面向指紋識(shí)別的魯棒脊線檢測(cè)算法.pdf

1、指紋由于其唯一性和終身不變性，成為近年廣泛應(yīng)用的生物特征。自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)(AFIS)一般通過對(duì)指紋的特征進(jìn)行匹配比對(duì)實(shí)現(xiàn)指紋認(rèn)證和辨識(shí)。指紋匹配一般基于指紋的特征點(diǎn)。因此，細(xì)節(jié)特征點(diǎn)的提取是整個(gè)識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。指紋匹配最常用的方法是美國(guó)聯(lián)邦調(diào)查局提出的細(xì)節(jié)匹配，它利用脊線末梢點(diǎn)(RidgeEnding)和脊線分支點(diǎn)(RidgeBifurcation)這兩種關(guān)鍵點(diǎn)來鑒定指紋。 傳統(tǒng)的指紋細(xì)節(jié)提取算法大多由前后景分離、指紋增強(qiáng)

2、、二值化、細(xì)化和細(xì)節(jié)點(diǎn)檢測(cè)等步驟組成。上述環(huán)節(jié)前后相關(guān)，逐一完成，耗費(fèi)大量計(jì)算時(shí)間，另外，二值化和細(xì)化環(huán)節(jié)容易丟失指紋圖像信息，造成失真。 本文提出了一種基于脊線跟蹤的指紋圖像特征點(diǎn)提取算法，直接從灰度指紋圖像中有效地提取細(xì)節(jié)點(diǎn)和脊線骨架信息。其基本思想是在灰度級(jí)指紋圖像上，沿脊線方向自適應(yīng)跟蹤指紋脊線，直至該條脊線終止或與其他脊線相交，最后得到一幅細(xì)化后的指紋骨架圖和附在其上的細(xì)節(jié)點(diǎn)信息。在跟蹤過程中，在關(guān)鍵點(diǎn)處進(jìn)行脊線方向估