基于小波變換的圖像重建算法的改進.pdf

1、計算機層析成像技術(shù)(CT)自上世紀60年代應用到實際中后，由于它檢測精度高，重建的圖像具有無影像重疊，空間分辨率和密度分辨率高，便于直接數(shù)字化處理與分析等特點，使得其在醫(yī)學診斷、地球物理等各個領(lǐng)域得到了廣泛的應用。重建算法是CT技術(shù)的核心，其包括變換重建法和級數(shù)重建法。變換方法以卷積反投影算法(CBP)和直接傅立葉變換法(DFT)最為典型，變換方法重建速度快，成像質(zhì)量較好，但是其要求完全的、等間距的采樣數(shù)據(jù)，而其可重建圖像偽影較重；代數(shù)

2、重建方法(ART)是級數(shù)重建法的典型形式，其適用于不同方式的采樣數(shù)據(jù)，對不完全數(shù)據(jù)也可重建圖像，但是，計算量大、重建速度慢，影響了該算法的應用范圍。此外，隨著需求的提高，這些方法均不能滿足人們的要求以得到高精度的圖像。小波變換重建技術(shù)正是在這個時候發(fā)展起來的。小波分析技術(shù)是近20年來發(fā)展起來得一種新技術(shù)，它具有良好的時頻特性、變換的局部性、可逆性等特性，并能通過變換充分突出問題的某些特征。鑒于其良好的局部特性以及抑制噪聲的能力，人們開始

3、注意將重建算法和小波變換技術(shù)結(jié)合，并取得了良好的效果。但是，經(jīng)典的小波變換重建算法并沒有充分考慮到CT技術(shù)及其噪聲的特有特點，因此重建圖像的質(zhì)量不是很高。 本文主要針對經(jīng)典小波變換重建算法的上述的缺點，對其做出了改進。其基本思想就是在設(shè)計濾波函數(shù)的時候充分考慮各種噪聲因素以抑制噪聲的影響。本文對投影重建系統(tǒng)中的各科噪聲進行分析，并對前人所做的關(guān)于消除噪聲的方法進行了總結(jié)和比較，從而提出了一種帶參數(shù)的閾值化抑制噪聲的方法，并將該方