基于尺度空間濾波的乳腺X線圖像微鈣化點檢測及輔助診斷技術(shù)研究.pdf

1、乳腺癌是婦女常見的惡性腫瘤，防治的關(guān)鍵在于早期的診斷和治療。目前，實現(xiàn)乳腺癌早期診斷的關(guān)鍵技術(shù)之一是及時發(fā)現(xiàn)乳腺X線影像中的微小鈣化并判斷其是否有惡化傾向，這主要是因為細(xì)小、顆粒狀的成簇鈣化點是乳腺癌一個重要早期表現(xiàn)。因此，不斷提高微小鈣化點的檢出率和準(zhǔn)確判別其惡性度已成為眾多學(xué)者孜孜以求的目標(biāo)。本文在分析微鈣化圖像特征基礎(chǔ)之上，研究了乳腺X線圖像增強(qiáng)、微鈣化點檢測定位以及病變類型診斷算法。
　　首先，為解決乳腺圖像微鈣化信息受背

2、景組織以及噪聲影響而可視性差的問題，提出一種基于形狀選擇性濾波和自適應(yīng)背景抑制的乳腺鈣化圖像增強(qiáng)算法。利用形狀選擇性濾波器提取出潛在非線狀鈣化信息，將鈣化圖像分為前景和背景區(qū)域，通過對背景信息對比度進(jìn)行自適應(yīng)抑制，同時對前景鈣化信息進(jìn)行對比度增強(qiáng)處理，達(dá)到有選擇地實現(xiàn)乳腺鈣化圖像中關(guān)鍵信息的可視化增強(qiáng)。
　　其次，為解決乳腺圖像微鈣化點檢出率較低和假陽性較高的問題，提出一種基于多尺度空間濾波和l1范數(shù)最近鄰分類的乳腺圖像微鈣化點檢