基于特征的多源遙感圖像配準(zhǔn)研究.pdf

1、圖像配準(zhǔn)將不同時(shí)間、不同傳感器、不同視角及不同成像條件下獲取的兩幅或多幅圖像進(jìn)行匹配和疊加，是圖像分析和處理的關(guān)鍵技術(shù)，是信息融合、圖像分析、變化檢測(cè)的必要前提，在遙感圖像處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、攝影測(cè)量學(xué)和地理探測(cè)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用價(jià)值和研究意義。
　　 對(duì)兩幅圖像進(jìn)行配準(zhǔn)也就是建立兩幅圖像之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定相應(yīng)幾何變換參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)其中一幅進(jìn)行幾何變換的過(guò)程。換言之，通過(guò)構(gòu)造一種最佳的數(shù)學(xué)模型來(lái)模擬圖像之間的變換關(guān)系，使兩幅圖

2、像中的所有像素點(diǎn)在空間位置上達(dá)到高度一致。
　　 傳統(tǒng)的圖像配準(zhǔn)采用人工配準(zhǔn)或半自動(dòng)配準(zhǔn)方法，需要通過(guò)工作人員的手工選擇來(lái)獲取所需的控制點(diǎn)，不能滿足處理系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和自動(dòng)化要求。圖像自動(dòng)配準(zhǔn)算法是一種具有智能化和自動(dòng)化的方法，在配準(zhǔn)過(guò)程中不受主觀因素的影響，是當(dāng)前該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和追求目標(biāo)?，F(xiàn)階段的圖像自動(dòng)配準(zhǔn)算法主要分為兩大類(lèi)：基于像素的配準(zhǔn)方法和基于特征的配準(zhǔn)方法。本文重點(diǎn)研究了基于特征的配準(zhǔn)方法，其主要完成工作和貢獻(xiàn)如下：

3、
　　 1.介紹了圖像配準(zhǔn)的基礎(chǔ)理論和數(shù)學(xué)模型，系統(tǒng)地總結(jié)了配準(zhǔn)技術(shù)所需的圖像處理知識(shí)，詳細(xì)地闡述了基于特征的圖像配準(zhǔn)算法步驟；
　　 2.分析了Harris角點(diǎn)、SUSAN特征點(diǎn)和SIFT特征點(diǎn)的特性和提取方法，總結(jié)了它們的優(yōu)缺點(diǎn)，闡述了基于特征點(diǎn)的圖像配準(zhǔn)算法。同時(shí)，分別實(shí)現(xiàn)了基于Harris角點(diǎn)、基于SUSAN特征點(diǎn)和基于SIFT特征點(diǎn)的圖像配準(zhǔn)算法，并從精度、運(yùn)行時(shí)間和穩(wěn)定性三方面對(duì)這三種算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比；