基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化的RS-ANN的配電網(wǎng)故障診斷.pdf

1、由于我國電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,配電網(wǎng)中可靠性和供電質(zhì)量變得尤為重要。當(dāng)電網(wǎng)發(fā)生故障時(shí),終端設(shè)備將采集到各種故障信息,這些海量的數(shù)據(jù)信息涌入調(diào)度中心,不可避免的存在小確定性或不準(zhǔn)確性,無疑會(huì)對(duì)電網(wǎng)故障的判定帶來影響。由于現(xiàn)有的判定方法在精確度方而存在不足,為此,本文將粗糙集理論、粒子群優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相互結(jié)合,組成智能混合算法對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行故障診斷。
　　本文首先以一個(gè)簡單的配電網(wǎng)為例,采用基于遺傳算法的粗糙集屬性約簡算法對(duì)故障診斷

2、決策表進(jìn)行數(shù)據(jù)約簡,降低數(shù)據(jù)的復(fù)雜度;然后將約簡前和約簡后的數(shù)據(jù)分別輸入到BP網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行故障滲斷,驗(yàn)證了約簡前后知識(shí)沒有改變,且提高了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度;其次,以一個(gè)三母線配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)為例,并提l了一種基于正切函數(shù)的非線性慣性權(quán)重策略(TANW)的改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法,對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化訓(xùn)練,形成改進(jìn)粒子群優(yōu)化的粗糙集一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)。最后,將測試數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的模型中進(jìn)行故障診斷。為了進(jìn)一步驗(yàn)證該算法的有效性,將約簡后的數(shù)據(jù)