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1、近年來,關(guān)于超聲波電機運動控制技術(shù)的研究越來越受到重視。設(shè)計適當(dāng)?shù)目刂撇呗裕岣唠姍C運動控制系統(tǒng)的運動精度、整體效率及可靠性已經(jīng)成為目前超聲波電機研究的重點。
超聲波電機系統(tǒng)的模型,是超聲波電機性能分析的基礎(chǔ),也是設(shè)計轉(zhuǎn)速控制器的重要前提。由于機理建模的局限性,超聲波電機的控制建模通常采用基于實驗數(shù)據(jù)的辨識方法?;谀:壿嫷哪:P涂梢员硎龇蔷€性信息,易于利用經(jīng)驗知識,且模型復(fù)雜度相對較低。論文基于辨識方法,建立了超聲波電機
2、的二輸入單輸出穩(wěn)態(tài)模糊模型和 Takagi-Sugeno(T-S)動態(tài)模糊模型,給出了適用于超聲波電機的模糊建模方法,從而為超聲波電機驅(qū)動系統(tǒng)的控制建模提供了另一有效途徑。
建模過程中,采用蟻群算法優(yōu)化 T-S動態(tài)模糊模型中的隸屬函數(shù)參數(shù),提高了模型精度。實驗驗證表明,所建模型較好地表征了超聲波電機驅(qū)動電壓幅值、頻率與其轉(zhuǎn)速之間的非線性關(guān)系。
利用上述 T-S動態(tài)模糊模型,設(shè)計了超聲波電機模糊自適應(yīng)轉(zhuǎn)速控制器。采用蟻
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