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文檔簡介
1、配電網(wǎng)故障診斷是電力系統(tǒng)研究的重要問題,配電網(wǎng)故障的快速診斷對減少配電網(wǎng)斷電區(qū)域和縮短配電網(wǎng)斷電時間具有重大意義,同時也起到了改善供電質(zhì)量和提高配電網(wǎng)運行效率的作用。隨著配電網(wǎng)技術(shù)的不斷進(jìn)步,其智能化程度越來越高,配電網(wǎng)正趨向越來越自動化的方向發(fā)展。在配電網(wǎng)發(fā)生故障時電網(wǎng)監(jiān)視系統(tǒng)和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)(SCADA)會將各種信息傳到管理中心來幫助我們進(jìn)行分析,但故障處理人員需要從大量信息中快速判斷和處理故障,這在故障判定時間上提出了很高的要求,因
2、此在配電網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)中加入故障診斷模塊有重要的實際價值。
本文對目前常用的配電網(wǎng)故障診斷的人工智能方法進(jìn)行了整理,總結(jié)了配電網(wǎng)故障診斷各種方法的工作原理及優(yōu)缺點。并構(gòu)建了基于因果網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)故障診斷模型,根據(jù)配電網(wǎng)繼電保護(hù)配置,充分利用因果網(wǎng)絡(luò)快速的逆向推理能力,運用故障發(fā)生時配電網(wǎng)系統(tǒng)中產(chǎn)生的各種告警信息,將配電網(wǎng)各設(shè)備的關(guān)聯(lián)抽象成三類基本因果關(guān)系,運用因果網(wǎng)絡(luò)做邏輯逆向推理,實現(xiàn)配電網(wǎng)故障診斷。通過實際算例的分析驗證了該模型
3、能取得較為理想的診斷效果,證明該研究具有一定的實用價值。
隨著配電網(wǎng)的發(fā)展,大量的分布式電源(DG)的接入勢必會對常規(guī)配電網(wǎng)的運行、控制以及保護(hù)配置造成影響,從而對配電網(wǎng)的故障診斷提出新的要求,本文對含DG的配電網(wǎng)系統(tǒng)做了簡要介紹,介紹了分布式發(fā)電的基本知識以及目前主要的分布式發(fā)電技術(shù)及其運行方式。在這種運行方式下為了適應(yīng)DG接入對保護(hù)配置帶來的影響,引入虛擬節(jié)點的概念構(gòu)造了含DG的配電網(wǎng)因果網(wǎng)絡(luò)診斷模型。此外當(dāng)配電網(wǎng)出現(xiàn)故障
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