基于特征的多模態(tài)圖像自動配準算法研究.pdf

1、圖像配準是圖像處理的一個基礎(chǔ)問題，它廣泛應(yīng)用于計算機視覺、模式識別、醫(yī)學圖像分析、遙感數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。圖像配準的目的是建立兩幅圖像間的幾何變換關(guān)系，去除或減小兩幅圖像的幾何畸變，從而實現(xiàn)圖像的幾何校正。多模態(tài)圖像的配準是目前圖像配準研究的難點之一。已有的多模態(tài)圖像配準算法無法處理兩幅圖像間存在較大的旋轉(zhuǎn)角度、平移和尺度變化時的情況，而且這些方法的計算量都很大，計算非常耗時，無法滿足快速配準的要求?；谔卣鞯呐錅史椒軌蛱幚韮煞鶊D像間存在

2、比較大的未對準情況，并且計算量小，配準速度較快。為了實現(xiàn)多模態(tài)圖像間的快速自動配準，本文提出了基于角點檢測結(jié)合區(qū)域匹配的圖像自動配準算法。實際應(yīng)用中，獲取的圖像往往存在不同程度的模糊和噪聲干擾。針對模糊和噪聲干擾的圖像，從檢測精度和計算效率兩方面比較目前已有的角點檢測方法，Zitová在1999年提出的高對比度角點(又稱顯著點)檢測算法效果較佳，適合于多模態(tài)圖像的角點檢測。不過，該算法采用全圖遍歷搜索方式檢測角點，降低了算法的效率。為提

3、高該角點檢測算法的效率，本文提出了改進的高對比度角點檢測算法。改進后的角點檢測算法保持了原有算法的角點提取效果，減少了算法的計算量，提高了算法的效率。實驗結(jié)果證明了改進的角點檢測算法的高效性。在上述改進的角點檢測算法基礎(chǔ)上，本文提出了結(jié)合區(qū)域匹配的圖像自動配準算法。該算法采用改進的高對比度角點檢測算法，在點特征匹配階段，結(jié)合基于區(qū)域匹配的方法，分三步來建立點對間的對應(yīng)關(guān)系。第一步，利用歸一化互相關(guān)初步建立起高對比度角點的對應(yīng)關(guān)系；第二步