移動機器人主動視覺伺服技術(shù)研究.pdf

1、隨著圖像處理、濾波技術(shù)、控制理論與計算機視覺等技術(shù)的發(fā)展,視覺傳感器被廣泛應(yīng)用于機械臂或移動機器人來提高系統(tǒng)的靈活性、智能性與精確性?；谝曈X傳感器的移動機器人控制研究主要集中于視覺導(dǎo)航、視覺跟蹤、視覺伺服和基于視覺的定位與建圖等方面。其中,視覺伺服控制是利用視覺傳感器獲得的圖像信息,來控制移動機器人到達指定位置/姿態(tài)。在視覺伺服這一研究領(lǐng)域取得了一些研究成果,但就該技術(shù)的研究與實際應(yīng)用而言,尚存在一些有待解決的難點問題。如系統(tǒng)對攝像機

2、內(nèi)參數(shù)和圖像噪聲過于敏感,特征點在視覺伺服過程中很難始終保持在視野范圍內(nèi)(FOV問題),視覺效率較低以及復(fù)雜環(huán)境下不易進行路徑規(guī)劃等。
　　 考慮到視覺伺服研究中存在的上述主要難點問題,論文提出了一種移動機器人主動視覺伺服控制框架,并針對相關(guān)難點問題進行了深入研究?？傮w而言,本文的主要工作集中于以下幾個方面:
　　 (1)本文搭建了移動機器人主動視覺伺服系統(tǒng)實驗平臺,簡化了視覺伺服算法實現(xiàn)的復(fù)雜度。具體而言,該系統(tǒng)硬件部

3、分主要由Pioneer3-DX移動機器人、PTUD46-17云臺系統(tǒng)以及DH-SV400FC攝像機組成。它們通過1394數(shù)據(jù)線或串口轉(zhuǎn)USB數(shù)據(jù)線來進行高速數(shù)據(jù)交換。軟件部分應(yīng)用面向?qū)ο蟮木幊趟枷刖帉懚?其主要特點是提高了視覺伺服算法的軟件實現(xiàn)效率,增加了軟件編程中的代碼復(fù)用率。同時,該軟件平臺還具有較好的可擴展性。
　　 (2)本文提出了一種具有全局指數(shù)收斂特性的攝像機內(nèi)參數(shù)觀測器。此觀測器可應(yīng)用于主動視覺伺服系統(tǒng)中對攝像機

4、進行在線標(biāo)定。具體而言,該方法利用主動視覺伺服系統(tǒng)中的高精度云臺機構(gòu)驅(qū)動攝像機進行俯仰和偏航運動,同時提取攝像機拍攝圖像中的特征點圖像坐標(biāo)。隨后,本文分析了攝像機運動與圖像特征點變化的運動學(xué)關(guān)系,并結(jié)合云臺攝像機的運動約束簡化了該模型。在此基礎(chǔ)上,利用三維環(huán)境中四個或四個以上靜止特征點的圖像像素坐標(biāo)構(gòu)造了一種攝像機內(nèi)參數(shù)觀測器。最后,應(yīng)用線性時變系統(tǒng)穩(wěn)定性定理證明了該觀測器具有全局指數(shù)收斂的性能。仿真結(jié)果表明了該攝像機內(nèi)參數(shù)觀測器具有辨

5、識準(zhǔn)確、收斂速度快等優(yōu)點。
　　 (3)針對在伺服過程中目標(biāo)特征容易出離攝像機視野范圍問題和運動軌跡低效問題,論文提出了一種移動機器人自適應(yīng)主動視覺伺服方法。它采用視覺跟蹤控制和移動機器人鎮(zhèn)定控制的內(nèi)外兩層控制結(jié)構(gòu)。其中,視覺跟蹤部分通過自適應(yīng)控制器來驅(qū)動云臺攝像機進行俯仰和偏航運動,從而保證特征點始終位于視野范圍中心位置處。移動機器人鎮(zhèn)定控制部分使用了一種分步控制器驅(qū)動移動機器人以直線路徑運動到期望位姿處。概括而言,移動機器人

6、主動視覺伺服系統(tǒng)存在如下優(yōu)點:1.系統(tǒng)實時滿足FOV約束條件。2.伺服效率高。3.算法不需要三維位姿提取算法。最后,通過仿真和實驗驗證了該方法的性能。
　　 (4)針對視覺伺服控制在某些特殊場合應(yīng)用時期望圖像不可獲得的問題,論文提出了一種無期望圖像的移動機器人主動視覺伺服控制策略。與傳統(tǒng)的視覺伺服系統(tǒng)相比,該系統(tǒng)不需要期望位姿處拍攝的圖像與當(dāng)前圖像進行比較,而直接利用實時拍攝的圖像進行伺服控制。具體而言,在期望圖像未知條件下系統(tǒng)