基于機器視覺鴨蛋品質(zhì)無損自動檢測分級系統(tǒng)的改進.pdf

1、該研究是課題組前期工作的繼續(xù)和深入.該系統(tǒng)利用計算機數(shù)字圖像處理即機器視覺技術及多線程技術對鴨蛋品質(zhì)進行無損自動化生產(chǎn)在線檢測與分級.研究中首先依據(jù)鴨蛋形狀大小等級、新鮮度等級、蛋芯顏色等級以及蛋殼厚度等級與數(shù)字圖像處理后得到的特征參數(shù)之間關系建立數(shù)學模型.然后運用計算機視覺技術,把動態(tài)的鴨蛋圖像實時采集到計算機內(nèi)存以供處理.在數(shù)字圖像處理過程中,運用自動搜索優(yōu)化算法,對特定的圖像快速處理,從而大大減少了圖像處理的時間,為實現(xiàn)多通道同時

2、在線檢測奠定了基礎;運用多線程技術,實現(xiàn)多條通道同時作業(yè),充分利用現(xiàn)有的硬件資源,整體上提高了設備的運作效率,使整套設備的性價比有較大的提高;充分利用高性能的PLC,使其在功能上與穩(wěn)定性上滿足需要,成為PC機與執(zhí)行機構的堅實橋梁.系統(tǒng)設備由攝像頭、圖像采集卡、計算機硬軟件系統(tǒng)、數(shù)字IO卡、PLC以及分級傳送機構組成.攝像頭和圖像數(shù)據(jù)采集卡通過IO卡的觸發(fā)信號,采集輸送帶輸送至檢測室的鴨蛋的圖像到計算機內(nèi)存.計算機根據(jù)已建立的數(shù)學模型分析