基于小波變換的圖像壓縮編碼方法的研究.pdf

1、圖像是信息傳遞的一種重要手手段，但現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)帶寬和存儲(chǔ)空間有限，使得圖像壓縮既非常必要。一幅圖像的各像素之間存在著很大的相關(guān)性，這就可以利用一些編碼的方法去除其相關(guān)性，從而達(dá)到減少冗余的目的。通過壓縮，可以使傳輸?shù)乃俣却蟠蠹涌?，或所需要的存?chǔ)空間大大減少。 本文對(duì)目前的圖像壓縮算法進(jìn)了較深入地研究并做了大量的仿真實(shí)驗(yàn)，重點(diǎn)研究了基于小波變換的圖像壓縮編碼方法. 首先通過實(shí)驗(yàn)研究了小波變換的一些特性，對(duì)基本小波變換算法、E

2、ZW算法進(jìn)行了圖像壓縮仿真實(shí)驗(yàn)，并從實(shí)驗(yàn)中得出，雖然基本的小波變換算法的壓縮能力不如EZW算法，但基本小波變換算法簡(jiǎn)單、速度快，另外也從實(shí)驗(yàn)中得到，小波變換能將原圖像的大部分能量集中到低頻分量中，為后面的基于小波變換的分形圖像壓縮作了鋪墊。 其次，本文對(duì)分形幾何進(jìn)行簡(jiǎn)單的闡述，并利用Matlab對(duì)分形幾何進(jìn)行了模擬仿真。對(duì)基本的分形算法作了研究，并在此基礎(chǔ)上對(duì)基本的分形算法進(jìn)行了改進(jìn)，得到了基于方差的分形圖像壓縮算法，通過實(shí)驗(yàn)，