基于Jade的多Agent對話系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、多Agent是人工智能領域一個重要的研究方向。目前，關于多Agent的技術研究已經(jīng)深入到社會的各個方面，但對多Agent對話系統(tǒng)的研究還較少。
　　 多Agent對話系統(tǒng)是一個能夠模仿該領域?qū)＜疫M行辯論的計算機程序。它可以根據(jù)當前用戶輸入的信息進行邏輯分析和判斷，最終通過辯論得出對該領域某一具體問題的建議。其基本過程是參與對話的Agent根據(jù)系統(tǒng)的知識庫圍繞主題構造出爭議，通過對話構造爭議之間的攻擊關系，最后根據(jù)辯論算法確定可接

2、受爭議集，該系統(tǒng)能夠模擬專家進行分析和決策，以解決那些需要專家才能做出決策的復雜問題。
　　 本文用Jade作為開發(fā)平臺，以辯論模型為理論基礎，對多Agent對話系統(tǒng)進行了設計與實現(xiàn)。
　　 采用的辯論模型是以簡化的Toulmin模型和改進的Dung方法為理論基礎，其中，簡化的Toulmin模型表示爭議的內(nèi)部結構，用改進的Dung方法表示爭議之間的攻擊和支援關系。采用具有推理機制和反應性的混合式Agent體系結構，這樣可

3、以使Agent能夠在環(huán)境變化的條件下靈活、自主地控制自己的行為。由于多Agent系統(tǒng)是若干個具有自治性的Agent組成，可以看出Agent的通信是實現(xiàn)相互合作的重要方式，所以，我們采用能夠支持分布式問題求解的黑板結構通信方式，用能夠支持多Agent之間協(xié)調(diào)、信息傳遞和合作等活動的ACL通信語言。從知識的內(nèi)容、性質(zhì)、可靠性、邏輯抽象的角度來分析之后，采用語義網(wǎng)絡表示方法對知識進行表示。為了提高對復雜問題的求解，我們從主題的基本事實出發(fā)進行