踝臂指數(shù)信號處理.pdf

1、隨著人們生活水平的提高和生活方式的改變，血管性疾病已成為威脅全人類生存及生活質(zhì)量的主要疾病。踝臂指數(shù)(ABI)是心血管病變的重要指標(biāo)，通過對ABI的診斷使得動脈疾病、心腦血管等疾病的早期發(fā)現(xiàn)成為可能。因此，對ABI信號采集、處理和分析的研究越來越被世界各國醫(yī)學(xué)界所重視。本課題研究的重點是尋找收縮壓對應(yīng)時刻的脈搏波的起點，難點是脈搏波去噪的信號處理算法，最終用軟件實現(xiàn)脈搏波起點的尋找和收縮壓的測量，從而為ABI的測量提供可靠的數(shù)據(jù)。

2、>　　首先，本課題分析了小波變換在生物醫(yī)學(xué)信號處理中的應(yīng)用，并將該方法引入到脈搏波的去噪。包含收縮壓信息的脈搏阻抗信號受到呼吸信號的調(diào)制，呈現(xiàn)為不規(guī)則波，呼吸所形成的阻抗變化隨時妨礙著對脈搏阻抗信號變化的觀察。利用小波變換中的Mallat算法與圖形顯示算法結(jié)合的方法，在 MATLAB中仿真實現(xiàn)了呼吸信號和包含收縮壓信息的脈搏阻抗信號的分離，從而消除呼吸運動對包含收縮壓信息的脈搏阻抗信號的干擾。
　　為了實現(xiàn)快速開發(fā)實用軟件的目的，

3、本文分析了VB調(diào)用 MATLAB的各種方法的優(yōu)缺點，重點研究了VB中調(diào)用COM組件的方法，以及二者之間的數(shù)據(jù)交換原理；運用Matlab Builder for.NET功能，將在MATLAB中編制的用于脈搏波的去噪的M文件轉(zhuǎn)換為COM組件；然后利用VB編程并調(diào)用該組件，開發(fā)出完全脫離 MATLAB環(huán)境的脈搏波的小波去噪軟件。
　　去噪后的信號雖然不受呼吸的調(diào)制，但在出現(xiàn)阻抗信號的第一個波谷之前，波形仍然是起伏變化的，采用波形形態(tài)識別