柴油機高壓共軌電控噴油系統(tǒng)的研究.pdf

1、日益嚴重的能源問題和環(huán)境危機迫使柴油機朝低污染、低油耗和高功率的方向發(fā)展。微處理器和電子控制技術的發(fā)展，使柴油機電控技術得到應用。采用電控系統(tǒng)的柴油機能對工況進行實時的監(jiān)測，根據工況的變化計算實際需要的油量、壓力和正時，以改善燃燒性能，使柴油機具有更好的動力性、經濟性與排放性。高壓共軌電控柴油機作為上世紀末內燃機行業(yè)三大突破進展之一，能實現理想的噴油規(guī)律，被認為是能解決能源和環(huán)境雙重壓力的最經濟有效的手段之一，得到了廣泛的關注。

2、　　本文首先介紹了柴油機電控技術的發(fā)展背景、發(fā)展歷程與發(fā)展現狀，并對電控技術和柴油機電控系統(tǒng)做了概述。然后對柴油機高壓共軌電控噴油系統(tǒng)的組成及工作原理、發(fā)展現狀和應用前景做了簡介。接著圍繞高壓共軌電控噴油系統(tǒng)的電子控制單元-ECU，從工作條件、邏輯結構、軟件體系等方面進行了研究與分析。
　　本文對系統(tǒng)控制基本理論和控制策略進行了研究與分析，結合控制理論分析總結了噴油量的控制策略、噴油壓力的控制策略、噴油正時與噴油速率的控制策略和多

3、次噴射協(xié)調控制策略。
　　最后，本文對共軌壓力閉環(huán)算法進行研究，提出了模糊RBF神經網絡PID控制算法，設計了模糊RBF神經網絡PID控制器，在MATLAB/SUMULINK仿真平臺上進行仿真實驗，分析了模糊RBF神經PID控制器的穩(wěn)態(tài)性能與動態(tài)性能及抑制擾動性能等性能指標，并與模糊自適應PID算法做了對比分析。結果表明，模糊RBF神經網絡PID算法穩(wěn)態(tài)性能與動態(tài)性能以及抑制擾動性能比模糊自適應算法更優(yōu)良，能更好的適應高壓共軌系統(tǒng)