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文檔簡(jiǎn)介
1、<p> 課題一 信號(hào)調(diào)制與解調(diào)</p><p><b> 題目說(shuō)明:</b></p><p> 從語(yǔ)音,圖像的原始信息變過來(lái)的原始信號(hào)頻譜分量頻率較低,不適宜在信道中長(zhǎng)距離傳輸。因此,在通信系統(tǒng)的發(fā)送通端常需要有調(diào)制過程將其轉(zhuǎn)換為適合傳輸?shù)男盘?hào),在接收端則需要有調(diào)節(jié)過程,將信號(hào)還原成原來(lái)的信息,以便更準(zhǔn)確的利用信息。</p><p
2、><b> 原理分析:</b></p><p> 調(diào)制就是按調(diào)制信號(hào)的變化規(guī)律去改變某些參數(shù)。解調(diào)是調(diào)制的逆過程,即從已調(diào)制信號(hào)中恢復(fù)或提取調(diào)制信號(hào)的過程。幅度調(diào)制是正弦型載波的幅度隨調(diào)制信號(hào)變化的過程。</p><p> 采用模擬調(diào)制利用正旋波載波的幅度調(diào)制,頻率調(diào)制和相位調(diào)制的方式進(jìn)行信號(hào)的處理。</p><p> 同步解調(diào)端
3、本振信號(hào)頻率必須與發(fā)射端調(diào)制的載波信號(hào)的頻率和相位相同才能實(shí)現(xiàn)同步解調(diào)。</p><p> 脈沖調(diào)制信號(hào)只有在脈沖出現(xiàn)才需要存在,在其他時(shí)間內(nèi)等于零,這樣就有可能在這空余的時(shí)間間隔中去傳輸其他路德信號(hào),發(fā)送端和接受端的轉(zhuǎn)換開關(guān)按照同樣的順序和周期輪流接通各個(gè)通道,在信道中傳送的是各個(gè)脈沖幅度調(diào)制信號(hào)的和,各個(gè)脈沖出現(xiàn)在不同的時(shí)間段。而通過接收端的開關(guān)以后各路接受端接收到的相當(dāng)于某一路信號(hào)脈沖幅度的結(jié)果,可以用低
4、通濾波器進(jìn)行解調(diào)。</p><p><b> 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:</b></p><p> 1.將一正旋信號(hào)x(n)=sin(2πn/256)分別以100000Hz的載波和1000000Hz的取樣頻率進(jìn)行調(diào)制,寫出MATLAB腳本實(shí)現(xiàn)抑制載波幅度調(diào)制,實(shí)現(xiàn)同步解調(diào),濾波輸出的波形。</p><p> 2.分別作出cos(10t)cos(wct)和
5、[1+0.5sin(10t)]cos(wct)的波形圖和頻譜圖,并對(duì)上面調(diào)制信號(hào)進(jìn)行解調(diào),觀察與源圖的區(qū)別。</p><p> 模塊設(shè)計(jì)1:1.產(chǎn)生一個(gè)輸入信號(hào) 2.產(chǎn)生一個(gè)載波信號(hào)</p><p> 3.構(gòu)造用于解調(diào)的低通濾波器 4.低通濾波解調(diào) </p><p><b> 5.畫圖</b></p>&
6、lt;p> MATLAB程序1:</p><p> >> clear; %清除已存在變量</p><p> n=0:0.0001:256; %自變量</p><p> e=sin(2*pi*n/256); %調(diào)治信號(hào)</p><p> s=cos(100000*n);
7、% 載波信號(hào)</p><p> a=e.*s; % 調(diào)制</p><p> b=a.*s; % 解調(diào)</p><p> [nb,na]=butter(4,100,'s'); % 低通濾波</p><p> sys=tf(nb,na);
8、 % 構(gòu)建sys對(duì)象</p><p> c=lsim(sys,b,n); %低通濾波</p><p> subplot(2,2,1) % 圖形輸出語(yǔ)句</p><p> plot(n,e); </p><p> title('調(diào)制信號(hào)');
9、 %圖形標(biāo)題 </p><p> >> xlabel('n'),ylabel('e(n)'); %橫縱坐標(biāo)變量</p><p> >> grid on %坐標(biāo)網(wǎng)格</p><p> >> subplot(2,2,2)
10、 % 圖形輸出語(yǔ)句</p><p> >> plot(n,a);</p><p> >> title('調(diào)幅信號(hào)'); %圖形標(biāo)題</p><p> >> xlabel('n'),ylabel('a(n)'); %橫縱坐標(biāo)變量</p>
11、<p> >> grid on %坐標(biāo)網(wǎng)格</p><p> >> subplot(2,2,3) % 圖形輸出語(yǔ)句 </p><p> >> plot(n,b); </p><p> >>title('解調(diào)波形');
12、 %圖形標(biāo)題</p><p> >> xlabel('n'),ylabel('b(n)'); %橫縱坐標(biāo)變量</p><p> >> grid on %坐標(biāo)網(wǎng)格</p><p> >> subplot(2,2,4)
13、 % 圖形輸出語(yǔ)句</p><p> >> plot(n,c);</p><p> >> title('濾波后的波形'); %圖形標(biāo)題 </p><p> >>xlabel('n'),ylabel('e(n)'); %橫縱坐標(biāo)變量 </p
14、><p> >> grid on %坐標(biāo)網(wǎng)格</p><p> 模塊設(shè)計(jì)2:1.產(chǎn)生兩個(gè)輸入信號(hào) 2.用克諾內(nèi)科內(nèi)積產(chǎn)生兩個(gè)周期行序列脈沖 </p><p> 3.調(diào)制并向加 4.構(gòu)造用于解調(diào)的低通濾波器 5.低通濾波解調(diào) </p><p><b&g
15、t; 6畫圖</b></p><p> MATLAB程序2:</p><p> >> clear; % 清除變量</p><p> t=0:0.001:9.999; % 定義自變量取值范圍和間隔</p><p> e1=cos(10*t).*cos(600*t); % 輸入信號(hào)</p&
16、gt;<p> e2=(1+0.5*sin(10*t)).*cos(600*t); %輸入信號(hào)</p><p> p0=ones(1,2500); </p><p> p1=kron(p0,[1,0,0,0]); %第一個(gè)序列脈沖</p><p> p2=kron(p0,[0,0,1,0]); % 第二個(gè)序列脈沖</p
17、><p> a=p1.*e1+p2.*e2; 調(diào)制并向加</p><p> [nb,na]=butter(4,20,'s'); % 用于解調(diào)的低通濾波器</p><p> sys=tf(nb,na); %構(gòu)建sys對(duì)象</p><p> b1=a.*p1; % 取得第一路信號(hào)的脈沖調(diào)制信號(hào)</
18、p><p> c1=lsim(sys,b1,t);%通過低通濾波解調(diào)輸出</p><p> b2=a.*p2; %取得第二路信號(hào)的脈沖調(diào)制信號(hào)</p><p> c2=lsim(sys,b2,t); % 通過低通濾波解調(diào)輸出 </p><p> subplot(4,2,1) % 圖形輸出語(yǔ)句</p>
19、;<p> plot(t,e1);title('第一路輸出信號(hào)'),xlabel('t'),ylabel('e(t)');grid on </p><p> %圖形橫縱坐標(biāo),標(biāo)題,坐標(biāo)網(wǎng)格</p><p> subplot(4,2,2) % 圖形輸出語(yǔ)句</p><p> plot(t
20、,e2);title('第二路輸出信號(hào)'),xlabel('t'),ylabel('e(t)');grid on</p><p> %圖形橫縱坐標(biāo),標(biāo)題,坐標(biāo)網(wǎng)格</p><p> subplot(4,2,3) % 圖形輸出語(yǔ)句</p><p> plot(t,e1.*p1);title('第一路
21、脈沖調(diào)制信號(hào)'),xlabel('t'),ylabel('e(t)');grid on</p><p> %圖形橫縱坐標(biāo),標(biāo)題,坐標(biāo)網(wǎng)格</p><p> subplot(4,2,4) % 圖形輸出語(yǔ)句</p><p> plot(t,e2.*p2);title('第二路脈沖調(diào)制信號(hào)'),xlab
22、el('t'),ylabel('e(t)');grid on</p><p> %圖形橫縱坐標(biāo),標(biāo)題,坐標(biāo)網(wǎng)格</p><p> subplot(4,2,5) % 圖形輸出語(yǔ)句</p><p> plot(t,a);title('合成的傳輸信號(hào)'),xlabel('t'),ylabel(&
23、#39;e(t)');grid on</p><p> %圖形橫縱坐標(biāo),標(biāo)題,坐標(biāo)網(wǎng)格</p><p> subplot(4,2,6) % 圖形輸出語(yǔ)句</p><p> plot(t(5001:5250),a(5001:5250));</p><p> title('局部放大后的合成信號(hào)'),xlab
24、el('t'),ylabel('e(t)');grid on</p><p> %圖形橫縱坐標(biāo),標(biāo)題,坐標(biāo)網(wǎng)格</p><p> 實(shí)驗(yàn)總結(jié):通過對(duì)理論知識(shí)的學(xué)習(xí),使自己對(duì)信號(hào)的調(diào)制與解調(diào)具有一定的認(rèn)</p><p> 知水平,然后開始做實(shí)驗(yàn),此時(shí)要理論結(jié)合實(shí)踐,作出波形圖后要</p><p> 考慮與理
25、論波形進(jìn)行比較,比較的方法是,首先判斷所測(cè)波形是否</p><p> 正確,若不正確找出錯(cuò)誤原因,若正確則分析實(shí)測(cè)波形與理論波形</p><p><b> 不完全相同的原因。</b></p><p> 課題二 LTI系統(tǒng)分析</p><p><b> 題目說(shuō)明:</b></p>
26、<p> 要對(duì)一個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行分析,首先要用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)函數(shù)來(lái)描述系統(tǒng)的工作狀況。描述系統(tǒng)的方法按照數(shù)學(xué)模型分為輸入輸出描述法和狀態(tài)變量描述法。輸入輸出描述法一般包括微分方程,系統(tǒng)函數(shù),極零點(diǎn),頻率響應(yīng)函數(shù)等。狀態(tài)變量描述法是用狀態(tài)方程和輸出方程兩個(gè)矩陣形式來(lái)描述系統(tǒng)的。</p><p><b> 原理分析:</b></p><p> 多項(xiàng)式用降冪系數(shù)行向
27、量量表示,即不多項(xiàng)式各項(xiàng)系數(shù)一次降冪次序排放在行向量的元素位置上。</p><p> 系統(tǒng)函數(shù)方式:根據(jù)系統(tǒng)函數(shù)確定分子分母多項(xiàng)式,構(gòu)造分子分母行向量,構(gòu)建sys對(duì)象。</p><p> 極零點(diǎn)方式:將系統(tǒng)函數(shù)表示為極零點(diǎn)形式,構(gòu)造極零點(diǎn)向量,構(gòu)建sys對(duì)象。</p><p> 狀態(tài)方程形式:本實(shí)驗(yàn)沒有選用</p><p><b&
28、gt; 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:</b></p><p> 用MATLAB描述系統(tǒng)</p><p><b> 模塊設(shè)計(jì):</b></p><p> 1.分析系統(tǒng)函數(shù)形式 2.選用設(shè)置系統(tǒng)參數(shù)方法 3.建立sys對(duì)象</p><p><b> MATLAB程序:</b></p&g
29、t;<p> 使用系統(tǒng)傳輸函數(shù) transfer function 在MATLAB中的構(gòu)造語(yǔ)句為mysys=tf(num,den) 。 Mysys為sys的創(chuàng)建對(duì)象,num為系統(tǒng)函數(shù)分子多相式描述,den為系統(tǒng)函數(shù)分母多相式描述</p><p> 1.s/[(s+1)(s+4)]</p><p> >> z=[0]; 構(gòu)造極
30、點(diǎn)向量</p><p> >> p=[-1,-4]; 構(gòu)造零點(diǎn)向量</p><p> >> k=1; 系統(tǒng)增益</p><p> >> sys1=zpk(z,p,k) 構(gòu)建sys對(duì)象 </p><p> Zero/pole/
31、gain: 該語(yǔ)句結(jié)束返回結(jié)果</p><p><b> s</b></p><p> -----------</p><p> (s+1) (s+4)</p><p> 2變形(s+1)/(s2-1)=(s+1)/[(s-1)(s+1)] </p><p> &g
32、t;> z=[-1]; 構(gòu)造極點(diǎn)向量</p><p> >> p=[-1,1]; 構(gòu)造零點(diǎn)向量</p><p> >> k=1; 系統(tǒng)增益</p><p> >> sys2=zpk(z,p,k) 構(gòu)建sys對(duì)象</p><p> Zer
33、o/pole/gain: 該語(yǔ)句結(jié)束返回結(jié)果</p><p><b> (s+1)</b></p><p> -----------</p><p> (s+1) (s-1)</p><p> 3. (s3+6s2+6s)/(s2+6s+8)</p><p> 確定分子分母多
34、項(xiàng)式為</p><p> Ns=s3+6s2+6s</p><p> Ds=s2+6s+8</p><p> >> Ns=[1,6,6,0]; 構(gòu)造分子多項(xiàng)式行向量</p><p> >> Ds=[1,6,8]; </p><p> >> sys3=t
35、f(Ns,Ds) 構(gòu)建sys對(duì)象 </p><p> Transfer function: 該語(yǔ)句結(jié)束返回結(jié)果</p><p> s^3 + 6 s^2 + 6 s</p><p> -----------------</p><p> s^2 + 6 s + 8</p><p> (s+2)/
36、(s2+2s+5)</p><p> 確定分子分母多項(xiàng)式為</p><p><b> Ns=s+2</b></p><p> Ds=s2+2s+5</p><p> >> Ns=[1,2]; 構(gòu)造分子多項(xiàng)式行向量</p><p> >> Ds=[1,2,5]
37、; 構(gòu)造分母多項(xiàng)式行向量</p><p> >> sys4=tf(Ns,Ds) 構(gòu)建sys對(duì)象 </p><p> Transfer function: 該語(yǔ)句結(jié)束返回結(jié)果</p><p><b> s + 2</b></p><p> -------------</p>&l
38、t;p> s^2 + 2 s + 5</p><p> 5.變形 1/[s(s-1)2]=1/s3-2s2+s</p><p> 確定分子分母多項(xiàng)式為</p><p><b> Ns=1</b></p><p> Ds=s3-2s2+s</p><p> >> Ns=
39、[1]; 構(gòu)造分子多項(xiàng)式行向量</p><p> >> Ds=[1,-2,1,0]; 構(gòu)造分母多項(xiàng)式行向量</p><p> >> sys5=tf(Ns,Ds) 構(gòu)建sys對(duì)象</p><p> Transfer function: 該語(yǔ)句結(jié)束返回結(jié)果</p><p><b> 1&
40、lt;/b></p><p> ---------------</p><p> s^3 - 2 s^2 + s</p><p><b> 實(shí)驗(yàn)總結(jié):</b></p><p> 由于系統(tǒng)信號(hào)的表示形式的多樣化,用輸入輸出法描述系統(tǒng)時(shí)系統(tǒng)函數(shù)方式和極零點(diǎn)方式可以相互轉(zhuǎn)化。實(shí)驗(yàn)是可以根據(jù)要求靈活運(yùn)用。</
41、p><p><b> 課題三 采樣定理</b></p><p><b> 題目說(shuō)明:</b></p><p> 用數(shù)字系統(tǒng)處理實(shí)際應(yīng)用中的連續(xù)時(shí)間信號(hào),首先必須將連續(xù)信號(hào)轉(zhuǎn)化為離散信號(hào),即信號(hào)的取樣。</p><p><b> 原理分析:</b></p>&l
42、t;p> 奈奎斯特取樣定理給出了不是真取樣條件,取樣頻率必須大于信號(hào)最高頻率的2倍。</p><p> 理想的信號(hào)是無(wú)窮長(zhǎng),計(jì)算機(jī)只能處理有限長(zhǎng)度數(shù)據(jù)。所以要確定采樣區(qū)間。</p><p><b> 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:</b></p><p> 對(duì)信號(hào)Sa(10πt)以時(shí)間間隔TS為0.5,0.2,0.01進(jìn)行取樣,對(duì)取樣序列進(jìn)行DFT并
43、畫出其幅度譜觀察三個(gè)不同。</p><p><b> MATLAB程序:</b></p><p> >> T=input('取樣時(shí)間間隔T=');</p><p> Fn=10; %奈奎斯特頻率</p><p> Fs=Fn;
44、 %實(shí)際取樣頻率</p><p> %在-10~10區(qū)間對(duì)信號(hào)進(jìn)行取樣</p><p><b> Nc=10/T;</b></p><p> for n=-Nc:1:Nc;</p><p> nT(n+Nc+1)=T*n;</p><p> f(n+Nc+1)=(sin(10*pi
45、*nT(n+Nc+1))+eps)/(10*pi*nT(n+Nc+1)+eps);</p><p><b> end</b></p><p> %用取樣信號(hào)對(duì)其他時(shí)間點(diǎn)上的數(shù)值進(jìn)行插值重建</p><p> step=0.05; %插值重建步長(zhǎng)</p><p> t=-4:step:
46、4; %插值重建區(qū)間</p><p> for N=1:length(t);</p><p> for n=1:length(nT);</p><p> ff(n)=f(n)*(sin(10*pi*Fs*(t(N)-nT(n))+eps)/(10*pi*Fs*(t(N)-nT(n))+eps));</p><p&
47、gt;<b> end</b></p><p> fa(N)=sum(ff); %內(nèi)插公式</p><p><b> end</b></p><p> y=(sin(10*pi*t)+eps)./(10*pi*t+eps); %原信號(hào)</p>&
48、lt;p> plot(t,fa,t,y);grid on; %畫出原信號(hào)和插值后的信號(hào)</p><p><b> hold on;</b></p><p> plot(nT,f,'*'); %標(biāo)出插值點(diǎn)</p><p> axis([-4,4,-0.4,
49、1]);</p><p> error=max(abs(fa-y)); %顯示插值重建最的最大誤差</p><p><b> hold off</b></p><p> >> 取樣時(shí)間間隔T=0.2</p><p> >> 取樣時(shí)間間隔T=0.5</p&g
50、t;<p> >> 取樣時(shí)間間隔T=0.01</p><p><b> 實(shí)驗(yàn)總結(jié):</b></p><p> 從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,采樣頻率較高時(shí)更接近實(shí)際信號(hào)。在理論上采樣頻率越高,信號(hào)波形擬合越接近實(shí)際波形,但實(shí)際上,采樣頻率高達(dá)一定值后隨著采樣頻率增加,在計(jì)算機(jī)上顯示出的圖形會(huì)因點(diǎn)的部分重合變得不清晰。所以依據(jù)不同的信號(hào)取時(shí)間間隔(
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