量的預測</p><p>　　將XX歷年的農

57、作物播種面積與第一產業(yè)增加值（當年價）作為一對參數進行分析，以經濟發(fā)展水平來測算對耕地的需求量。</p><p>　　表3-13 XX1996-2009年農作物播種面積</p><p>　　（一）一元線性回歸法</p><p>　　農作物播種面積第一產業(yè)增加值水平發(fā)展過程線上任一點的切線斜率基本保持不變，即各時期農作物播種面積第一產業(yè)增加值水平發(fā)展速度較一致，近似

58、直線狀延伸時可采用一元線性回歸法。這里將時間作為控制變量，農作物播種面積第一產業(yè)增加值數量作為狀態(tài)變量，確定它們之間的數學模型，通過控制時間來預測農作物播種面積第一產業(yè)增加值數量。模型公式為</p><p>　　y = ax + b </p><p>　　式中： y ——預測期的農作物播種面積第一產業(yè)增加值； </p><p>　　x ——預測年份（1996年取值1

59、，1997年取值2，以此類推）； </p><p>　　a ——農作物播種面積第一產業(yè)增加值的增長變化率； </p><p>　　b——當x =0時的初始值。</p><p>　　取修正后的1996年至2009年XX農作物播種面積第一產業(yè)增加值為基礎，進行一元線性回歸預測。建立模型公式為y =0.1588x +0.1153，R2 =0.9299</p>

60、<p>　　圖3-9 XX農作物播種面積第一產業(yè)增加值預測模型</p><p>　　預測得到2015年XX農作物播種面積第一產業(yè)增加值為3.29萬元/公頃，2020年農作物播種面積第一產業(yè)增加值為4.09萬元/公頃。</p><p><b>　?。ǘ┢骄鲩L率法</b></p><p>　　根據對歷年來，每單位農作物播種面積上的

61、第一產業(yè)增加值進行分析，得出歷年來該值的變化情況，以此來預測，完成2015年和2020年第一產業(yè)增加值所需的農作物播種面積，進而測算出對耕地的需求量。XX歷年單位農作物播種面積第一產業(yè)增加值，詳見表3-14。</p><p>　　表3-14 XX單位農作物播種面積第一產業(yè)增加值表</p><p><b>　　單位：萬元/公頃</b></p><p

62、>　　圖3-10 XX農作物播種面積第一產業(yè)增加值狀況圖</p><p>　　從表中數據可以看出，除1996-2009年農作物播種面積上的第一產業(yè)增加值變化沒有規(guī)律。以1996年的數值為基數，來測算第一產業(yè)的耕地需求量。</p><p>　　用簡單的平均增長率法，來測算到2015年和2020年XX農作物播種面積第一產業(yè)增加值。用多年平均值作為基數，用多年平均的增長值作為增長水平，得

63、出XX2015年、2020年的農作物播種面積第一產業(yè)增加值，詳見表3-15。</p><p>　　表3-15 XX農作物播種面積第一產業(yè)增加值預測結果表</p><p><b>　　單位：萬元/公頃</b></p><p>　　（三）XX農作物播種面積第一產業(yè)增加值預測值的確定</p><p>　　根據一元線性回歸法、

64、平均增長率法預測的XX農作物播種面積第一產業(yè)增加值，見表3-16。</p><p>　　表3-16 XX農作物播種面積第一產業(yè)增加值預測匯總</p><p>　　由于綜合增長率受預測者的主觀愿望與價值觀念的影響，因此人為因素影響較大；兩種方法各有其利弊，但結果基本接近，因此采用二種方法的平均值作為預測值。</p><p>　?。ㄋ模┙洕l(fā)展對耕地需求量預測<

65、/p><p>　　根據測算的第一產業(yè)增加值及播種面積第一產業(yè)增加值，可以得出經濟發(fā)展對耕地需求量。預測結果詳見表3-17。</p><p>　　表3-17 XX經濟發(fā)展對耕地需求量預測表</p><p><b>　　單位：公頃</b></p><p>　　從預測的兩個方案來看，2010年以第一產業(yè)增加值預測的耕地需求量目標

66、最小，當耕地保護目標達到糧食需求目標值時，既能滿足生活水平提高人們對糧食的需求，也能滿足第一產業(yè)發(fā)展的需求。而到2020年，經濟發(fā)展需求耕地目標與糧食需求的耕地目標較為接近。</p><p>　　第三節(jié) 園地需求量預測</p><p>　　XX1996 年至2009年園地面積變化如圖3-11：</p><p>　　圖3-11 XX1996-2009年園地面積狀況

67、圖</p><p>　　從表中數據可以看出，除1996年園地面積較少，1997-2009年園地面積沒有較大變化。以2009年的數值為基數，來測算園地面積需求量。</p><p>　?。ㄒ唬┮辉€性回歸法</p><p>　　園地發(fā)展過程線上任一點的切線斜率基本保持不變，即各時期園地發(fā)展速度較一致，近似直線狀延伸時可采用一元線性回歸法。這里將時間作為控制變量，園地面積

68、作為狀態(tài)變量，確定它們之間的數學模型，通過控制時間來預測園地面積。模型公式為</p><p>　　y = ax + b </p><p>　　式中： y ——預測期的園地面積； </p><p>　　x ——預測年份（1996年取值1，1997年取值2，以此類推）； </p><p>　　a ——園地面積的增長變化率； </p>

69、<p>　　b——當x =0時的初始值。</p><p>　　取修正后的1996年至2009年XX園地面積為基礎，進行一元線性回歸預測。建立模型公式為y =27.358x +930.83，R2 = 0.3189，見圖3-12。</p><p>　　圖3-12 XX農作物播種面積第一產業(yè)增加值預測模型</p><p>　　預測得到2015年XX園地面積為

70、1477.99公頃，2020年園地面積為1614.78公頃。</p><p>　?。ǘX園地面積預測值的確定</p><p>　　根據一元線性回歸法和“十二五”規(guī)劃綱要所提出園地面積需求，預測除園地面積，即2010年至2015年園地面積需求量為1477.99公頃，到2020年園地面積需求量為1614.78公頃。</p><p>　　第四節(jié) 林地需求量預測<

71、;/p><p>　　全團林地面積在1996年至2002 年，林地面積變化不大。在2003年至2008年之間，林地面積變化較大。2009年林地面積減少較多。見下圖: </p><p>　　圖3-13 XX林地面積變化圖</p><p>　　（一）一元線性回歸法</p><p>　　采用一元線性回歸方法預測2015年和2020年林地面積。建立模型為

72、：y =108.4x -4.4444，R2=0.6461，模型如圖：</p><p>　　圖3-14 XX林地預測模型</p><p>　　預測得到2015年XX林地面積為2163.56公頃，2020年林地面積為2705.56公頃。</p><p>　?。ǘX林地面積預測值的確定</p><p>　　根據一元線性回歸法和“十二五”規(guī)劃綱

73、要所提出林地面積需求，預測除林地面積，即2010年至2015年林地面積需求量為2163.56公頃，到2020年林地面積需求量為2705.56公頃。</p><p>　　第五節(jié) 牧草地預測</p><p>　　與林地類似，牧草地面積在1996年至2002年，牧草地面積變化不大。在2003年至2008年之間，面積變化較大。2009年面積減少較多。</p><p>　　

74、（一）一元線性回歸法</p><p>　　采用一元線性回歸方法預測2015年和2020年牧草地面積。建立模型為：y =108.4x -4.4444，R2=0.6461，</p><p>　　表3-18 一元線性回歸法牧草地預測結果表 </p><p><b>　　單位：公頃</b></p><p>　　預測得到2015

75、年XX牧草地面積為2163.56公頃，2020年牧草地面積為2705.56公頃。</p><p>　　（二）XX牧草地面積預測值的確定</p><p>　　根據一元線性回歸法和“十二五”規(guī)劃綱要所提出牧草地面積需求，預測除牧草地面積，即2010年至2015年牧草地面積需求量為2163.56公頃，到2020年牧草地林地面積需求量為2705.56公頃。</p><p>

76、　　第六節(jié) 其他農用地預測</p><p>　　XX其他農用地1996—2009年變化情況如圖3-15所示。</p><p>　　圖3-15 XX其他農用地面積變化圖</p><p>　　采用一元線性回歸方法預測2015年與2020年其他農用地面積。建立模型為： y = 22.374x +1018.1，R2= 0.912。模型如圖3-16所示：</p>

77、;<p>　　圖3-16 XX其他農用地面積預測模型</p><p>　　經計算得到2015年預測值為1465.58 公頃，2020年預測值為1577.45公頃。具體結果如表3-19： </p><p>　　表3-19 其他農用地需求面積預測結果</p><p><b>　　單位：公頃</b></p><p

78、>　　第四章 建設用地需求量預測</p><p>　　在科學預測人口規(guī)模和社會經濟發(fā)展水平的基礎上，合理分析和預測規(guī)劃期建設用地規(guī)模，以及新增建設用地規(guī)模，對優(yōu)化土地資源配置，協(xié)調經濟發(fā)展與資源保護的關系，實現土地資源的可持續(xù)利用具有重要的意義。</p><p>　　一、城鄉(xiāng)建設用地分類規(guī)模預測</p><p>　?。ㄒ唬┙ㄖ奇?zhèn)用地規(guī)模預測</p>

79、;<p>　　1996—2009年全團建制鎮(zhèn)用地面積變化如表4-1?？梢园l(fā)現，除了1996-1997年沒有建立建制鎮(zhèn)外，1998-2009年建制鎮(zhèn)用地面積變化較小。僅僅靠用地趨勢變化，無法預測建制鎮(zhèn)用地面積，因此本研究將采用多種擬合的方法對規(guī)劃目標年建制鎮(zhèn)用地規(guī)模進行預測。設建制鎮(zhèn)用地規(guī)模為因變量Y，自變量為時間序列X=（年份-1996）。</p><p>　　表4-1 1996-2009年XX建制

80、鎮(zhèn)用地面積表</p><p><b>　　單位：公頃</b></p><p><b>　?。?）線性擬合方法</b></p><p>　　圖4-1 XX建制鎮(zhèn)用地面積預測模型</p><p><b>　　（2）對數擬合方法</b></p><p>　　

81、圖4-2 XX建制鎮(zhèn)用地面積預測模型</p><p>　　表4-2 XX建制鎮(zhèn)用地規(guī)模預測</p><p>　　單位：人、平方米/人、公頃</p><p>　　由表4-2可知道，在分類趨勢方法中，線性擬合方法和對數擬合方法較好，并綜合考慮了XX經濟發(fā)展和建制鎮(zhèn)用地的需求，符合六XX用地需要情況，選擇三種方法各有其利弊，但結果基本接近，因此采用兩種方法的平均值作為

82、預測值，經計算得到2015年預測值為156.59公頃，2020年預測值為213.17公頃。</p><p>　　（二）農村居民點用地規(guī)模預測</p><p>　　根據近年來，XX農村居民點用地規(guī)模變化的情況（見表4-3），設居民點用地規(guī)模為因變量Y，自變量為時間序列X=（年份-1996），多種擬合以方法對規(guī)劃目標年農村居民點用地規(guī)模進行預測。</p><p>　　表

83、4-3 1996-2009年XX農村居民點用地規(guī)模</p><p><b>　　單位：公頃</b></p><p><b>　?。?）平均增長率法</b></p><p>　　根據XX1996～2009年的連隊居民點用地與年份之間為函數關系，用平均增長率法預測法。其公式為：</p><p>　　P

84、= P0（1+K）n</p><p>　　式中：P--規(guī)劃期連隊居民點用地面積（公頃）</p><p>　　P0 --規(guī)劃基期連隊居民點用地面積（公頃）為1996年農村居民點用地面積</p><p>　　k--規(guī)劃期間連隊居民點用地面積平均增長率(L)</p><p><b>　　n--規(guī)劃年限</b></p&g

85、t;<p>　　代入1996年-2009年連隊居民點用地面積數據計算,得方程:</p><p>　　采用該方程預測，將時間變量代入公式得出XX2015年連隊居民點用地面積266.82公頃；2020年連隊居民點用地面積273.03公頃。</p><p>　?。ㄈ┎傻V用地規(guī)模預測</p><p><b>　　1.一元線性回歸法</b>

86、;</p><p>　　利用一元線性回歸法預測采礦用地用地，建立回歸模型如下： </p><p>　　y = 0.372x +7.0897</p><p>　　其中： y——預測采礦用地面積</p><p>　　x——年份（1996 年x=1，1997 年x=2 以此類推） </p><p>　　圖4-3 XX采礦用

87、地面積預測模型</p><p>　　擬合優(yōu)度為R2 = 0.0873 利用該模型對2015年預測值為14.53公頃，2020年為16.39 公頃。</p><p><b>　　2.對數擬合方法</b></p><p>　　圖4-4 XX采礦用地面積預測模型</p><p>　　表4-4 XX采礦用地規(guī)模預測值<

88、/p><p><b>　　單位：公頃</b></p><p>　　由表4-4可知道，在分類趨勢方法中，線性擬合法和對數擬合方法較好，并綜合考慮了XX經濟發(fā)展和采礦用地的需求，符合XX用地需要情況，選擇兩種方法各有其利弊，但結果基本接近，因此采用兩種種方法的平均值作為預測值。</p><p>　　二、交通用地規(guī)模預測</p><p

89、>　　根據1996-2009年，XX公路用地用地規(guī)模變化的情況（見表4-5），平均增長率方法對規(guī)劃目標年公路用地規(guī)模進行預測。</p><p>　　表4-5 XX1996-2009年公路地用地規(guī)模</p><p>　　可見，XX在2009年才有的公路用地，用模型預測法無法體現規(guī)劃期間對公路用地的需求量。因此，本預測根據未來相關發(fā)展目標和重點建設項目等數據對來預測公路用地。 <

90、/p><p>　　（一）根據相關發(fā)展目標預測</p><p>　　根據XX農村公路改造工程，牧業(yè)連-團西場界（X073）公路：18.5公里，團大門-軍民總干排（X074）公路11.60公里，農六連-育肥廠公路4.00公里，農四連-園五連公路7.00公里；新建工程：園七連-園八連-養(yǎng)殖小區(qū)公路9.00公里，菊花加工廠-農一連公路3.00公里。</p><p>　?。ǘ└?/p>

91、據重點項目調研資料</p><p>　　表4-6 XX重點公路項目占地情況表</p><p>　　注：XX提供的“十二五”XX公路重點項目</p><p>　　（三）交通運輸用地需求量預測匯總</p><p>　　根據交通建設目標預測的用地需求情況在規(guī)劃期間具有一定的實際意義，但是預測2010—2020年的交通運輸用地需求則有一定困難。而利

92、用各部門重點項目預測則彌補了這一缺點，根據各部門重點項目規(guī)劃，可以預測2010—2020年交通運輸用地需求。鑒于多種方法的優(yōu)缺點，以及多種方法預測結果差異不大。所以本專題對多種預測方法的結果進行綜合取舍。確定交通運輸用地需求量預測結果如表4-7。</p><p>　　表4-7 交通用地需求預測</p><p><b>　　單位：公頃</b></p>&

93、lt;p>　　三、其他建設用地規(guī)模預測</p><p>　?。ㄒ唬┨厥庥玫匾?guī)模預測</p><p>　　1、采用一元線性回歸法預測2015年和2020年特殊用地面積。建立模型為：y =0.2987x+11.646，R2=0.0218，</p><p>　　表4-8 一元線性回歸法特殊用地預測結果表 </p><p><b>

94、　　單位：公頃</b></p><p>　　預測得到2015年XX特殊用地面積為17.62公頃，2020年特殊用地面積為19.11公頃。</p><p>　　2、采用指數擬合法預測2015年和2020年特殊用地面積。建立模型為：y =12.241e0.0026x，R2=0.0007，</p><p>　　表4-9 指數擬合法特殊用地預測結果表 <

95、/p><p><b>　　單位：公頃</b></p><p>　　預測得到2015年XX特殊用地面積為12.89公頃，2020年特殊用地面積為13.06公頃。</p><p>　?。ǘX特殊用地面積預測值的確定</p><p>　　根據一元線性回歸法和指數擬合法，預測XX特殊用地面積，即2010年至2015年特殊用地面積

96、預測值為12.89公頃，到2020年特殊用地面積預測值為13.06公頃。</p><p>　　四、建設用地需求量匯總</p><p>　　根據以上各項建設用地預測，得到建設用地需求量匯總表。預計到2015年需要新增建設用地53.92公頃，到2020年需再增加建設用地53.68公頃，規(guī)劃期內總共增加107.59公頃。</p><p>　　表4-10 XX建設用地需求

97、量匯總表</p><p><b>　　單位：公頃</b></p><p>　　第五章 各類用地供給量分析</p><p>　　第一節(jié) 土地資源利用現狀</p><p>　　一、農用地利用現狀 </p><p>　　2009年，全團農用地面積為59171.31公頃，耕

98、地面積為2730.74公頃，占農用地總面積的4.61%；園地面積為1826.9公頃，占農用地總面積的3.09%。林地面積最小，為705.16公頃，占農用地總面積的1.19%；牧草地面積最大為52507.98公頃，占農用地總面積的88.74%；其他農用地面積為1400.53公頃，占農用地總面積的2.37%。</p><p>　　二、建設用地利用現狀</p><p>　　2009年，全團建設用

99、地面積為497.32公頃，其中城鄉(xiāng)建設用地407公頃，占建設用地總面積的81.84%；交通水利用地50.33公頃，占建設用地總面積的10.12%；其他建設用地39.99公頃，占建設用地總面積的8.04%。</p><p><b>　　三、未利用地現狀</b></p><p>　　2009年，全團未利用地面積為4546.88公頃，在XX自然保留地就是未利用地，占未利用地

100、總面積的100%。</p><p>　　第二節(jié) 農用地供給潛力</p><p>　　XX不進行農用地整理。耕地面積分布較集中，零星分布極少。耕地主要分布在二連、農六連，耕地面積均在450.00公頃以上。 </p><p>　　XX耕地的供給潛力較大。所以規(guī)劃期XX對農用地不進行整治。</p><p>　　第三節(jié) 建設用地供給潛力分析<

101、;/p><p>　　隨著XX的經濟建設發(fā)展，建設用地增長很快，到2009年建設用地規(guī)模已達497.32公頃，人均建設用地660.89平方米，低于兵團土地利用總體規(guī)劃大綱確定的2020年人均建設用地750平方米的標準，建設用地內部拓展空間有限。</p><p>　　根據XX實際，建設用地供給潛力主要針對建制鎮(zhèn)、連隊居民點進行分析。</p><p>　　一、建制鎮(zhèn)用地供給潛

102、力分析</p><p>　　2009年建制鎮(zhèn)用地面積179.94公頃，人均占地465.32平方米，高于兵團土地利用總體規(guī)劃大綱確定的團部2020年人均占地220平方米的標準，可以在建制鎮(zhèn)內部擴展空間，用地潛力挖潛，建制鎮(zhèn)的今后發(fā)展將依靠內、外延擴展的兩種形式進行。</p><p>　　根據XX建制鎮(zhèn)用地需求預測，2020年建制鎮(zhèn)用地規(guī)模將結合建制鎮(zhèn)周邊土地狀況，其今后發(fā)展將不可避免的占用農

103、用地。</p><p>　　二、連隊居民點用地供給潛力分析</p><p>　　根據2009年連隊居民點總面積和農業(yè)人口計算的連隊居民點人均面積為619.08平方米，根據兵團土地利用總體規(guī)劃制定的最高標準350平方米/人，該團連隊居民點人均面積在保準范圍外。超標較高。且大多連隊居民點用地布局不合理，功能混亂，雜亂無章，環(huán)境較差，影響職工日常的生活質量和奔小康進程。</p>&

104、lt;p>　　所以應進行一定的調整，把現有的人均用地標準降低。考慮到直接將464.31平方米/人作為人均用地預測值不太現實，因此將619.08平方米的75%作為2015年的人均連隊居民點面積，即464.31平方米/人，而在此基礎上，將這個面積的95%，即441.09平方米/人，作為2020年的人均連隊居民點面積。再用人均面積與2015年、2020年預測的農業(yè)人口相乘，得到2015年與2020年的連隊居民點預測面積與整理潛力。<

105、;/p><p>　　根據連隊居民點需求預測，考慮中心連隊建設、連隊整合等整理措施帶來的潛力，加上建設用地節(jié)約集約的原則，所以將連隊居民點整理潛力定為人均指標計算的連隊居民點整理潛力，即2015年和2020年分別為171.97公頃和170.12公頃。（表5-1、表5-2）</p><p>　　表5-1 2009年連隊居民點人均面積</p><p>　　表5-2 201

106、5—2020年連隊居民點整理潛力預測</p><p>　　注：整理潛力以2009年為基期</p><p>　　第六章 XX土地供給需求平衡分析</p><p>　　土地供需平衡分析是在各類用地需求預測和土地供給分析的基礎上，將土地需求預測的結果與土地供給分析的結果進行比較，看本區(qū)內土地資源對土地需求的可能滿足程度。規(guī)劃期間交通、水利設施用地占用耕地情況，利用單獨預

107、測的結果，城鎮(zhèn)建設用地、獨立工礦用地和特殊用地占用耕地情況，根據這些用地的占用耕地特點決定。本專題中城鎮(zhèn)建設占用耕地比例按50%計，獨立工礦建設占用耕地按30% 計，特殊用地按20%計，連隊居民點用地在規(guī)劃期內以挖掘潛力為主，不安排占用耕地。各類建設用地占用耕地情況見表6-1。</p><p>　　表6-1 XX規(guī)劃期內建設用地占用耕地情況預測</p><p><b>　　單位

108、：公頃</b></p><p>　　可以發(fā)現全團2009年至2015年建設用地需占用耕地39.00公頃，遠小于同時期的耕地供給能力6430.64公頃；2015年至2020年建設用地需占用耕地31.00公頃，遠小于同時期的耕地供給能力6165.13公頃。所以規(guī)劃期內二十一團通過土地整理、復墾、開發(fā)增加的耕地面積可以滿足建設用地占用耕地的需求。所以預計規(guī)劃期內全團土地利用結構如表6-2 所示： </

109、p><p>　　表6-2 XX規(guī)劃期內土地利用結構</p><p><b>　　單位：公頃</b></p><p>　　第七章 調控供求關系的措施與建議</p><p>　　一、努力提高農用地集約利用水平</p><p>　　要提高土地利用率，在保護生態(tài)環(huán)境的基礎上，把適用于農業(yè)生產的土地盡可能的

110、利用于農業(yè)生產實踐中，因地制宜的選擇農業(yè)土地利用類型，優(yōu)化大農業(yè)生產結構。努力提高灌溉指數，全團農田中旱地占主要部分，灌溉保證率低，所以要趁著全團“十二五”期間重點水利工程的建設機遇，建立完善農田灌排體系，以實現農地資源的保障利用。提高農地生產率，即在土地生產中增加和優(yōu)化生產要素的投入，重視報酬遞減規(guī)律的同時，加快測土施肥等農業(yè)技術的應用，提高投入物質和能量的循環(huán)轉化效率，從而提高單位土地面積上的產出量，改變廣種薄收的局面。</p

111、><p>　　二、建立健全節(jié)約集約用地的經濟機制</p><p>　　目前，建設用地占用耕地費用低廉，部分地區(qū)甚至工業(yè)項目用地甚至實行“零地價”，使得不少企業(yè)業(yè)主不管用地數量多少，寧可長期等待新批土地，也不愿利用原有的閑置土地，不但存量建設用地難以利用，而且導致建設用地增量無法控制。</p><p>　　有償使用費低，降低了建設用地的取得成本，刺激了用地單位的用地需求；

112、耕地開墾費低，且難以落實，導致利用現有的耕地開墾費標準難以開發(fā)整理出與建設項目所占耕地質量相當的耕地。為了改變這種局面，保護有限的土地資源尤其是耕地資源，要通過調整建設用地占用耕地與利用原有建設用地的成本比例，使“外延擴展”的建設用地成本高于“內涵挖潛”的建設用地成本，控制建設用地對耕地的占用，使用存量、減少增量，才能控制總量。同時，提高新增建設用地有償使用費和耕地開墾費、耕地占用稅等，才能保證有充足的資金開發(fā)整理出與所占耕地數量和質量

113、相當的耕地，保持耕地總量動態(tài)平衡。</p><p>　　三、建立土地節(jié)約集約利用評價考核體系和考評制度</p><p>　　土地的節(jié)約集約利用，不僅是個土地管理制度問題，它與兵團和農四師經濟社會發(fā)展、產業(yè)結構和發(fā)展水平、團部城鎮(zhèn)體系規(guī)劃布局、農業(yè)種植業(yè)結構要求等密切相關。建立土地節(jié)約和集約評價考核體系，通過制定適當的評定和度量指標， 用以定量與定性相結合反映和衡量團部城鎮(zhèn)的土地利用水平。利

114、用這些指標對團域范圍的土地利用情況進行評價，評價結果可以作為考核各連隊建設用地利用情況和規(guī)劃指標取得的依據；也可以作為各類用地供地的參考。</p><p>　　另一方面，兵團和XX在土地利用上的指導思想和行政行為，直接影響著土地的利用效果，因此要完善各相關部門領導的考核機制。通過建立土地節(jié)約和集約利用評價考核體系，對土地利用進行評價，把任期內土地利用是否節(jié)約和集約的評價結果作為考核各級領導工作的重要內容，以此來規(guī)

115、范各級領導的行為，推動全社會在宏觀意義上對國土資源進行節(jié)約和集約利用。只有樹立和落實科學發(fā)展觀、珍惜和合理利用每一寸土地的觀念成為各級領導的共識，規(guī)劃中的集約用地才能在執(zhí)行過程中取得實效。</p><p>　　四、加強配套政策保障措施的研究</p><p>　　在完成總體規(guī)劃的制定之后，我們的重點應放在如何使規(guī)劃保障有效執(zhí)行。如完善法律法規(guī)規(guī)章制度，改進土地執(zhí)法體系及機制，加大對違法占地的

116、執(zhí)法力度；利用現代科技手段，加強土地動態(tài)監(jiān)測和科學管理；綜合運用經濟、法律、行政等手段，加強土地供應市場化體系的建設，加強土地用途管制及用地標準的管制，完善土地價格體系和監(jiān)督機制，促進各類土地的集約利用；盡快建立土地節(jié)約集約利用的獎勵與懲罰措施，可以考慮增加土地閑置稅；完善兵、師、團土地管理法規(guī)體系，加大嚴格執(zhí)法力度，整頓土地利用市場；加大團場連隊土地房屋產權制度改革創(chuàng)新力度，促進團場連隊的土地節(jié)約集約化利用。</p>&

117、lt;p>　　加強各種法規(guī)和政策建設，提高集約利用土地效率。在編制土地年度利用計劃時按照“區(qū)別對待、有保有壓、分類指導、盤活存量、限制增量，與產業(yè)結構、空間結構相協(xié)調”的原則，合理確定各項指標，提高集約利用土地效率。</p><p>　　認真執(zhí)行各項法律法規(guī)、政策文件，通過各種措施節(jié)約利用土地：對閑置用地進行收購儲備；對連隊居民點加強管理，加大“中心連”整治力度；對工業(yè)項目用地有投資強度、開發(fā)進度等控制性要