基于微鈣化點(diǎn)檢測的乳腺X線圖像分割研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)輔助診斷（Computer—AidedDiagnosis，CAD）系統(tǒng)為乳腺癌的早期檢測和診斷提供了有力的支持。乳腺癌的早期癥狀是在患病婦女的乳房X光片中存在由微鈣化點(diǎn)組成的微鈣化點(diǎn)簇（MCC），但是，微鈣化點(diǎn)往往是小尺寸低對比度的，人工診斷很容易被忽略或誤診。因此，設(shè)計(jì)一個(gè)可靠的CAD系統(tǒng)是具有十分重要的意義和研究價(jià)值，一方面，可以給放射學(xué)家或醫(yī)生提供一個(gè)有價(jià)值的參考意見；另一方面，使影像診斷更加客觀化，提高診斷的效率和正確率。

2、 本文設(shè)計(jì)的CAD系統(tǒng)嘗試通過五個(gè)模塊實(shí)現(xiàn)微鈣化點(diǎn)簇的檢測和良惡性的判斷：圖像的預(yù)處理與分割、感興趣區(qū)（ROI）的說明、特征的提取與計(jì)算、微鈣化點(diǎn)簇的檢測和微鈣化點(diǎn)簇的分類。本文主要完成前兩個(gè)模塊的工作，這兩個(gè)步驟是整個(gè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，關(guān)鍵是找出乳腺X光片中存在的微鈣化點(diǎn)和感興趣區(qū)，為后面的模塊處理作相應(yīng)的準(zhǔn)備。本文的主要工作和成果如下： 1．針對乳腺X線圖像分割的難點(diǎn)，本文通過以下幾個(gè)步驟完成第一個(gè)模塊的功能：首先為了更好

3、地分割圖像，先對圖像進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理工作包括圖像的灰度歸一化，去嗓平滑處理，和對比度增強(qiáng)處理。然后，在預(yù)處理的基礎(chǔ)上對圖像執(zhí)行分割，提出了采用閾值分割，差值圖像，邊緣檢測和區(qū)域生長等分割技術(shù)聯(lián)合應(yīng)用的方法，以此獲得完整的微鈣化點(diǎn)信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在保證較低假陽性（2．41）的基礎(chǔ)上達(dá)到微鈣化點(diǎn)檢測靈敏度為94．8％。 2．針對感興趣提取問題的復(fù)雜性，結(jié)合醫(yī)學(xué)上的相關(guān)知識(shí)，在第二個(gè)模塊的研究中提出了一種基于形態(tài)學(xué)操作的自動(dòng)感興