332例腎移植受者心血管事件危險(xiǎn)因素分析及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估.pdf

1、目的:
　　 1.分析腎移植受者人群心血管事件(CVE)的發(fā)生狀況及危險(xiǎn)因素特征;
　　 2.探討建立針對(duì)腎移植人群的CVE風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。
　　 方法:
　　 1.收集2007-2010年期間我院移植科腎移植手術(shù)患者住院及門(mén)診隨訪資料，記錄心血管事件發(fā)生情況，檢測(cè)心血管事件危險(xiǎn)因素的相關(guān)實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)，統(tǒng)計(jì)、分析腎移植后高血壓(PTH)、糖尿病(PTDM)、高脂血脂等CVE危險(xiǎn)因素的流行狀況;
　　

2、2.采用二元logistics回歸分析腎移植受者CVE相關(guān)危險(xiǎn)因素，建立CVE風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。
　　 結(jié)果:
　　 1.本研究共納入腎移植受者332例，其中男性239例，女性93例;平均年齡43.94±9.30歲，平均隨訪時(shí)間2.54±0.93年。術(shù)后確認(rèn)發(fā)生CVE患者21例，16例(76.2％)為心血管意外（冠心病、心梗），腦血管意外（腦梗、腦出血、腦卒中）4例，外周血管疾?。▌?dòng)脈血栓）1例。
　　 2.CVE危

3、險(xiǎn)因素分析:PTH患者258例，發(fā)病率71.7％，總體血壓控制達(dá)標(biāo)率75.0％;除外17例移植前糖尿病患者，腎移植后糖尿病患者50例，發(fā)生率15.9％;腎移植后高脂血癥患者159例，發(fā)病率47.9％;其中高甘油三酯血癥患者70例，高膽固醇血癥患者51例，混合型高脂血癥患者38例;蛋白尿陽(yáng)性腎移植受者74例(22.3％)，腎功能（尿素、肌酐）異常者152例(45.8％)，尿酸升高者101例(30.4％)。腎移植受者術(shù)前接受血液透析287例

4、(86.4％)，242(72.9％)例患者服用FK506。
　　 3.風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型建立:單因素分析顯示腎移植受者BMI、吸煙狀況、收縮壓、PTDM、總膽固醇、蛋白尿、肌酐、尿酸水平與CVE發(fā)生相關(guān)（P＜0.05）。進(jìn)一步多因素分析顯示患者收縮壓、總膽固醇、肌酐水平及發(fā)生PTDM可顯著增加腎移植術(shù)后CVE風(fēng)險(xiǎn)。建立回歸方程為:Y=-7.787+0.873×X7+0.826×X8+1.266×X9+1.334×X11，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為9

5、3.1％。
　　 4.不同模型風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及比較:“Framingham風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型”和“中國(guó)人群心血管病發(fā)病危險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型”中發(fā)生CVE組與未發(fā)生CVE組的風(fēng)險(xiǎn)分層構(gòu)成比有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），發(fā)生CVE組在兩模型中的平均預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)值顯著高于未發(fā)生CVE組(P＜0.05)，兩模型均能有效預(yù)測(cè)腎移植人群CVE發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。ROC曲線分析顯示本研究新建模型AUC面積及Youden指數(shù)（正確診斷指數(shù)）高于另外2種模型。
　　 結(jié)論

6、:
　　 1.腎移植受者術(shù)后主要CVE危險(xiǎn)因素依次發(fā)生頻率分別為PTH、移植術(shù)后高脂血癥、腎功能異常、高尿酸血癥、蛋白尿、PTDM。
　　 2.收縮壓、PTDM、總膽固醇、肌酐水平與腎移植術(shù)后CVE密切相關(guān)，新建模型Y=-7.787+0.873×X7+0.826×X8+1.266×X9+1.334×X11能有效預(yù)測(cè)腎移植受者CVE發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)測(cè)效力略優(yōu)于“Framingham風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型”和“中國(guó)人群心血管病發(fā)病危險(xiǎn)預(yù)測(cè)