已閱讀1頁(yè),還剩42頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、非局部圖像去噪算法是一個(gè)非線性的,空間平均的去噪算法,它不會(huì)引起邊界的模糊,因而它是一種行之有效的去噪算法。但是這個(gè)去噪算法的實(shí)現(xiàn)是非常耗時(shí)的,因此現(xiàn)在對(duì)于這個(gè)算法的討論主要集中在其加速或者簡(jiǎn)化改進(jìn)上。這篇文章的主要工作是對(duì)非局部圖像去噪算法進(jìn)行了改進(jìn):多分辨率的非局部去噪算法,利用小波分解將圖像信號(hào)分為高頻低頻部分,對(duì)低頻近似信號(hào)進(jìn)行非局部去噪算法,對(duì)高頻細(xì)節(jié)信號(hào)使用小波過(guò)濾的方法進(jìn)行去噪。實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)和結(jié)果圖像都表明,在效果基本保持一
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波變換的有噪圖像多分辨率分割.pdf
- 基于多分辨率分解的像素級(jí)圖像融合.pdf
- 基于小波多分辨率分析的紅外乳腺圖像去噪增強(qiáng)算法的研究.pdf
- 基于多分辨率分解的圖像融合及應(yīng)用.pdf
- 多分辨率隱馬爾可夫模型圖像去噪研究.pdf
- 基于小波變換的非局部圖像去噪方法研究.pdf
- 基于多分辨率小波的多聚焦圖像融合研究.pdf
- 圖像去噪的非局部方法研究.pdf
- 基于多分辨率的圖像拼接技術(shù).pdf
- 基于小波變換的圖像非局部均值去噪.pdf
- 基于小波多分辨率分析的圖像重建算法研究.pdf
- 圖像多分辨率特征研究.pdf
- 基于非局部方法的圖像分割與圖像去噪研究.pdf
- 基于非局部均值的圖像去噪方法研究.pdf
- 基于非局部信息的圖像去噪方法研究.pdf
- 基于多分辨率多核學(xué)習(xí)的高光譜圖像分類方法研究.pdf
- 基于多分辨率分析的遙感圖像云層去除方法研究.pdf
- 基于曲波分解的數(shù)字圖像混合去噪方法.pdf
- 基于多分辨率的圖像插值技術(shù).pdf
- 基于圖像分割和多分辨率分析的圖像融合方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論