面向?qū)ο蟾叻直媛视跋穸喑叨确指?pdf

1、近年來(lái),隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)的快速發(fā)展,高分辨率遙感影像已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用到國(guó)民生活的諸多方面,極大促進(jìn)了社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們對(duì)高分影像的應(yīng)用需求也在不斷地加強(qiáng)。但是傳統(tǒng)的面向像素的單一尺度圖像分割技術(shù),由于沒(méi)有利用高分辨率影像的豐富的空間信息以及尺度因素對(duì)地物分割的影響,影像分割效果不甚理想,已經(jīng)不能滿(mǎn)足實(shí)際的應(yīng)用的需求。面向?qū)ο蟮亩喑叨确指罴夹g(shù),可以結(jié)合不同地物的空間特征,在不同尺度下對(duì)不同地物進(jìn)行分割,實(shí)現(xiàn)不同地物的最優(yōu)分割。因此,研

2、究面向?qū)ο蟮亩喑叨确指罘椒梢愿纳频匚锏姆指罹?提高高分辨率遙感影像的應(yīng)用水平。
　　本文首先對(duì)目前遙感圖像分割領(lǐng)域的常見(jiàn)分割方法進(jìn)行了綜述,并分析這些算法在高分辨率影像處理過(guò)程中存在的不足,提出了一種基于多尺度思想的分割方法。
　　其次,論述了基于測(cè)地學(xué)的分水嶺算法的原理與數(shù)學(xué)模型,并根據(jù)應(yīng)用背景針對(duì)分水嶺算法過(guò)分割嚴(yán)重的問(wèn)題進(jìn)行了改進(jìn)。通過(guò)尋找局部極小區(qū)域進(jìn)行,并對(duì)極小區(qū)域進(jìn)行面積約束,以便在減少過(guò)分割的前提下,保證面