面向對象的高分辨率遙感圖像分割方法研究.pdf

1、隨著遙感技術的發(fā)展和衛(wèi)星空間分辨率的提高，高分辨率遙感圖像開始廣泛應用于各個領域。根據(jù)高分辨率的遙感圖像細節(jié)信息豐富、地物幾何結構明顯的特點，面向對象的遙感圖像處理方法應運而生。圖像分割是面向對像遙感圖像處理方法中的重要一環(huán)，分割形成的初始區(qū)域是圖像對象的形狀表述，分割的好壞也將直接影響到后續(xù)分析、識別和解譯等的精度。由于遙感圖像的復雜性和圖像分割自身的不確定性，遙感圖像的準確分割一直是大家非常關注的問題。 上海交通大學遙感科學

2、實驗室依托上海市科委重大項目“基于影像內容的自動搜索和特定目標的變化檢測與更新技術研究”(NO．055115018)，設計實現(xiàn)了面向對象的遙感圖像處理系統(tǒng)ELU。本文結合該項目而進行，對高分辨率遙感圖像分割方法做了深入的研究，并完成了ELU系統(tǒng)中多尺度分割模塊的設計和實現(xiàn)。 首先，本文提出了一種綜合使用光譜、形狀和紋理的圖像分割算法。算法通過有序抖動模型對圖像進行處理，生成一幅特殊的紋理圖像。根據(jù)圖像所反映的紋理信息，選擇出生長

3、點。然后綜合光譜和形狀信息定義出合并距離，進而使用RAG圖、NNG圖完成區(qū)域合并。該算法在分割中使用了多種特征，增強了抗噪性，提高了分割精度。其次，依靠多尺度分割思想建立起網(wǎng)狀層次結構，并利用這個層次結構所表示的局部邏輯關系實現(xiàn)了更高精度的分割。多尺度分割實質上是一個逐步優(yōu)化、反復迭代的過程，它保證了圖像分割后信息的最大化。最后，在分析了ELU系統(tǒng)圖像分類流程的基礎上，將多尺度分割算法應用于該系統(tǒng)中完成了多尺度分割模塊的設計和實現(xiàn)。