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文檔簡介
1、乳腺癌是危害婦女健康的最常見的惡性疾病,而乳腺腫塊是乳腺圖像中表征乳腺病變的主要癥狀之一。鉬靶X線攝影是目前臨床上乳腺疾病檢測的主要手段,但是,放射科醫(yī)師需要分析大量的X光片,且腫塊大多被埋沒在復(fù)雜的,高密度的腺體背景中難以檢出和識(shí)別,這使得僅用肉眼在復(fù)雜的鉬靶X光片中查找不到千分之一的異常區(qū)域,是一件枯燥、費(fèi)時(shí)而又極其困難的事。因此,利用數(shù)字圖像處理技術(shù)來實(shí)現(xiàn)乳腺X光片的計(jì)算機(jī)輔助診斷,已成為近年來醫(yī)學(xué)圖像處理研究的熱點(diǎn)。 作
2、為在這一領(lǐng)域的探索,本文實(shí)現(xiàn)了利用多分辨率圖像錐檢測腫塊種子區(qū)域并通過生長算法,最終實(shí)現(xiàn)在原始乳腺X光片中腫塊的定位和描述。主要研究內(nèi)容如下: 1.多分辨率圖像錐是由多幅分辨率不同的圖像組成的層次式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),這些分辨率不同的圖像是通過某些數(shù)學(xué)運(yùn)算得到的,各層圖像的分辨率以2為因子遞減,其生成方法主要有加權(quán)和分解兩類。在對(duì)這兩類生成圖像錐的方法進(jìn)行比對(duì)之后,最終選擇基于小波理論的多分辨率分析法。 2.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代模
3、式識(shí)別中一種比較實(shí)用的技術(shù)之一,其應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛,本文在介紹了反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,詳述了在低分辨率圖像中實(shí)現(xiàn)腫塊種子區(qū)域檢測的具體步驟。 3.在低分辨率圖像中檢測到腫塊種子區(qū)域后,根據(jù)像素的有關(guān)屬性,由種子區(qū)域所在層的下一層圖像開始,跟蹤與種子區(qū)域?qū)傩砸恢碌南袼貐^(qū)域。在這個(gè)過程中,采用交疊式的連接規(guī)則和一種新的權(quán)值判別規(guī)則,使得生長算法不再嚴(yán)格受限于腫塊種子的面積和形狀,并最終完成原始圖像上可疑區(qū)域
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