基于多特征尺度空間模型的網(wǎng)絡(luò)水軍組織發(fā)現(xiàn)技術(shù)研究.pdf

1、電子商務(wù)網(wǎng)站上的虛假評(píng)論信息可能誤導(dǎo)消費(fèi)者，影響用戶的購買決策，還可能詆毀商家的聲譽(yù)，嚴(yán)重影響正常商務(wù)活動(dòng)。鑒于虛假評(píng)論信息屢屢在電子商務(wù)網(wǎng)站上大量出現(xiàn)，為了保護(hù)消費(fèi)者和商家的利益，需要對(duì)虛假評(píng)論信息進(jìn)行檢測(cè)和處理。現(xiàn)有研究往往根據(jù)評(píng)論內(nèi)容、評(píng)論發(fā)布者的行為等特征對(duì)虛假評(píng)論進(jìn)行識(shí)別，大多采用人工標(biāo)注訓(xùn)練集，存在工作量巨大、部分樣本難以通過語義分析和簡(jiǎn)單的行為特征進(jìn)行標(biāo)注的困難。
　　為解決以上困難，提出了基于多特征尺度空間模型的組

2、織發(fā)現(xiàn)技術(shù)?？紤]到網(wǎng)絡(luò)水軍受雇于網(wǎng)絡(luò)公關(guān)公司，通過發(fā)布虛假評(píng)論信息來賺取利潤，認(rèn)為水軍成員會(huì)因相同利益，有組織地去協(xié)同發(fā)布虛假評(píng)論。為檢測(cè)虛假評(píng)論，首先構(gòu)建了用戶同時(shí)出現(xiàn)次數(shù)模型、評(píng)分相似度模型、同品牌率模型，對(duì)構(gòu)建的評(píng)論用戶關(guān)系網(wǎng)進(jìn)行處理，逐步發(fā)現(xiàn)其中存在的穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)組織;然后通過優(yōu)選網(wǎng)絡(luò)組織中的關(guān)鍵評(píng)論來確定網(wǎng)絡(luò)水軍，進(jìn)而甄別出網(wǎng)絡(luò)中存在的組織是否為網(wǎng)絡(luò)水軍;最終根據(jù)網(wǎng)絡(luò)水軍推測(cè)其所發(fā)布的虛假評(píng)論。在整個(gè)研究工作中，為了發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)組織的

3、存在，分析了社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法的適用性;為了減少單一特征的尺度空間模型帶來的誤判，從不同角度總結(jié)分析了水軍的行為特征、關(guān)系特征、群組行為等特征，構(gòu)建了多特征尺度空間模型;為了分析不同特征尺度空間模型處理過程中網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)構(gòu)的變化，進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在多個(gè)尺度上的推演。
　　整體而言，本文所提出的基于多特征尺度空間模型的網(wǎng)絡(luò)水軍組織發(fā)現(xiàn)方法，通過在發(fā)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)組織中優(yōu)選所對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵評(píng)論，可以極大地降低傳統(tǒng)虛假評(píng)論識(shí)別的巨大人工標(biāo)注工作量。其中的多