基于改進(jìn)支持向量機(jī)的個人信用評估研究.pdf

1、個人信用評估對我國個人信貸消費的發(fā)展和社會經(jīng)濟(jì)的健康運(yùn)行有著重要的作用。但是由于目前我國個人信用制度發(fā)展較晚,個人信用管理手段與評估方法還無法滿足當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求,這些都嚴(yán)重阻礙了個人消費和信貸規(guī)模的發(fā)展。因此,尋找科學(xué)合理的個人信用評估方法,對推動我國信用體系建設(shè)和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要的理論價值和現(xiàn)實意義。
　　本文以個人信用評估為研究對象,詳細(xì)介紹了個人信用評估研究的背景和現(xiàn)狀,對現(xiàn)在個人信用評估常用的數(shù)理統(tǒng)計和人工智能方法

2、進(jìn)行了分析總結(jié)。由于個人信用評估所特有的特點,這些方法都存在著缺點和不足。而支持向量機(jī)學(xué)習(xí)只受較少的支持向量的影響,避免了維數(shù)災(zāi)難,而且具有良好的魯棒性。因此,本文將支持向量機(jī)的方法應(yīng)用到了個人信用評估中。
　　本文在深入研究了聚類的算法和支持向量機(jī)的理論的基礎(chǔ)上,設(shè)計和實現(xiàn)了基于聚類和支持向量機(jī)的個人信用評估模型,并進(jìn)行了仿真實驗,對模型預(yù)測的準(zhǔn)確率和計算時間進(jìn)行比較,證明了基于聚類和支持向量機(jī)的個人信用評估方法優(yōu)于傳統(tǒng)的個人信