基于Hausdorff距離的樂譜圖像識別研究.pdf

1、20世紀(jì)80年代中期到90年代，計算機(jī)技術(shù)和各個應(yīng)用科學(xué)的發(fā)展正在逐步深化，使得圖像處理和分析逐漸形成了自己獨立的學(xué)科體系，誕生了數(shù)字圖像處理這門跨學(xué)科的新興前沿科學(xué)。
　　 論文介紹了數(shù)字圖像的發(fā)展現(xiàn)狀，綜述了數(shù)字圖像發(fā)展的歷史、現(xiàn)狀，課題研究的背景和意義。簡介了數(shù)字圖像的概念，重點討論了數(shù)字圖像處理技術(shù)及其主要研究內(nèi)容，對比了數(shù)字圖像處理的連續(xù)方法和離散方法，列出了數(shù)字圖像處理的特點和優(yōu)點。
　　 論文認(rèn)真分析了樂譜

2、圖像特征，給出了樂譜識別結(jié)構(gòu)圖，分別研究了圖像凈化、刪除譜線、填充縫隙、邊界跟蹤的具體算法和詳細(xì)實現(xiàn)過程。并展示了各個步驟的相應(yīng)效果圖，完成了樂譜圖像匹配前預(yù)處理的全部工作。
　　 論文進(jìn)一步引入了模板匹配的概念，討論了Hausdorff距離與Euelidean距離變換之間的關(guān)系，通過對樂譜圖像實施距離變換，求得了距離映射圖。根據(jù)識別算法流程，建立模板庫，逐個匹配，給出了匹配統(tǒng)計結(jié)果，并分析總結(jié)了整個匹配實驗過程。